Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi được dạy chỉ áp dụng Kiểm tra chính xác của Fisher trong các bảng dự phòng là 2x2. Câu hỏi: Có phải chính Fisher đã từng hình dung thử nghiệm này sẽ được sử dụng trong các bàn lớn hơn 2x2 (tôi biết câu chuyện về anh ta nghĩ …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

Vì vậy, tôi có một bộ dữ liệu tỷ lệ phần trăm như vậy: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Tôi muốn tìm độ lệch chuẩn của tỷ lệ phần trăm, nhưng …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

Làm thế nào tôi có thể kiểm tra sự công bằng của một cái chết hai mươi mặt (d20)? Rõ ràng tôi sẽ so sánh phân phối giá trị với phân phối thống nhất. Tôi mơ hồ nhớ sử dụng một bài kiểm tra Chi-vuông ở trường đại học. Làm …

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Là gì lựa chọn biến / tính năng mà bạn thích để phân loại nhị phân khi có nhiều biến hơn / tính năng hơn so với quan sát trong tập học tập? Mục đích ở đây là để thảo luận về quy trình lựa chọn tính năng nào giúp …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

Tôi luôn sử dụng lm()trong R để thực hiện hồi quy tuyến tính của trên . Hàm đó trả về một hệ số sao choyyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Hôm nay tôi đã học về tổng bình phương tối thiểu và princomp()chức năng đó (phân tích thành phần chính, PCA) có …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

Một số podcast liên quan đến phân tích thống kê là gì? Tôi đã tìm thấy một số bản ghi âm của các bài giảng đại học trên ITunes U, nhưng tôi không biết về bất kỳ podcast thống kê nào. Điều gần nhất mà tôi biết là một podcast …

29 references 

Có thể kiểm tra độ chính xác (hoặc sự tồn tại) của phương sai của một biến ngẫu nhiên được đưa ra một mẫu không? Là một null, {phương sai tồn tại và là hữu hạn} hoặc {phương sai không tồn tại / là vô hạn} sẽ được chấp nhận. …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

Các Mean Absolute Tỷ Lỗi ( mape ) là một độ chính xác chung hoặc biện pháp lỗi cho chuỗi thời gian hoặc những dự đoán khác, MAPE = 100nΣt = 1n| Mộtt- Ft|Mộtt% ,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, trong đó là thực tế và dự báo hoặc dự đoán tương …

29 accuracy  mape 

Có bất kỳ kỹ thuật bootstrap nào có sẵn để tính các khoảng dự đoán cho các dự đoán điểm thu được, ví dụ từ hồi quy tuyến tính hoặc phương pháp hồi quy khác (hàng xóm gần nhất k, cây hồi quy, v.v.) không? Bằng cách nào đó tôi …

29 bootstrap  prediction-interval 

Tôi đã nói rằng có lợi khi sử dụng xác nhận chéo phân tầng, đặc biệt khi các lớp phản hồi không cân bằng. Nếu một mục đích của xác thực chéo là để giải thích tính ngẫu nhiên của mẫu dữ liệu đào tạo ban đầu của chúng tôi, …

29 cross-validation  resampling  stratification 

Tôi có mô hình hồi quy logistic nhị phân với giả R của bình phương R của bình phương là 0,192 với một biến phụ thuộc được gọi là thanh toán (1 = thanh toán và 0 = không thanh toán). Giải thích của giả R-bình phương này là gì? …

29 regression  self-study  logistic 

Tôi đang xác thực chéo một mô hình đang cố gắng dự đoán số lượng. Nếu đây là một vấn đề phân loại nhị phân, tôi sẽ tính toán AUC ngoài luồng và nếu đây là vấn đề hồi quy, tôi sẽ tính RMSE hoặc MAE ngoài luồng. Đối với …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

Tôi đang cố gắng sử dụng scikit-learn cho hồi quy đa thức. Từ những gì tôi đọc hồi quy đa thức là một trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính. Tôi đã hy vọng rằng có thể một trong những mô hình tuyến tính tổng quát của scikit …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

Chúng ta có thể sử dụng lm()để dự đoán một giá trị, nhưng chúng ta vẫn cần phương trình của công thức kết quả trong một số trường hợp. Ví dụ, thêm phương trình vào các ô.

29 r  regression  lm 

Tôi đã tham gia một cuộc thi học máy, nơi họ sử dụng RMSLE (Lỗi trung bình bình phương lỗi bình phương) để đánh giá hiệu suất dự đoán giá bán của một loại thiết bị. Vấn đề là tôi không chắc làm thế nào để diễn giải thành công …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory