Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»

Tôi hiểu khái niệm xác thực chéo k-Fold , nhưng tôi không hiểu "gấp" nghĩa là gì. Trích dẫn từ trang được liên kết trên wikipedia: Quá trình xác nhận chéo sau đó được lặp lại k lần (các lần) Điều này có vẻ rất mơ hồ. Liệu "nếp gấp" …

9 cross-validation  terminology 

Gần đây tôi đã bắt gặp một số nguồn "không chính thức" chỉ ra rằng trong một số trường hợp, nếu chúng tôi sử dụng AIC hoặc BIC để đào tạo mô hình chuỗi thời gian, chúng tôi không cần chia dữ liệu thành thử nghiệm và đào tạo - …

8 time-series  cross-validation  aic  train  bic 

Tôi đã thực hiện Lasso và sau đó xác nhận chéo một lần cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Khi tôi vẽ cv tôi nhận được như sau: Tôi cũng nhận thấy rằng tôi nhận được 2 lambdas khác nhau: lambda.minvàlambda.1se Sự khác biệt giữa những lambdas là gì? Tôi có …

8 r  cross-validation  interpretation  lasso 

Nói chung, nếu chúng ta có một tập dữ liệu lớn, chúng ta có thể chia nó thành (1) đào tạo, (2) xác nhận và (3) kiểm tra. Chúng tôi sử dụng xác nhận để xác định các siêu âm tốt nhất trong xác thực chéo (ví dụ: C trong …

8 machine-learning  cross-validation  scikit-learn  hyperparameter  optimization 

Tôi hiện đang sử dụng dừng sớm trong công việc của mình để ngăn chặn sự phù hợp. Cụ thể những hình thức được dừng lại sớm nhưng khi nào? . Bây giờ tôi muốn so sánh với các thuật toán phân loại khác trong đó có vẻ như xác …

8 cross-validation  overfitting 

Khi tôi sử dụng mô hình hồi quy, tôi cảm thấy không ổn định khi mặc định một giả định về liên kết tuyến tính; thay vào đó, tôi thích khám phá dạng chức năng của mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến giải thích bằng cách …

8 cross-validation  nonparametric-regression 

Trong trang Wikipedia này trong phần phụ để xác thực chéo K-gấp có ghi "Trong xác thực chéo k-gấp, mẫu ban đầu được phân vùng ngẫu nhiên thành các mẫu con có kích thước bằng nhau. Trong các mẫu con k, một mẫu con duy nhất được giữ lại làm …

8 cross-validation 

Sách giáo khoa của tôi về xác nhận chéo là Các yếu tố của học thống kê của Hastie et al. (Tái bản lần 2). Trong phần 7.10.1 và 7.12, họ nói về sự khác biệt giữa lỗi kiểm tra có điều kiện và thử nghiệm dự kiến lỗi Ở …

8 cross-validation  definition 

Tôi có một bộ dữ liệu nhỏ, không cân bằng (70 dương, 30 âm) và tôi đã chơi xung quanh với lựa chọn mô hình cho các tham số SVM bằng BAC (độ chính xác cân bằng) và AUC (vùng dưới đường cong). Tôi đã sử dụng các trọng số …

8 svm  cross-validation  model-selection  auc 

Tôi có một vấn đề hồi quy với 5-6k biến. Tôi chia dữ liệu của mình thành 3 bộ không chồng chéo: đào tạo, xác nhận và kiểm tra. Tôi huấn luyện chỉ sử dụng tập huấn luyện và tạo ra rất nhiều mô hình hồi quy tuyến tính khác …

8 regression  cross-validation  model-selection  r-squared  overfitting 

Tôi đã đọc được rằng xác thực chéo một lần cung cấp một ước tính không thiên vị tương đối về hiệu suất khái quát hóa thực sự (ví dụ ở đây ) và đây là một đặc tính có lợi của CV rời khỏi. Tuy nhiên, tôi không thấy …

8 cross-validation  model-selection  bias 

Chúng tôi có một bộ dữ liệu nhỏ (khoảng 250 mẫu * 100 tính năng) mà chúng tôi muốn xây dựng bộ phân loại nhị phân sau khi chọn tập hợp tính năng tốt nhất. Hãy nói rằng chúng tôi phân vùng dữ liệu thành: Đào tạo, kiểm tra và …

8 machine-learning  cross-validation  feature-selection  train 

Tôi đã đọc một số bài viết về lựa chọn tính năng và xác thực chéo nhưng tôi vẫn có câu hỏi về quy trình chính xác. Giả sử tôi có một bộ dữ liệu với 10 tính năng và tôi muốn chọn các tính năng tốt nhất. Cũng giả …

8 cross-validation  model-selection  feature-selection 

Giới thiệu Tôi đang hướng tới dự báo tốc độ tăng trưởng hàng năm cho một số chỉ số kinh tế vĩ mô (biểu thị một bằng ). Một trong những nhiệm vụ là kiểm tra hiệu suất dự báo của các mô hình chuỗi thời gian đối thủ có …

8 r  regression  time-series  cross-validation  forecasting 

Tôi đang sử dụng hồi quy vectơ hỗ trợ để mô hình hóa một số dữ liệu khá sai lệch (với mức độ tổn thương cao). Tôi đã thử mô hình hóa dữ liệu trực tiếp nhưng tôi nhận được dự đoán sai, tôi nghĩ chủ yếu là do phân …

8 machine-learning  svm  cross-validation  predictive-models  outliers