Thống kê và dữ liệu lớn

Mặc dù tôi biết rằng có một loạt các chức năng để tạo bản đồ nhiệt trong R, nhưng vấn đề là tôi không thể tạo ra các bản đồ hấp dẫn trực quan. Ví dụ, những hình ảnh dưới đây là những ví dụ điển hình về bản đồ …

27 r  data-visualization  spatial 

Tôi có một câu hỏi về một cái gì đó mà giáo viên thống kê của tôi nói về vấn đề sau đây. Câu hỏi của tôi thậm chí không phải là về sự xuất hiện của nghịch lý Simpson trong tình huống này. Câu hỏi của tôi chỉ đơn …

27 self-study  confounding  simpsons-paradox 

Trong phân loại văn bản, tôi có một bộ huấn luyện với khoảng 800 mẫu và một bộ thử nghiệm với khoảng 150 mẫu. Bộ kiểm tra chưa bao giờ được sử dụng và chờ sử dụng cho đến khi kết thúc. Tôi đang sử dụng toàn bộ 800 tập …

27 machine-learning  classification  cross-validation  text-mining 

Có công cụ dòng lệnh nào chấp nhận luồng số (ở định dạng ascii) từ đầu vào tiêu chuẩn và đưa ra các thống kê mô tả cơ bản cho luồng này, chẳng hạn như min, max, trung bình, trung bình, RMS, lượng tử, v.v.? Đầu ra được chào đón …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

Tôi đã thấy rất nhiều lần tuyên bố rằng họ phải hết mình (những ví dụ trong những cuốn sách như vậy luôn được đặt theo cách như vậy, thực sự là vậy), mặt khác tôi cũng thấy rất nhiều lần những cuốn sách nói rằng chúng nên độc quyền …

27 hypothesis-testing 

Khi tôi thực hiện hồi quy tuyến tính trong một số gói phần mềm (ví dụ Mathicala), tôi nhận được các giá trị p được liên kết với các tham số riêng lẻ trong mô hình. Ví dụ, kết quả của hồi quy tuyến tính tạo ra kết quả sẽ …

27 probability  regression 

Hãy xem xét một Jeffreys trước nơi , trong đótôilà thông tin của Fisher.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Tôi tiếp tục thấy điều này trước khi được đề cập là một điều không thông tin trước, nhưng tôi chưa bao giờ thấy một cuộc tranh cãi tại sao nó không có ý …

27 bayesian  prior 

Điều nổi tiếng, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy nên tiến hành theo hai bước, bước đào tạo và bước đánh giá và họ nên sử dụng các dữ liệu khác nhau. Tại sao lại thế này? Theo trực giác, quá trình này giúp …

27 machine-learning  cross-validation 

Tôi mới làm quen với R và phân tích chuỗi thời gian. Tôi đang cố gắng tìm ra xu hướng của một chuỗi thời gian nhiệt độ hàng ngày dài (40 năm) và cố gắng đạt các xấp xỉ khác nhau. Đầu tiên chỉ là một hồi quy tuyến tính …

27 r  time-series  trend 

Đây là một câu hỏi về thuật ngữ. Là một "trước mơ hồ" giống như một trước không thông tin, hoặc có một số khác biệt giữa hai? Ấn tượng của tôi là chúng giống nhau (từ việc tìm kiếm mơ hồ và không có nhiều thông tin với nhau), …

27 bayesian  prior  terminology 

Tôi đang sử dụng AIC (Tiêu chí thông tin của Akaike) để so sánh các mô hình phi tuyến tính trong R. Có hợp lệ để so sánh AIC của các loại mô hình khác nhau không? Cụ thể, tôi đang so sánh một mô hình được trang bị bởi …

27 lme4-nlme  model-selection  aic 

Tôi đã tự hỏi nếu có thể làm tính toán biểu tượng trong R? Ví dụ, Tôi đã hy vọng có được nghịch đảo của một ma trận hiệp phương sai tượng trưng của phân phối Gaussian 3D. Ngoài ra tôi có thể thực hiện tích hợp và phân biệt …

27 r 

Tất cả các biến của tôi là liên tục. Không có cấp độ. Có thể thậm chí có tương tác giữa các biến?

27 regression  modeling  interaction 

Cơ học lượng tử đã khái quát hóa lý thuyết xác suất thành các số âm / ảo, chủ yếu là để giải thích các kiểu giao thoa, lưỡng tính sóng / hạt và nói chung là những thứ kỳ lạ như thế. Tuy nhiên, nó có thể được xem …

27 probability 

Khi xây dựng mô hình GIỎ HÀNG (cụ thể là cây phân loại) bằng rpart (trong R), thường rất thú vị khi biết tầm quan trọng của các biến khác nhau được giới thiệu cho mô hình là gì. Vì vậy, câu hỏi của tôi là: Những biện pháp phổ …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart