Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»

Liên tục giữ lại các tập hợp con của dữ liệu trong quá trình điều chỉnh mô hình để định lượng hiệu suất mô hình trên các tập hợp dữ liệu bị giữ lại.

2
Việc phân chia dữ liệu thành các bộ kiểm tra và huấn luyện có hoàn toàn là một điều thống kê hay không?
Tôi là sinh viên vật lý học máy học / khoa học dữ liệu, vì vậy tôi không có ý định cho câu hỏi này để bắt đầu bất kỳ xung đột nào :) Tuy nhiên, một phần lớn của bất kỳ chương trình đại học vật lý nào là …
4
Cách thích hợp hơn để tạo một tập hợp giữ: xóa một số đối tượng hoặc xóa một số quan sát khỏi từng đối tượng là gì?
Tôi có một bộ dữ liệu với 26 tính năng và 31000 hàng. Đây là bộ dữ liệu của 38 đối tượng. Đó là cho một hệ thống sinh trắc học. Vì vậy, tôi muốn có thể xác định đối tượng. Để có một bộ thử nghiệm, tôi biết tôi …
1
Tại sao một lựa chọn lớn của K làm giảm điểm xác nhận chéo của tôi?
Chơi xung quanh với Bộ dữ liệu nhà ở Boston và RandomForestRegressor(w / tham số mặc định) trong scikit-learn, tôi nhận thấy một điều kỳ lạ: điểm xác thực chéo có nghĩa là giảm khi tôi tăng số lần vượt quá 10. Chiến lược xác thực chéo của tôi như …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.