Thống kê và dữ liệu lớn central-limit-theorem

3

Đặt được rút iid từ bản phân phối Student t với bậc tự do, cho có kích thước vừa phải (giả sử dưới 100). Xác định Is phân phối gần như là một chi-vuông với bậc tự do? Có cái gì đó giống như Định lý giới hạn trung tâm …

20 chi-squared central-limit-theorem t-distribution

4

Tại sao việc tăng kích thước mẫu của lật đồng xu không cải thiện xấp xỉ đường cong thông thường?

Tôi đang đọc cuốn sách Thống kê (Freeman, Pisani, Purves) và tôi đang cố gắng tái tạo một ví dụ trong đó một đồng xu được tung ra nói 50 lần, số lượng đầu được đếm và điều này được lặp lại nói 1.000 lần. Đầu tiên, tôi giữ số …

19 normal-distribution central-limit-theorem normal-approximation

4

Lý do dữ liệu được phân phối bình thường

Một số định lý có thể giải thích (nghĩa là nói chung) tại sao dữ liệu trong thế giới thực có thể được dự kiến sẽ được phân phối bình thường? Có hai cái mà tôi biết: Định lý giới hạn trung tâm (tất nhiên), cho chúng ta biết rằng …

19 normal-distribution central-limit-theorem

3

Ví dụ về phân phối trong đó cỡ mẫu lớn là cần thiết cho định lý giới hạn trung tâm

Một số sách nêu kích thước mẫu có kích thước 30 hoặc cao hơn là cần thiết cho định lý giới hạn trung tâm để đưa ra một xấp xỉ tốt cho . X¯X¯\bar{X} Tôi biết điều này là không đủ cho tất cả các bản phân phối. Tôi muốn …

19 mean sample-size normality-assumption central-limit-theorem

2

Làm thế nào để kiểm tra sự khác biệt giữa hai nhóm có nghĩa là khi dữ liệu không được phân phối bình thường?

Tôi sẽ loại bỏ tất cả các chi tiết sinh học và thí nghiệm và chỉ trích dẫn vấn đề trong tay và những gì tôi đã làm được theo thống kê. Tôi muốn biết nếu nó đúng, và nếu không, làm thế nào để tiến hành. Nếu dữ liệu …

19 hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem

3

Phân phối tiệm cận của phương sai mẫu của mẫu không bình thường

Đây là một điều trị tổng quát hơn về vấn đề được đặt ra bởi câu hỏi này . Sau khi lấy được phân phối tiệm cận của phương sai mẫu, chúng ta có thể áp dụng phương pháp Delta để đến phân phối tương ứng cho độ lệch chuẩn. …

19 mathematical-statistics variance central-limit-theorem asymptotics

1

Định lý giới hạn trung tâm và định luật số lượng lớn

Tôi có một câu hỏi của người mới bắt đầu về Định lý giới hạn trung tâm (CLT): Tôi biết rằng CLT nói rằng giá trị trung bình của các biến ngẫu nhiên iid được phân phối xấp xỉ bình thường (đối với , trong đó là chỉ số của …

18 probability normal-distribution convergence central-limit-theorem law-of-large-numbers

2

Một quan điểm hệ thống động lực của Định lý giới hạn trung tâm?

(Ban đầu được đăng trên MSE.) Tôi đã thấy nhiều cuộc thảo luận heuristic của định lý giới hạn trung tâm cổ điển nói về phân phối chuẩn (hoặc bất kỳ phân phối ổn định nào) như là một "điểm thu hút" trong không gian của mật độ xác suất. …

16 probability mathematical-statistics convergence central-limit-theorem convolution

3

Tại sao không phải là công việc CLT cho

Vì vậy, chúng ta biết rằng một khoản nnn poissons với tham số λλ\lambda là chính nó một Poisson với nλnλn\lambda . Vì vậy, giả thuyết, người ta có thể mất x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) và nói rằng nó thực sự là ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) trong …

16 poisson-distribution central-limit-theorem asymptotics

1

Phân phối Cauchy và Định lý giới hạn trung tâm

Để CLT được giữ, chúng tôi cần phân phối mà chúng tôi muốn xấp xỉ để có trung bình và phương sai hữu hạn σ 2 . Liệu có đúng không khi nói rằng trong trường hợp phân phối Cauchy, giá trị trung bình và phương sai của nó, không …

15 probability central-limit-theorem asymptotics cauchy

4

Hoạt động của cơ hội trong một thế giới xác định

Trong cuốn sách Những thiên thần tốt hơn của thiên nhiên của Steven Pink , ông lưu ý rằng Xác suất là một vấn đề của quan điểm. Xem ở phạm vi đủ gần, các sự kiện riêng lẻ có nguyên nhân xác định. Ngay cả việc lật đồng xu …

15 probability central-limit-theorem intuition

2

Làm thế nào số lượng kết nối có thể là Gaussian nếu nó không thể âm?

Tôi đang phân tích các mạng xã hội (không phải ảo) và tôi đang quan sát các kết nối giữa mọi người. Nếu một người sẽ chọn một người khác để kết nối ngẫu nhiên, số lượng kết nối trong một nhóm người sẽ được phân phối bình thường - …

14 distributions networks central-limit-theorem

3

Định lý giới hạn trung tâm so với luật số lượng lớn

Định lý giới hạn trung tâm nói rằng giá trị trung bình của các biến iid, khi đi đến vô cùng, sẽ trở nên phân phối bình thường.NNN Điều này đặt ra hai câu hỏi: Chúng ta có thể suy luận từ điều này luật số lượng lớn? Nếu định …

14 probability central-limit-theorem law-of-large-numbers

2

Kiểm tra mẫu độc lập: Dữ liệu có thực sự cần được phân phối bình thường cho cỡ mẫu lớn không?

Giả sử tôi muốn kiểm tra xem hai mẫu độc lập có phương tiện khác nhau không. Tôi biết phân phối cơ bản là không bình thường . Nếu tôi hiểu chính xác, thống kê kiểm tra của tôi là giá trị trung bình và đối với kích thước mẫu …

13 t-test central-limit-theorem z-test

2

Làm thế nào chúng ta có thể có được phân phối bình thường là

Giả sử chúng ta có một biến ngẫu nhiên với một phạm vi các giá trị được giới hạn bởi aaa và bbb , trong đó aaa là giá trị tối thiểu và bbb là giá trị tối đa. Tôi được nghe kể rằng khi n→∞n→∞n \to \infty , nơi …

12 normal-distribution sampling random-variable central-limit-theorem

Câu hỏi được gắn thẻ «central-limit-theorem»