Câu hỏi được gắn thẻ «inference»

Đặt , , ..., là iid RV với phạm vi nhưng phân phối không xác định. (Tôi đồng ý với việc giả định rằng việc phân phối là liên tục, v.v., nếu cần.)X 2 X n [ 0 , 1 ]X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Xác định .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n …

8 bayesian  inference 

Tôi đang đọc sách giáo khoa Nhận dạng mẫu và Học máy của Chris Bishop . Tôi đã đi qua thuật ngữ suy luận xác suất nhiều lần. Tôi có một vài câu hỏi. Là suy luận xác suất chỉ áp dụng trong bối cảnh mô hình đồ họa? Sự …

8 machine-learning  probability  inference  graphical-model 

Tôi đã thấy nhiều lần mọi người sử dụng phương pháp Delta để tìm phân phối tiệm cận của , hệ số tương quan mẫu, cho dữ liệu thông thường bivariate. Phân phối này được đưa ra bởirrr n--√( r- ρ )-→DN( 0 ,( 1 -ρ2)2)n(r-ρ)→DN(0,(1-ρ2)2)\sqrt{n} \left( r-\rho \right) \xrightarrow{D} …

8 normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference  asymptotics 

Một trong những giả định trong mô hình là sự phụ thuộc có điều kiện giữa các biến ngẫu nhiên trong phân phối chung trước. Xét mô hình sau, p ( a , b | X) ∝ p ( X| a,b)p(a,b)p(a,b|X)∝p(X|a,b)p(a,b)p(a,b|X) \propto p(X|a,b)p(a,b) Bây giờ giả sử một giả định …

7 bayesian  inference 

Tôi thường thấy mọi người (nhà thống kê và học viên) biến đổi các biến mà không có ý nghĩ thứ hai. Tôi luôn sợ biến đổi, vì tôi lo rằng họ có thể sửa đổi phân phối lỗi và do đó dẫn đến suy luận không hợp lệ, nhưng …

7 regression  confidence-interval  inference  gam  logarithm 

Để cho XTôiXiX_i là một biến ngẫu nhiên iid có pdf f( X | q )f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta), Ở đâu E(XTôi) = 6θ2E(Xi)=6θ2E(X_i) = 6\theta^2và θ > 0θ>0\theta > 0. Tôi đã tính toán một công cụ ước tính cho tham số (θθ\theta) của f( X | q )f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta) được θ^= =x¯/ …

7 self-study  mathematical-statistics  inference  unbiased-estimator 

Là suy luận dựa trên một mô hình đầy đủ thích hợp, và nếu vậy, trong trường hợp nào? Giả sử bạn quan tâm đến mối quan hệ tiềm năng giữa một biến trả lời và một số biến dự đoán ứng viên và sử dụng một số dạng hồi …

7 regression  generalized-linear-model  model-selection  inference  explanatory-models 

Đây có thể là một câu hỏi ngớ ngẩn. Tôi là một sinh viên tốt nghiệp đại học gần đây đang làm việc trong lĩnh vực mô hình dự đoán và nhận thấy rằng có một sự nhấn mạnh lớn vào việc thực hiện kỹ thuật tính năng. Tuy nhiên, …

7 inference  feature-construction 

Có sự đồng thuận trong lĩnh vực thống kê rằng một cuốn sách là nguồn tuyệt đối tốt nhất và hoàn toàn bao gồm mọi khía cạnh của GLM - chi tiết mọi thứ từ ước tính đến suy luận?

7 generalized-linear-model  estimation  references  inference 

Bài viết này chứa một ví dụ về triết lý Bayesian và Thường xuyên. Một loại thuốc cũ điều trị thành công 70% bệnh nhân. Để thử nghiệm một loại thuốc mới, các nhà nghiên cứu cung cấp cho 100 bệnh nhân, 83 trong số đó phục hồi. Dựa trên …

7 probability  bayesian  inference  frequentist