Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Đối với phân phối không theo phương thức, nếu mean = trung vị thì có đủ để nói rằng phân phối là đối xứng không? Wikipedia nói trong mối quan hệ giữa trung bình và trung bình: "Nếu phân phối đối xứng thì giá trị trung bình bằng trung bình …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Đây là phần tiếp theo kiến ​​tạo của câu hỏi này . Nếu chúng ta không thể có một biến ngẫu nhiên thống nhất rời rạc có hỗ trợ tất cả các tỷ lệ hợp lý trong khoảng , thì điều tốt nhất tiếp theo là: [0,1][0,1][0,1] Xây dựng một …

19 distributions  mathematical-statistics 

Tôi muốn lấy mẫu theo mật độ trong đó và là hoàn toàn tích cực. (Động lực: Điều này có thể hữu ích cho việc lấy mẫu Gibbs khi tham số hình dạng của mật độ Gamma có đồng nhất trước đó.)cdf(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Có ai …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Điều gì sẽ là cách tốt nhất để lấy mẫu từ phân phối Cantor ? Nó chỉ có cdf và chúng tôi không thể đảo ngược nó.

19 distributions  simulation  random-generation 

Định nghĩa của phân phối đối xứng là gì? Có người nói với tôi rằng một biến ngẫu nhiên đến từ phân phối đối xứng khi và chỉ khi và có cùng phân phối. Nhưng tôi nghĩ định nghĩa này là một phần đúng. Bởi vì tôi có thể trình …

19 distributions  definition  symmetry 

... và tại sao ? Giả sử , X 2 là độc lập ngẫu nhiên biến với trung bình μ 1 , μ 2 và phương sai σ 2 1 , σ 2 2 tương ứng. Cuốn sách thống kê cơ bản của tôi cho tôi biết rằng bản phân …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

Nassim Taleb, của danh tiếng Thiên nga đen (hay khét tiếng), đã xây dựng khái niệm này và phát triển cái mà ông gọi là "bản đồ giới hạn của Thống kê" . Lập luận cơ bản của ông là có một loại vấn đề quyết định trong đó việc …

19 distributions  modeling  random-variable 

Tôi đang cố gắng ước tính các tham số của phân phối gamma phù hợp nhất với mẫu dữ liệu của mình. Tôi chỉ muốn sử dụng giá trị trung bình , tiêu chuẩn (và do đó là phương sai ) từ mẫu dữ liệu, không phải giá trị thực …

19 distributions  estimation  gamma-distribution 

Phân phối Beta xuất hiện dưới hai tham số (hoặc tại đây ) f(x)∝xα(1−x)βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} hoặc một cái dường như được sử dụng phổ biến hơn f(x)∝xα−1(1−x)β−1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Nhưng tại sao chính xác là có " " trong công thức thứ hai?−1−1-1 …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

Là gì đơn giản nhất cách để thấy rằng các tuyên bố sau đây là đúng? Giả sử . Hiển thị .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) Lưu ý rằng .Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Theo X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta) , điều này có nghĩa …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

Tôi đã học toán một thập kỷ trước, vì vậy tôi có một nền tảng toán học và thống kê, nhưng câu hỏi này đang giết chết tôi. Câu hỏi này vẫn còn một chút triết lý đối với tôi. Tại sao các nhà thống kê phát triển tất cả …

18 distributions  mathematical-statistics  random-variable  random-matrix 

Đặt là một chuyển động Brownian tiêu chuẩn. Gọi E j , n là sự kiện { B t = 0 cho một số j - 1BtBtB_tEj , nEj,nE_{j, n}và để choKn=22nΣj=2n+11Ej,n,nơi1biểu thị chỉ số chức năng. Liệu có tồn tạiρ>0như vậy mà choP{Kn≥ρ2n}≥ρcho tất cản{ Bt= 0 với một …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

Tôi muốn tìm một cách để định lượng cường độ lưỡng tính của một số phân phối mà tôi có được theo kinh nghiệm. Từ những gì tôi đọc được, vẫn còn một số tranh luận về cách định lượng lưỡng tính. Tôi đã chọn sử dụng thử nghiệm nhúng …

18 r  distributions 

Sự phân bố của bình phương của một biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn là gì X2X2X^2 với X∼N(0,σ2/4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4) ? Tôi biết χ2(1)=Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2 là một đối số có giá trị trong khi bình phương một bình thường tiêu chuẩn phân phối, nhưng những gì về trường hợp không đơn …

18 distributions  normal-distribution 

Tôi đã học tổng các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân sau phân phối Gamma. Nhưng ở mọi nơi tôi đọc thông số là khác nhau. Chẳng hạn, Wiki mô tả mối quan hệ, nhưng không nói ý nghĩa thực sự của chúng là gì? Hình dạng, tỷ lệ, …

18 distributions  probability  gamma-distribution