Câu hỏi được gắn thẻ «correlation»

Đây là một truy vấn tương quan gần đây của Google: http://www.google.com/trends/correlate/search?e=iNET+usage&t=weekly# Như bạn có thể thấy trong hộp tìm kiếm tại liên kết đó, tôi đã nhập "sử dụng internet" và Google đã làm phần còn lại. Nó hiển thị giá trị 0,9298 là "tương quan" với truy vấn …

8 time-series  correlation 

Vấn đề là chính phủ muốn đóng roulette điện tử và họ cho rằng roulette thất bại trong thử nghiệm thống kê. Xin lỗi cho ngôn ngữ của tôi nhưng điều này được dịch từ luật tiếng Slovenia càng tốt càng tốt các yêu cầu chính thức (theo luật) là: …

8 correlation  statistical-significance  chi-squared 

Nếu phân tích nhân tố khám phá được thực hiện với một số mục thỏa thuận 1-5 và một số mục "chọn tất cả áp dụng" 0/1, về mặt lý thuyết, sẽ có bao nhiêu xu hướng giả cho các mục 1-5 để tải vào một hoặc hai yếu tố …

8 correlation  factor-analysis 

Tôi đang đăng lại một câu hỏi từ math.stackexchange.com , tôi nghĩ rằng câu trả lời hiện tại trong math.se là không đúng. Chọn số từ một tập , là số thứ được chọn và là thứ hạng của trong số. Các lựa chọn là không thay thế. phải lúc …

8 regression  correlation 

Tôi đã thấy một số bài viết tuyệt vời giải thích về PCA và tại sao theo cách tiếp cận này, các hàm riêng của ma trận tương quan (đối xứng) là trực giao. Tôi cũng hiểu các cách để chỉ ra rằng các vectơ như vậy là trực giao …

8 r  correlation  pca  orthogonal 

Tôi đã tự hỏi tại sao mọi người sử dụng các quy trình Gaussian (GP) để mô hình hóa một hàm chưa biết (đôi khi xác định). Ví dụ, hãy xem xét một hàm chưa biết . Chúng tôi có ba quan sát độc lập từ chức năng này: y=f(x)y=f(x)y=f(x)(x1,y1);(x2,y2);(x3,y3)(x1,y1);(x2,y2);(x3,y3)\big(x_1,y_1); …

8 machine-learning  correlation  covariance  gaussian-process 

Giả sử rằng chúng ta có một ma trận . Các phép biến đổi khác nhau sử dụng các toán tử theo cột khác nhau có thể dẫn đến một ma trận đối xứng . Ví dụ: ma trận hiệp phương sai có thể được tính bằng toán tử sản …

8 correlation  terminology  covariance-matrix 

Tôi muốn so sánh các hệ số tương quan bivariate (Pearson's và Spearman's ) với những gì sẽ được mong đợi từ dữ liệu ngẫu nhiên.ρρ\rhoρρ\rho Giả sử rằng chúng ta đo, giả sử, 36 trường hợp trên rất nhiều biến số (1000). (Tôi biết điều này là kỳ quặc, …

8 r  distributions  correlation  pearson-r  spearman-rho 

Tương quan mẫu và độ lệch chuẩn mẫu của (gọi là ) dường như tương quan dương nếu tôi mô phỏng hai biến , bình thường với tương quan dương thực sự (và dường như tương quan nghịch nếu tương quan thực giữa và là tiêu cực). Tôi thấy điều …

7 correlation  covariance  independence 

Hai biến không tương quan không nhất thiết phải độc lập, như được minh họa đơn giản bởi thực tế là XXX và X2X2X^2là không tương quan nhưng không độc lập. Tuy nhiên, hai biến không tương quan VÀ phân phối chung được bảo đảm là độc lập. Ai đó …

7 correlation  normal-distribution  independence  joint-distribution  intuition 

Có một số biện pháp liên kết (hoặc dự phòng hoặc tương quan) giữa hai biến ngẫu nhiên nhị phân và , trong số các biến khácXXXYYY Hệ số phi Pearson Cramér của V Tôi tự hỏi làm thế nào con số sau đây liên quan đến các biện pháp …

7 correlation  binary-data  association-measure 

Từ kinh nghiệm của bạn, bạn có gợi ý nào để biểu diễn các ma trận tương quan thay đổi theo thời gian không? Tôi đã xem /quant/1565/how-do-i-graphical-interesent-the-evolution-of-a-covariance-matrix-over-time , nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ bài báo hay. Tôi đang hỏi câu hỏi này vì tôi khá mới …

7 correlation  data-visualization 

Tôi đang cố gắng tính hệ số tương quan Pearson theo công thức này qua một tập dữ liệu lớn: Hầu hết, các giá trị của tôi nằm trong khoảng -1 đến 1, nhưng đôi khi tôi nhận được các số lạ như: 1.0000000002 -3 Và như thế. Có thể …

7 correlation  pearson-r  numerics 

Tôi đã đọc đoạn này trong James et al, Giới thiệu về Học thống kê , tr183-184 [1]: Do giá trị trung bình của nhiều đại lượng tương quan cao có phương sai cao hơn so với giá trị trung bình của nhiều đại lượng không tương quan cao, ước …

7 correlation  variance 

Những gì tôi muốn làm là xây dựng GLMM để đánh giá lựa chọn tài nguyên và tôi có một bộ biến (một số biểu thị khoảng cách và một số khác đại diện cho% diện tích đất). Tôi có thể kiểm tra mối tương quan giữa các biến trước …

7 correlation  glmm  standardization  ecology