Thống kê và dữ liệu lớn continuous-data

2

Thực hành tốt nhất khi xử lý dữ liệu phạm vi là liên tục

Tôi đang xem xét sự phong phú có liên quan đến kích thước. Kích thước là (tất nhiên) liên tục, tuy nhiên, sự phong phú được ghi lại trên một tỷ lệ sao cho A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F …

9 categorical-data variance model continuous-data

3

Hiệu ứng ngẫu nhiên có thể chỉ áp dụng cho các biến phân loại?

Câu hỏi này nghe có vẻ ngu ngốc, nhưng ... có đúng không khi các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có thể áp dụng cho các biến phân loại (như id cá nhân, id dân số, ...), ví dụ: là biến phân loại:xTôixix_i β x iyTôiyiy_i ~βxTôiβxi\beta_{x_i} N o r …

9 mixed-model categorical-data continuous-data random-effects-model

2

Phân tích dữ liệu biến liên tục và phân loại

Tôi có ba biến: khoảng cách (liên tục, phạm vi vô cực âm đến vô cực dương) isLand (phân loại rời rạc / Boolean, phạm vi biến 1 hoặc 0) người cư ngụ (phân loại rời rạc, phạm vi biến 0-7) Tôi muốn trả lời các câu hỏi thống kê …

9 categorical-data continuous-data

4

Tính toán CDF đã cho

Tôi biết rằng PDF là dẫn xuất đầu tiên của CDF cho một biến ngẫu nhiên liên tục và sự khác biệt cho một biến ngẫu nhiên rời rạc. Tuy nhiên, tôi muốn biết tại sao lại như vậy, tại sao có hai trường hợp khác nhau cho rời rạc …

8 mathematical-statistics pdf discrete-data continuous-data cdf

2

Dữ liệu phân cụm có hỗn hợp các biến liên tục và phân loại

Tôi có dữ liệu đại diện cho một số khía cạnh của hành vi của con người. Tôi muốn gom nó (không được giám sát) vào hồ sơ hành vi của một số loại. bây giờ, một số biến của tôi là phân loại (có 2 loại trở lên) và …

8 r clustering categorical-data continuous-data

3

Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục, tại sao

Sách giáo khoa của tôi đặt điều này trong một sidebox với tiêu đề "Ghi chú" và không giải thích tại sao. Bạn có thể cho tôi biết tại sao tuyên bố này giữ? P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq …

8 probability mathematical-statistics continuous-data

3

Tương tự độ nhạy và độ đặc hiệu cho kết quả liên tục

Làm cách nào tôi có thể tính toán độ nhạy và độ đặc hiệu (hoặc các biện pháp tương tự) của xét nghiệm chẩn đoán liên tục để dự đoán kết quả liên tục (ví dụ: huyết áp) mà không phân đôi kết quả? Có ý kiến gì không? Có …

8 classification mixed-model predictive-models roc continuous-data

1

Tương quan các biến lâm sàng liên tục và dữ liệu biểu hiện gen

Trong các phân tích phân loại SVM (nhân tuyến tính) của một tập hợp dữ liệu biểu hiện gen (~ 400 biến / gen) cho ~ 25 mỗi trường hợp và điều khiển, tôi thấy rằng các phân loại dựa trên biểu hiện gen có các đặc tính hiệu suất …

8 correlation classification pca continuous-data

1

Tại sao việc giảm mô hình hồi quy thành mô hình phân loại bằng cách phân tách đầu ra sẽ cải thiện mô hình?

Trong các vấn đề hồi quy, nếu đầu ra được phân tách thành các thùng / danh mục / cụm và được sử dụng làm nhãn, mô hình được giảm xuống thành mô hình phân loại. Câu hỏi của tôi là: động lực lý thuyết hoặc ứng dụng đằng sau …

7 regression classification categorical-data continuous-data

3

Dữ liệu số nguyên: Phân loại hay liên tục?

Tôi tự hỏi liệu dữ liệu dự đoán số nguyên nên được coi là phân loại (do đó yêu cầu mã hóa) hoặc liên tục. Ví dụ: nếu phạm vi của một yếu tố dự đoán nhất định Xlà tất cả các số nguyên trong khoảng từ 1 đến 230, …

7 regression classification categorical-data continuous-data

3

GLM với liên kết logit và họ Gaussian để dự đoán DV liên tục trong khoảng từ 0 đến 1

Bạn có thể chạy GLM bằng liên kết logit với DV liên tục (trong khoảng từ 0 đến 1) không? Nói chung, nên sử dụng họ nhị phân có liên kết logit, nhưng tôi đoán đó là vì mô hình giả định DV nhị phân. Nếu chúng ta có một …

7 logistic generalized-linear-model binary-data logit continuous-data

Câu hỏi được gắn thẻ «continuous-data»