Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Tôi là một học sinh tốt nghiệp toán thuần túy với ít kiến ​​thức về toán ứng dụng. Kể từ mùa thu năm ngoái, tôi đã tham gia các lớp học về cuốn sách của Casella & Berger và tôi đã hoàn thành hàng trăm (230+) trang về các vấn …

22 distributions  references  eda 

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra xem dữ liệu của mình, ví dụ tiền lương là từ phân phối theo cấp số nhân liên tục trong R? Đây là biểu đồ mẫu của tôi: . Chúng tôi rất trân trọng bất kỳ sự giúp đỡ nào!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Tôi nghĩ đuôi nặng = đuôi béo, nhưng một số bài báo tôi đọc cho tôi cảm giác rằng chúng không phải. Một trong số họ nói: đuôi nặng có nghĩa là phân phối có thời điểm thứ j vô hạn cho một số nguyên j. Ngoài ra, tất cả …

22 distributions 

Tôi đã lấy mẫu một quy trình trong thế giới thực, thời gian ping mạng. "Chuyến đi khứ hồi" được tính bằng mili giây. Kết quả được vẽ trong một biểu đồ: Thời gian Ping có giá trị tối thiểu, nhưng đuôi trên dài. Tôi muốn biết phân phối thống …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

Tuyên bố Phân phối mẫu của phương sai mẫu là phân phối chi bình phương với mức độ tự do bằng , trong đó là cỡ mẫu (với điều kiện là biến quan tâm ngẫu nhiên thường được phân phối).nn−1n−1n-1nnn Nguồn Trực giác của tôi Nó có ý nghĩa trực …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Chúng tôi biết rằng trong trường hợp phân phối trước thích hợp, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Sự biện minh thông thường cho bước này là phân phối biên của , , không đổi đối với và do đó có thể bị …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

Nhiều tệp PDF có phạm vi từ âm đến vô cực dương, tuy nhiên một số phương tiện được xác định và một số thì không. Những đặc điểm chung làm cho một số tính toán?

21 distributions  mean 

Trong thống kê, độc lập và ngẫu nhiên có mô tả các đặc điểm giống nhau không? Sự khác biệt giữa chúng là gì? Chúng ta thường bắt gặp các mô tả như "hai biến ngẫu nhiên độc lập" hoặc "lấy mẫu ngẫu nhiên". Tôi tự hỏi sự khác biệt …

21 distributions  sampling  randomness 

Phân phối rời rạc này có một tên? Đối vớii∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f( i ) = 1NΣNj = tôi1jf(tôi)= =1NΣj= =tôiN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Tôi đã xem qua bản phân phối này từ các mục sau: Tôi có một danh sách mục được xếp hạng theo một …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Để một thanh có độ dài 1 được chia thành các mảnh một cách ngẫu nhiên. Sự phân bố chiều dài của đoạn dài nhất là gì?k + 1k+1k+1 Chính thức hơn, hãy để là IID và để là thống kê đơn hàng được liên kết, nghĩa là chúng ta …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Tôi biết rằng các linh mục không cần phải đúng và chức năng khả năng cũng không tích hợp với 1. Nhưng có phải hậu thế cần phải là một phân phối thích hợp? Các tác động nếu nó là / không phải là gì?

21 distributions  bayesian  posterior 

Tôi cần phải tìm sự phân bố của các biến ngẫu nhiên Y= ∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 nơi và tất cả các s là độc lập. Tôi biết rằng trước tiên có thể tìm sản phẩm của tất cả các hàm tạo thời điểm cho s, sau đó chuyển đổi trở lại để …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Có thể là hai biến ngẫu nhiên có cùng phân phối và chúng gần như chắc chắn khác nhau?

21 distributions  probability 

Giả sử . Tôi quan tâm đến phân phối biên của các phần tử đường chéo . Có một vài kết quả đơn giản về phân phối các mô hình con của (ít nhất là một số được liệt kê tại Wikipedia). Từ đó tôi có thể hình dung rằng …

21 distributions  probability  pdf 

Tôi đã sử dụng các bản phân phối bình thường như các bản phân phối trước cho các tham số tỷ lệ (đối với các bản phân phối bình thường, bản phân phối, v.v.) khi tôi có một ý tưởng sơ bộ về quy mô nên là gì, nhưng tôi …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy