Câu hỏi được gắn thẻ «frequentist»

Các nhà thống kê Bayes duy trì rằng "Thống kê Bayes có thể ước tính các tham số rất khó khăn để ước tính thông qua các phương pháp thường xuyên". Liệu trích dẫn sau đây được lấy từ tài liệu này của SAS nói điều tương tự? Nó cung …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 3 năm trước …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

Xuất phát từ một nền tảng nghiêm ngặt trong phân tích và lý thuyết xác suất hiện đại, tôi thấy số liệu thống kê Bayes đơn giản và dễ hiểu, và số liệu thống kê thường xuyên vô cùng khó hiểu và không trực quan. Dường như những người thường …

9 references  frequentist  intuition 

Tôi không phải là một chuyên gia về thống kê, nhưng tôi tập hợp có sự bất đồng về việc một cách giải thích xác suất "thường xuyên" hay "Bayes" là "đúng". Từ Wagenmakers et. al p. 183: Xem xét phân phối đồng đều với trung bình và chiều rộng …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Tôi đọc bài viết wiki về Apriori. Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu các bước cắt tỉa và tham gia. Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi làm thế nào thuật toán Apriori hoạt động bằng các thuật ngữ đơn giản (như Novice như tôi có thể …

9 data-mining  algorithms  frequentist 

Một phần của chuỗi nỗ lực tìm hiểu Bayesian và người thường xuyên: 1 2 3 4 5 6 7 Tôi nghĩ rằng tôi có được sự khác biệt về cách người Bayes và người thường xuyên tiếp cận lựa chọn giữa các giả thuyết , nhưng tôi không chắc …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Tôi đã cố gắng tìm hiểu lại các số liệu thống kê của Bayes (mỗi lần tôi nghĩ cuối cùng tôi đã nhận được nó, một cái gì đó khác xuất hiện mà tôi đã không xem xét trước đó ....) nhưng không rõ (đối với tôi) quá trình tạo …

9 bayesian  modeling  prior  frequentist  randomness 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 bayesian  references  frequentist 

Tôi đã cố gắng hiểu được các vấn đề khác nhau trong các cài đặt thường xuyên sử dụng MCMC. Tôi quen thuộc rằng MCMC (hoặc Monte Carlo) được sử dụng để lắp GLMM và trong các thuật toán có thể là Monte Carlo EM. Có nhiều vấn đề thường …

8 mcmc  monte-carlo  expectation-maximization  metropolis-hastings  frequentist 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 bayesian  frequentist 

Tôi đã tự hỏi nếu có một tập hợp các chủ đề của thống kê thường xuyên mà người ta nên biết trước khi bắt đầu tìm hiểu thống kê Bayes. Một khi tôi đọc được rằng dường như hai xu hướng đối nghịch nhau; ví dụ như phân tích …

8 bayesian  frequentist 

Người ta thường nói rằng các linh mục về thống kê bayes có thể được coi là các yếu tố chính quy vì họ xử phạt các giải pháp trong đó các mật độ xác suất thấp trước đó. Sau đó, đưa ra mô hình đơn giản này có tham …

8 bayesian  regularization  frequentist  philosophical 

Đây là những gì tôi hiểu là: p-value - xác suất tìm thấy quan sát, hoặc cực đoan hơn, kết quả khi giả thuyết null (H0) của câu hỏi nghiên cứu là đúng nghĩa là p-value . Bây giờ khi giá trị p nằm dưới một ngưỡng nhất định ( …

7 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist  fallacy 

Trong các bài đăng trên blog của mình, Andrew Gelman nói rằng anh ta không phải là người hâm mộ thử nghiệm giả thuyết Bayes (xem tại đây: http://andrewgelman.com/2009/02/26/why_i_dont_like/ ), và nếu tôi không phán đoán sai, tôi nghĩ anh ta cũng nói rằng thử nghiệm giả thuyết thường xuyên …

7 hypothesis-testing  bayesian  frequentist 

Có điều gì đó làm tôi bối rối về các công cụ ước tính khả năng tối đa. Giả sử tôi có một số dữ liệu và khả năng theo tham số làμμ\mu L(D|μ)=e−(.7−μ)2L(D|μ)=e−(.7−μ)2 L(D|\mu) = e^{-(.7-\mu)^2} có thể nhận ra là khả năng của Gaussian lên tới tỷ lệ. …

7 bayesian  maximum-likelihood  frequentist