Thống kê và dữ liệu lớn

2

Có tương quan giả định văn phòng phẩm của dữ liệu?

Phân tích liên thị trường là một phương pháp mô hình hóa hành vi thị trường bằng cách tìm kiếm mối quan hệ giữa các thị trường khác nhau. Thông thường, một mối tương quan được tính toán giữa hai thị trường, ví dụ như kho bạc S & P …

27 correlation  stationarity 

---

9

Các công cụ phần mềm khai thác dữ liệu và thống kê để xử lý các bộ dữ liệu lớn

Hiện tại tôi phải phân tích khoảng 20 triệu hồ sơ và xây dựng các mô hình dự đoán. Cho đến nay tôi đã thử dùng Statistica, SPSS, RapidMiner và R. Trong số các Statistica này có vẻ phù hợp nhất để xử lý khai thác dữ liệu và giao …

27 large-data  software  data-mining 

---

3

Học tập không giám sát, giám sát và bán giám sát

Trong bối cảnh học máy, sự khác biệt giữa học tập không giám sát học có giám sát và học bán giám sát? Và một số cách tiếp cận thuật toán chính để xem xét là gì?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

---

5

Từ góc độ thống kê, người ta có thể suy ra quan hệ nhân quả bằng cách sử dụng điểm số xu hướng với một nghiên cứu quan sát?

Câu hỏi: Từ quan điểm của nhà thống kê (hoặc một học viên), người ta có thể suy ra quan hệ nhân quả bằng cách sử dụng điểm số xu hướng với một nghiên cứu quan sát ( không phải là một thử nghiệm )? Xin vui lòng, không muốn …

27 causality  propensity-scores 

---

6

Mối quan hệ giữa các bản phân phối Binomial và Beta

Tôi là một lập trình viên nhiều hơn là một nhà thống kê, vì vậy tôi hy vọng câu hỏi này không quá ngây thơ. Nó xảy ra trong việc thực hiện chương trình lấy mẫu tại các thời điểm ngẫu nhiên. Nếu tôi lấy N = 10 mẫu thời …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

---

4

Xác suất không vẽ một từ trong túi chữ cái trong Scrabble

Giả sử bạn có một cái túi có gạch, mỗi cái có một chữ cái trên đó. Có các gạch có chữ 'A', với 'B', v.v. và gạch 'ký tự đại diện' (chúng tôi có ). Giả sử bạn đã có một từ điển với số lượng từ hữu hạn. …

27 sampling  games  probability 

---

6

Tại sao nghiên cứu tối ưu hóa lồi cho máy học lý thuyết?

Tôi đang làm việc về học máy lý thuyết - về học chuyển, cụ thể - cho bằng tiến sĩ của tôi. Vì tò mò, tại sao tôi nên tham gia một khóa học về tối ưu hóa lồi? Tôi có thể sử dụng phương pháp nào từ tối ưu …

27 machine-learning  optimization  convex  transfer-learning 

---

4

Làm thế nào có thể mất xác thực đang tăng trong khi độ chính xác xác nhận cũng tăng

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh đơn giản trên bộ dữ liệu CIFAR10. Sau một thời gian, mất xác nhận bắt đầu tăng, trong khi độ chính xác xác nhận cũng tăng. Mất kiểm tra và độ chính xác kiểm tra tiếp tục cải thiện. Sao có …

27 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  overfitting 

---

2

Khu vực dưới Đường cong chính xác thu hồi (AUC của đường cong PR) và Độ chính xác trung bình (AP)

Độ chính xác trung bình (AP) có nằm dưới Đường cong chính xác (AUC của đường cong PR) không? CHỈNH SỬA: đây là một số nhận xét về sự khác biệt trong PR AUC và AP. AUC thu được bằng phép nội suy hình thang của độ chính xác. Một …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

---

2

Tại sao hình phạt Lasso tương đương với số mũ đôi (Laplace) trước đó?

Tôi đã đọc trong một số tài liệu tham khảo rằng ước tính Lasso cho vectơ tham số hồi quy tương đương với chế độ sau của trong đó phân phối trước cho mỗi B_i là phân phối lũy thừa kép (còn được gọi là phân phối Laplace).B B iBBBBBBBiBiB_i …

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

---

4

Tập hợp các loại hồi quy khác nhau bằng scikit-learn (hoặc bất kỳ khung python nào khác)

Tôi đang cố gắng để giải quyết các nhiệm vụ hồi quy. Tôi phát hiện ra rằng 3 mô hình đang hoạt động tốt cho các tập hợp dữ liệu khác nhau: LassoLARS, SVR và Gradient Tree Boosting. Tôi nhận thấy rằng khi tôi đưa ra dự đoán bằng cách …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

---

2

Làm thế nào để sử dụng cả hai biến nhị phân và biến liên tục với nhau trong phân cụm?

Tôi cần sử dụng các biến nhị phân (giá trị 0 & 1) trong k-mean. Nhưng k-có nghĩa là chỉ hoạt động với các biến liên tục. Tôi biết một số người vẫn sử dụng các biến nhị phân này trong k-mean bỏ qua thực tế là k-mean chỉ được …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

---

6

Tại sao trọng lượng nhỏ hơn dẫn đến các mô hình đơn giản hơn trong chính quy?

Tôi đã hoàn thành khóa học Machine Learning của Andrew Ng khoảng một năm trước và hiện đang viết bài khám phá Toán học ở trường trung học về các hoạt động của Hồi quy logistic và các kỹ thuật để tối ưu hóa hiệu suất. Một trong những kỹ …

27 regression  machine-learning  optimization  regularization  overfitting 

---

1

dự đoán () Hàm cho các mô hình hiệu ứng hỗn hợp lmer

Vấn đề: Tôi đã đọc ở khác viết rằng predictkhông có sẵn cho các hiệu ứng hỗn hợp lmer{} lme4 mô hình trong [R]. Tôi đã thử khám phá chủ đề này với bộ dữ liệu đồ chơi ... Lý lịch: Bộ dữ liệu được điều chỉnh theo nguồn này …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

---

5

Chiến lược đối phó với các sự kiện hồi quy hiếm gặp

Tôi muốn nghiên cứu các sự kiện hiếm trong một dân số hữu hạn. Vì tôi không chắc về chiến lược nào phù hợp nhất, tôi sẽ đánh giá cao các mẹo và tài liệu tham khảo liên quan đến vấn đề này, mặc dù tôi nhận thức rõ rằng …

27 logistic  rare-events 

---