Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Phân loại thống kê là vấn đề xác định dân số phụ mà các quan sát mới thuộc về, trong đó chưa xác định được danh tính của dân số phụ, trên cơ sở tập dữ liệu chứa các quan sát có dân số phụ. Do đó, các phân loại này sẽ cho thấy một hành vi thay đổi có thể được nghiên cứu bằng thống kê.

Độ chính xác = 1- tỷ lệ lỗi kiểm tra

Xin lỗi nếu đây là một câu hỏi rất rõ ràng, nhưng tôi đã đọc nhiều bài viết khác nhau và dường như không thể tìm thấy một xác nhận tốt. Trong trường hợp phân loại, độ chính xác của phân loại = 1- tỷ lệ lỗi kiểm tra ? …

14 classification terminology accuracy

Kiểm tra xem cải thiện độ chính xác có đáng kể không

Giả sử tôi có một thuật toán phân loại mọi thứ thành hai loại. Tôi có thể đo lường độ chính xác của thuật toán khi nói 1000 điều thử nghiệm - giả sử 80% những điều được phân loại chính xác. Giả sử tôi sửa đổi thuật toán bằng …

14 statistical-significance classification

Các tham số tối ưu cho phân loại Rừng ngẫu nhiên là gì?

Hiện tại tôi đang sử dụng hộp công cụ RF trên MATLAB cho một vấn đề phân loại nhị phân Tập dữ liệu: 50000 mẫu và hơn 250 tính năng Vì vậy, số lượng cây và tính năng được chọn ngẫu nhiên trên mỗi phân chia để trồng cây là …

14 machine-learning classification random-forest

Làm thế nào để Naive Bayes làm việc với các biến liên tục?

Theo hiểu biết của tôi (rất cơ bản), Naive Bayes ước tính xác suất dựa trên tần số lớp của từng tính năng trong dữ liệu đào tạo. Nhưng làm thế nào để tính toán tần số của các biến liên tục? Và khi thực hiện dự đoán, làm thế …

14 machine-learning classification bayesian naive-bayes

So sánh hai mô hình khi các đường cong ROC giao nhau

Một biện pháp phổ biến được sử dụng để so sánh hai hoặc nhiều mô hình phân loại là sử dụng khu vực dưới đường cong ROC (AUC) như một cách để đánh giá gián tiếp hiệu suất của chúng. Trong trường hợp này, một mô hình có AUC lớn …

13 machine-learning classification roc auc model-evaluation

Có nên quan tâm đến đa cộng tuyến khi sử dụng các mô hình phi tuyến tính?

Nói rằng chúng tôi có một vấn đề phân loại nhị phân với các tính năng chủ yếu là phân loại. Chúng tôi sử dụng một số mô hình phi tuyến tính (ví dụ XGBoost hoặc Random Forests) để tìm hiểu nó. Người ta vẫn nên quan tâm đến đa …

13 classification random-forest multicollinearity xgboost

Làm thế nào các mô hình học máy (GBM, NN, v.v.) có thể được sử dụng để phân tích sinh tồn?

Tôi biết rằng mô hình thống kê truyền thống như Cox tỉ lệ nguy hại hồi quy & một số mô hình Kaplan-Meier có thể được sử dụng để dự đoán ngày cho đến khi xuất hiện tiếp theo của một thất bại nói sự kiện, vv tức là phân …

13 machine-learning classification survival cox-model kaplan-meier

Cách đào tạo lớp LSTM của mạng sâu

Tôi đang sử dụng mạng lstm và chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu để phân loại văn bản. Tôi chuyển đổi văn bản thành các vectơ một nóng và đưa từng văn bản vào lstm để tôi có thể tóm tắt nó dưới dạng một đại diện duy nhất. Sau …

13 classification neural-networks deep-learning lstm

Sử dụng gói caret có thể thu được ma trận nhầm lẫn cho các giá trị ngưỡng cụ thể không?

Tôi đã thu được một mô hình hồi quy logistic (thông qua train) cho một phản ứng nhị phân, và tôi đã thu được ma trận nhầm lẫn logistic qua confusionMatrixtrong caret. Nó cho tôi ma trận nhầm lẫn mô hình logistic, mặc dù tôi không chắc ngưỡng nào đang …

13 r classification roc caret confusion-matrix

Làm thế nào một perceptionron đa kính có thể làm việc?

Tôi không có bất kỳ nền tảng nào về toán học, nhưng tôi hiểu Perceptionron đơn giản hoạt động như thế nào và tôi nghĩ rằng tôi nắm được khái niệm siêu phẳng (tôi tưởng tượng nó như một mặt phẳng trong không gian 3D ngăn cách hai đám mây …

13 machine-learning classification linear-model multi-class

PCA về dữ liệu văn bản chiều cao trước khi phân loại rừng ngẫu nhiên?

Liệu có ý nghĩa gì khi làm PCA trước khi thực hiện Phân loại rừng ngẫu nhiên? Tôi đang xử lý dữ liệu văn bản có chiều cao và tôi muốn thực hiện giảm tính năng để giúp tránh lời nguyền về chiều, nhưng không phải Rừng ngẫu nhiên đã …

13 classification pca random-forest dimensionality-reduction high-dimensional

Toán học đằng sau cây phân loại và hồi quy

Bất cứ ai có thể giúp giải thích một số toán học đằng sau phân loại trong GIỎI? Tôi đang tìm hiểu làm thế nào hai giai đoạn chính xảy ra. Chẳng hạn, tôi đã đào tạo một trình phân loại GIỎI trên một tập dữ liệu và sử dụng …

13 regression classification data-mining cart

Bảng sao chép 18.1 từ các yếu tố của học tập thống kê

Bảng 18.1 trong Các yếu tố của học thống kê tóm tắt hiệu suất của một số phân loại trên tập dữ liệu 14 lớp. Tôi đang so sánh một thuật toán mới với lasso và lưới đàn hồi cho các vấn đề phân loại đa lớp như vậy. Sử …

13 classification lasso glmnet

Làm thế nào để giải thích một đường cong ROC?

Tôi đã áp dụng hồi quy logistic cho dữ liệu của mình trên SAS và đây là bảng phân loại và đường cong ROC. Tôi cảm thấy thoải mái với các số liệu trong bảng phân loại, nhưng không chắc chắn chính xác những gì đường cong roc và khu …

13 regression logistic classification roc

Máy Boltzmann bị hạn chế cho hồi quy?

Tôi đang theo dõi câu hỏi tôi đã hỏi trước đó về RBM . Tôi thấy rất nhiều tài liệu mô tả chúng nhưng không có tài liệu nào thực sự nói về hồi quy (thậm chí không phân loại với dữ liệu được dán nhãn). Tôi có cảm giác …

13 regression machine-learning classification neural-networks

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.