Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»

Trang Scikit Learn trên Lựa chọn Mô hình đề cập đến việc sử dụng xác thực chéo lồng nhau: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Hai vòng xác thực chéo được thực hiện song song: một vòng theo công cụ ước tính GridSearchCV để đặt …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn 

Câu hỏi chính của tôi là liên quan đến việc cố gắng hiểu làm thế nào xác thực chéo k phù hợp trong bối cảnh có các bộ đào tạo / xác nhận / kiểm tra (nếu nó phù hợp với tất cả trong bối cảnh như vậy). Thông thường, …

14 cross-validation  dataset  overfitting 

Thông thường trong hồi quy logistic, chúng ta phù hợp với một mô hình và nhận được một số dự đoán về tập huấn luyện. Sau đó, chúng tôi xác nhận chéo các dự đoán đào tạo đó (một cái gì đó giống như ở đây ) và quyết định …

13 logistic  cross-validation  optimization  roc  threshold 

Khi chúng tôi đánh giá chất lượng của Rừng ngẫu nhiên, ví dụ như sử dụng AUC, liệu có phù hợp hơn để tính các đại lượng này qua các Mẫu ngoài túi hoặc qua bộ xác nhận chéo không? Tôi nghe rằng việc tính toán nó qua các Mẫu …

13 cross-validation  random-forest  auc 

Tôi vừa hoàn thành "Giới thiệu về học thống kê" . Tôi tự hỏi liệu sử dụng xác thực chéo để tìm các tham số điều chỉnh tốt nhất cho các kỹ thuật học máy khác nhau có khác với rình mò dữ liệu không? Chúng tôi liên tục kiểm …

13 machine-learning  cross-validation 

Khi thực hiện xác thực chéo k-Fold, tôi hiểu rằng bạn có được số liệu chính xác bằng cách chỉ tất cả các nếp gấp trừ một lần ở đó và đưa ra dự đoán, sau đó lặp lại quy trình này lần. Sau đó, bạn có thể chạy các …

13 cross-validation 

Ai đó có thể giải thích mô hình Cox của tôi cho tôi bằng tiếng Anh không? Tôi đã trang bị mô hình hồi quy Cox sau cho tất cả dữ liệu của mình bằng cphhàm này. Dữ liệu của tôi được lưu trong một đối tượng được gọi là …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

Tôi nghĩ rằng tôi hiểu các nguyên tắc cơ bản của bootstrapping hoạt động như thế nào , nhưng tôi không chắc tôi hiểu làm thế nào tôi có thể sử dụng bootstrapping để lựa chọn mô hình hoặc để tránh bị quá mức. Ví dụ, đối với lựa chọn …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

Dường như có những lời khuyên mâu thuẫn ngoài kia về cách xử lý so sánh lỗi tàu và kiểm tra, đặc biệt khi có khoảng cách giữa hai người. Dường như có hai trường phái cho tôi, dường như mâu thuẫn. Tôi đang tìm cách hiểu cách hòa giải …

13 cross-validation  overfitting 

Tôi đang sử dụng scikit-learn để thực hiện hồi quy logistic với xác định giá trị chéo trên một tập hợp dữ liệu (khoảng 14 tham số với> 7000 quan sát chuẩn hóa). Tôi cũng có một bộ phân loại mục tiêu có giá trị là 1 hoặc 0. Vấn …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Tôi đang cố gắng viết chức năng của riêng mình để phân tích thành phần chính, PCA (tất nhiên đã có rất nhiều bài viết nhưng tôi chỉ quan tâm đến việc tự mình thực hiện công cụ). Vấn đề chính tôi gặp phải là bước xác thực chéo và …

13 pca  cross-validation  matlab 

Câu hỏi: Bootstrapping vượt trội hơn so với jackknifing; tuy nhiên, tôi tự hỏi liệu có những trường hợp trong đó jackknifing là lựa chọn duy nhất hoặc ít nhất là khả thi để mô tả tính không chắc chắn từ các ước tính tham số. Ngoài ra, trong các …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

Hiện tại, tôi đang cố gắng phân tích một bộ dữ liệu tài liệu văn bản không có sự thật. Tôi đã nói rằng bạn có thể sử dụng xác nhận chéo k-Fold để so sánh các phương pháp phân cụm khác nhau. Tuy nhiên, các ví dụ tôi đã …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi đang cố gắng để xác nhận chéo xác nhận cho hồi quy logistic thông thường. Mục đích của trò chơi là xác nhận mô hình được sử dụng trong phân tích ... Trước tiên tôi xây dựng một bộ dữ liệu đồ chơi: set.seed(1) N <- 10000 # predictors …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms