Thống kê và dữ liệu lớn

6

Tại sao Entropy được tối đa hóa khi phân phối xác suất đồng đều?

Tôi biết rằng entropy là thước đo tính ngẫu nhiên của một quá trình / biến và nó có thể được định nghĩa như sau. cho một biến ngẫu nhiên tập : - . Trong cuốn sách về Entropy và Lý thuyết thông tin của MacKay, ông cung cấp tuyên …

32 uniform  entropy  maximum-entropy 

---

4

Làm cách nào để thực hiện kiểm tra t hai mẫu trong R bằng cách nhập số liệu thống kê mẫu thay vì dữ liệu thô?

Hãy nói rằng chúng tôi có số liệu thống kê được đưa ra dưới đây gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Làm thế nào để bạn thực hiện thử nghiệm t hai mẫu (để xem liệu có sự khác biệt đáng kể giữa phương …

32 r  t-test 

---

4

Làm thế nào để tính toán mức độ tin cậy cho phân phối Poisson?

Tôi muốn biết làm thế nào tôi có thể tự tin vào của tôi . Bất cứ ai cũng biết một cách để thiết lập mức độ tin cậy trên và dưới cho phân phối Poisson?λλ\lambda Quan sát ( ) = 88nnn Giá trị trung bình mẫu ( ) = …

32 poisson-distribution  confidence-interval 

---

1

Kiến trúc CNN cho hồi quy?

Tôi đã làm việc với một vấn đề hồi quy trong đó đầu vào là một hình ảnh và nhãn là giá trị liên tục trong khoảng từ 80 đến 350. Hình ảnh là một số hóa chất sau khi xảy ra phản ứng. Màu sắc cho thấy nồng độ …

32 regression  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

---

5

Hiểu các đơn vị LSTM so với các tế bào

Tôi đã học LSTM được một thời gian. Tôi hiểu ở mức độ cao làm thế nào mọi thứ hoạt động. Tuy nhiên, việc triển khai chúng bằng cách sử dụng Tensorflow tôi nhận thấy rằng BasicLSTMCell yêu cầu một số tham số đơn vị (tức là num_units). Từ này …

32 neural-networks  terminology  lstm  rnn  tensorflow 

---

9

Xuất phát phương trình của Bellman trong học tập củng cố

Tôi thấy phương trình sau trong " Học tăng cường. Giới thiệu ", nhưng không hoàn toàn làm theo bước tôi đã tô màu xanh lam bên dưới. Làm thế nào chính xác là bước này bắt nguồn?

32 expected-value  reinforcement-learning 

---

1

Hậu quả của sự bất bình đẳng tương quan Gaussian cho tính toán khoảng tin cậy chung

Theo bài báo rất thú vị này trên Tạp chí Quanta: "Bằng chứng dài dòng, tìm thấy và gần như bị mất" , - người ta đã chứng minh rằng đã đưa ra một vectơ có đa biến Phân phối Gaussian và các khoảng xoay quanh các phương tiện của …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal 

---

2

Thực hiện kiểm tra thống kê sau khi trực quan hóa dữ liệu - nạo vét dữ liệu?

Tôi sẽ đề xuất câu hỏi này bằng một ví dụ. Giả sử tôi có một tập dữ liệu, chẳng hạn như tập dữ liệu giá nhà ở boston, trong đó tôi có các biến liên tục và phân loại. Ở đây, chúng tôi có một biến "chất lượng", từ …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

---

4

Là kết quả của một kỳ thi là một nhị thức?

Đây là một câu hỏi thống kê đơn giản tôi đã được đưa ra. Tôi không thực sự chắc chắn tôi hiểu nó. X = số điểm đạt được trong một bài kiểm tra (nhiều lựa chọn và câu trả lời đúng là một điểm). Là nhị thức X được …

31 self-study  binomial 

---

2

Hồi quy logistic: Scikit Learn vs Statsmodels

Tôi đang cố gắng để hiểu tại sao đầu ra từ hồi quy logistic của hai thư viện này cho kết quả khác nhau. Tôi đang sử dụng dữ liệu từ UCLA idre hướng dẫn , dự đoán admitdựa trên gre, gpavà rank. rankđược coi là biến phân loại, do …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

---

6

Liệu Parsimony có thực sự vẫn là tiêu chuẩn vàng?

Chỉ là một suy nghĩ: Các mô hình phân tích luôn luôn là lựa chọn mặc định trong lựa chọn mô hình, nhưng phương pháp này đã lỗi thời ở mức độ nào? Tôi tò mò về xu hướng của chúng ta đối với sự kỳ thị là một di …

31 predictive-models  model-selection  model 

---

8

Xác suất sinh vào một ngày nhuận?

Cho rằng hôm nay là một ngày nhuận, có ai biết xác suất sinh vào một ngày nhuận không?

31 probability 

---

5

Khoảng tin cậy nói gì về độ chính xác (nếu có)?

Morey et al (2015) cho rằng khoảng tin cậy là sai lệch và có nhiều sai lệch liên quan đến sự hiểu biết về chúng. Trong số những người khác, họ mô tả sai lầm chính xác như sau: Sai lầm chính xác Độ rộng của khoảng tin cậy biểu …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision 

---

3

Phân cụm một danh sách dài các chuỗi (từ) thành các nhóm tương tự

Tôi có một vấn đề sau: Tôi có một danh sách rất dài các từ, có thể là tên, họ, v.v. Tôi cần phải phân cụm danh sách từ này, sao cho các từ tương tự, ví dụ các từ có khoảng cách chỉnh sửa tương tự (Levenshtein) xuất hiện …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

---

1

Câu hỏi hồi quy nhị thức âm - có phải là một mô hình kém?

Tôi đang đọc một bài viết rất thú vị của Người bán và Shmueli về các mô hình hồi quy cho dữ liệu đếm. Gần đầu (trang 944), họ trích dẫn McCullaugh và Nelder (1989) nói rằng hồi quy nhị thức âm là không phổ biến và có một liên …

31 regression  modeling  negative-binomial 

---