Câu hỏi được gắn thẻ «assumptions»

Đề cập đến các điều kiện theo đó một quy trình thống kê mang lại các ước tính và / hoặc suy luận hợp lệ. Ví dụ, nhiều kỹ thuật thống kê yêu cầu giả định rằng dữ liệu được lấy mẫu ngẫu nhiên theo một cách nào đó. Kết quả lý thuyết về người ước tính thường yêu cầu các giả định về cơ chế tạo dữ liệu.

8
Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có
Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …
3
Tại sao chúng ta quan tâm rất nhiều về các thuật ngữ lỗi được phân phối thông thường (và homoskedasticity) trong hồi quy tuyến tính khi chúng ta không phải làm vậy?
Tôi cho rằng tôi cảm thấy thất vọng mỗi khi nghe ai đó nói rằng sự không bình thường của phần dư và / hoặc tính không đồng nhất vi phạm các giả định OLS. Để ước tính các tham số trong mô hình OLS, cả hai giả định này …
2
Giải thích biểu đồ giá trị dư so với giá trị được trang bị để xác minh các giả định của mô hình tuyến tính
Hãy xem xét hình dưới đây từ Mô hình tuyến tính của Faraway với R (2005, trang 59). Biểu đồ đầu tiên dường như chỉ ra rằng phần dư và các giá trị được trang bị không tương quan, vì chúng phải nằm trong mô hình tuyến tính homoscedastic với …
1
Làm thế nào không chính xác là một mô hình hồi quy khi các giả định không được đáp ứng?
Khi điều chỉnh mô hình hồi quy, điều gì xảy ra nếu các giả định của đầu ra không được đáp ứng, cụ thể: Điều gì xảy ra nếu phần dư không phải là homoscedastic? Nếu phần dư hiển thị mô hình tăng hoặc giảm trong biểu đồ Residuals so …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.