Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Tôi có hai nhóm dữ liệu. Mỗi loại có một phân phối khác nhau của nhiều biến. Tôi đang cố xác định xem các bản phân phối của hai nhóm này có khác nhau theo cách có ý nghĩa thống kê hay không. Tôi có dữ liệu ở cả dạng …

21 distributions  statistical-significance 

Phương pháp đảo ngược hoạt động như thế nào? Nói rằng tôi có một mẫu ngẫu nhiên X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n với mật độ f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} trên 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1và do đó với lũyFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}trên(0,1)(0,1)(0,1). Sau đó, bằng phương pháp đảo ngược tôi nhận được sự phân bố củaXXXlàF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Vì vậy, hiện uθuθu^\theta có …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Tôi không hiểu tại sao biến ngẫu nhiên "nhị thức âm" có tên đó. Tiêu cực về nó là gì? Nhị phân về nó là gì? Nhị thức tiêu cực về nó là gì?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Khi tôi vẽ biểu đồ dữ liệu của mình, nó có hai đỉnh: Điều đó có nghĩa là một phân phối đa phương thức tiềm năng? Tôi đã chạy dip.testtrong R ( library(diptest)) và đầu ra là: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Tôi có thể kết luận rằng dữ …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Những phân phối nào có giải pháp dạng đóng cho ước tính khả năng tối đa của các tham số từ một mẫu quan sát độc lập?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi có hai hàm mật độ xác suất của phân phối bình thường: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } và f2(x2|μ2,σ2)=1σ22π−−√e−(x−μ2)22σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe−(x−μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = \frac{1}{\sigma_2\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2} } Tôi đang tìm hàm mật độ xác suất của khoảng …

20 distributions  normal-distribution  distance 

Lấy cảm hứng từ " các ví dụ thực tế về phân phối chung ", tôi tự hỏi những ví dụ sư phạm mà mọi người sử dụng để chứng minh sự sai lệch tiêu cực là gì? Có rất nhiều ví dụ "kinh điển" về phân phối đối xứng …

20 distributions  skewness  teaching 

Tôi không muốn biết liệu một số hiện tượng trong tự nhiên có phân phối bình thường hay không, nhưng liệu chúng ta có thể thấy hình dạng của đường cong bình thường hay không, ví dụ như chúng ta có thể thấy nó trong hộp Galton. Xem con số …

20 distributions  normality-assumption 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Đây có lẽ là một câu hỏi tầm thường, nhưng cho đến nay, việc tìm kiếm của tôi vẫn không có kết quả, bao gồm cả bài viết trên wikipedia này và tài liệu "Compendium of Distribution" . Nếu có phân phối đồng đều, điều đó có nghĩa là tuân …

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

Ý nghĩa của dấu ngã khi chỉ định phân phối xác suất là gì? Ví dụ: Z~ Bình thường ( 0 , 1 ) .Z~Bình thường(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Người ta thường sử dụng khoảnh khắc thứ hai, thứ ba và thứ tư của phân phối để mô tả các thuộc tính nhất định. Các khoảnh khắc một phần hoặc khoảnh khắc cao hơn lần thứ tư có mô tả bất kỳ thuộc tính hữu ích nào của phân …

20 distributions  moments  partial-moments 

Tôi đang làm việc để tạo một trang web, hiển thị dữ liệu điều tra dân số cho người dùng đã chọn Đa giác &amp; muốn hiển thị bằng biểu đồ phân phối các tham số khác nhau (một biểu đồ cho mỗi tham số). Dữ liệu thường có các …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Tôi đang tìm hiểu về Hàm phân phối tích lũy theo kinh nghiệm. Nhưng tôi vẫn không hiểu Tại sao lại gọi là 'Thực nghiệm'? Có sự khác biệt nào giữa CDF theo kinh nghiệm và CDF không?

20 distributions  terminology  cdf  ecdf