Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một bộ dữ liệu phát trực tuyến, các ví dụ có sẵn tại một thời điểm. Tôi sẽ cần phải làm phân loại nhiều lớp trên chúng. Ngay khi tôi đưa ra một ví dụ đào tạo cho quá trình học tập, tôi phải loại bỏ ví dụ …

33 machine-learning  svm  neural-networks 

Tôi chưa quen với việc mô hình hóa với các mạng thần kinh, nhưng tôi đã quản lý để thiết lập một mạng lưới thần kinh với tất cả các điểm dữ liệu có sẵn phù hợp với dữ liệu được quan sát. Mạng thần kinh được thực hiện trong …

33 r  neural-networks 

Các báo cáo tin tức nói rằng Cern sẽ thông báo vào ngày mai rằng boson Higgs đã được phát hiện bằng thực nghiệm với 5 bằng chứng . Theo bài báo đó:σσ\sigma 5 tương đương với 99.99994% cơ hội dữ liệu mà các máy dò CMS và ATLAS đang …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

Lý do tại sao chúng tôi sử dụng logarit tự nhiên (ln) thay vì đăng nhập vào cơ sở 10 trong việc chỉ định các chức năng trong kinh tế lượng?

33 econometrics 

Một trong những đóng góp muộn màng của RA Fisher là các khoảng thời gian và các lý lẽ nguyên tắc của lễ hội . Tuy nhiên, cách tiếp cận này không phổ biến như các đối số nguyên tắc thường xuyên hoặc Bayes. Đối số fiducial là gì và …

33 inference  philosophical  fiducial 

Tôi có bốn chuỗi thời gian đo khác nhau theo giờ: Tiêu thụ nhiệt trong nhà Nhiệt độ bên ngoài nhà Bức xạ mặt trời Tốc độ gió Tôi muốn có thể dự đoán mức tiêu thụ nhiệt trong nhà. Có một xu hướng theo mùa rõ ràng, cả trên …

33 time-series  modeling  arima 

Tôi đã viết một chương trình máy tính có thể phát hiện tiền trong một hình ảnh tĩnh (.jpeg, .png, v.v.) bằng cách sử dụng một số kỹ thuật tiêu chuẩn cho thị giác máy tính (Gaussian Blur, ngưỡng, Hough-Transform, v.v.). Sử dụng tỷ lệ của các đồng tiền nhặt …

33 image-processing 

Tôi hiểu rằng đối với các bộ dữ liệu nhất định như bỏ phiếu, nó hoạt động tốt hơn. Tại sao hồi quy Poisson được sử dụng trên hồi quy tuyến tính thông thường hoặc hồi quy logistic? Động lực toán học cho nó là gì?

33 count-data  poisson-regression 

Tôi muốn biết liệu có biến thể boxplot nào phù hợp với dữ liệu phân tán Poisson (hoặc có thể các bản phân phối khác) không? Với phân phối Gaussian, râu ria được đặt ở L = Q1 - 1,5 IQR và U = Q3 + 1,5 IQR, boxplot có …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Tôi đang cố gắng để hiểu lỗi "phân cụm" tiêu chuẩn và cách thực hiện trong R (đó là chuyện nhỏ trong Stata). Trong RI đã không thành công bằng cách sử dụng plmhoặc viết chức năng của riêng tôi. Tôi sẽ sử dụng diamondsdữ liệu từ ggplot2gói. Tôi có …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Cho hai biểu đồ, làm thế nào để chúng ta đánh giá xem chúng có giống nhau hay không? Có đủ chỉ đơn giản là nhìn vào hai biểu đồ? Ánh xạ một đến một đơn giản có một vấn đề là nếu một biểu đồ hơi khác một chút …

33 histogram  image-processing 

Tôi sắp giúp dạy số liệu thống kê cho sinh viên y khoa trong học kỳ này. Tôi đã nghe nhiều câu chuyện kinh dị về nỗi sợ hãi của những sinh viên này khi học thống kê. Bất cứ ai có thể đề nghị làm gì với nỗi sợ …

33 teaching 

Hãy nói rằng chúng ta có biến ngẫu nhiên với phương sai và giá trị trung bình đã biết. Câu hỏi là: phương sai của đối với một số hàm số đã cho f. Phương pháp chung duy nhất mà tôi biết là phương pháp delta, nhưng nó chỉ cung …

33 variance  random-variable  delta-method 

Tôi đang tìm kiếm một cuốn sách / hướng dẫn tốt để tìm hiểu về phân tích sinh tồn. Tôi cũng quan tâm đến các tài liệu tham khảo về phân tích sinh tồn trong R.

33 r  survival  references 

Có tồn tại một số triển khai của họ mô hình GBDT, chẳng hạn như: GBM XGBoost LightGBM Catboost. Sự khác biệt toán học giữa các triển khai khác nhau là gì? Catboost dường như vượt trội so với các triển khai khác ngay cả khi chỉ sử dụng các …

33 boosting  xgboost