Câu hỏi được gắn thẻ «lasso»

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi đã đọc rằng lasso nhóm được sử dụng để lựa chọn biến và độ thưa thớt trong một nhóm các biến. Tôi muốn biết trực giác đằng sau yêu sách này. Tại sao nhóm Lasso lại thích Lasso hơn? Tại sao đường dẫn giải pháp lasso nhóm không piecewise …

13 regression  feature-selection  lasso  regularization 

Tôi đang tìm kiếm một số nguồn mở hoặc một thư viện hiện có mà tôi có thể sử dụng. Theo như tôi nói thì gói glmnet không dễ mở rộng để bao quát trường hợp không âm. Tôi có thể sai, Bất kỳ ai với bất kỳ ý tưởng …

13 r  lasso 

Tôi đang sử dụng gói 'lars' trong R với mã sau: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + …

13 correlation  feature-selection  lasso  regularization  ridge-regression 

Zou và cộng sự. "Về" mức độ tự do "của Lasso" (2007) cho thấy số lượng các hệ số khác không là một ước tính không thiên vị và nhất quán cho mức độ tự do của Lasso. Nó có vẻ hơi trái ngược với tôi. Giả sử chúng ta …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào thuật toán Lars có thể được sửa đổi để tạo Lasso. Trong khi tôi hiểu LARS, tôi không thể thấy sự sửa đổi Lasso từ bài báo của Tibshirani et al. Cụ thể tôi không thấy lý do tại sao điều kiện …

12 lasso 

Có bất kỳ giấy tờ hay sách tốt nào liên quan đến việc sử dụng gốc tọa độ cho L1 (lasso) và / hoặc chính quy hóa mạng đàn hồi cho các vấn đề hồi quy tuyến tính không?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

Tôi đang điều chỉnh hồi quy tuyến tính được chuẩn hóa L1 cho một tập dữ liệu rất lớn (với n >> p.) Các biến được biết trước, nhưng các quan sát đến trong các đoạn nhỏ. Tôi muốn duy trì sự phù hợp của Lasso sau mỗi đoạn. Tôi …

12 regression  lasso 

Tôi đã lập trình hồi quy logistic bằng thuật toán IRLS . Tôi muốn áp dụng hình phạt LASSO để tự động chọn các tính năng phù hợp. Ở mỗi lần lặp, điều sau đây được giải quyết: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Hãy λλ\lambda là một số thực không âm. Tôi không …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Trong cảm biến nén, có một định lý đảm bảo rằng có một giải pháp thưa thớt duy nhất c (Xem phụ lục để biết thêm chi tiết).cargmin∥c∥1subject to y=Xcargmin‖c‖1subject to y=Xc\text{argmin} \Vert c \Vert_1\\ \text{subject to } y = Xc ccc Có một định lý tương tự cho Lasso? …

12 regression  self-study  feature-selection  lasso  regularization 

Tôi đã đọc ở một số nơi rằng R Squared không phải là một biện pháp lý tưởng khi một mô hình phù hợp bằng LASSO. Tuy nhiên, tôi không rõ chính xác tại sao lại như vậy. Ngoài ra, bạn có thể đề nghị thay thế tốt nhất?

12 regression  lasso  r-squared  penalized 

Tôi hiện đang làm việc để xây dựng một mô hình dự đoán cho kết quả nhị phân trên tập dữ liệu với ~ 300 biến và 800 quan sát. Tôi đã đọc nhiều trên trang web này về các vấn đề liên quan đến hồi quy từng bước và …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Bài đăng này theo sau bài này: Tại sao ước tính sườn núi trở nên tốt hơn OLS bằng cách thêm một hằng số vào đường chéo? Đây là câu hỏi của tôi: Theo như tôi biết, chính quy hóa sườn núi sử dụng -norm (khoảng cách euclide). Nhưng tại …

12 lasso  regularization  ridge-regression 

LASSO và LASSO thích ứng là hai thứ khác nhau, phải không? (Đối với tôi, các hình phạt trông khác nhau, nhưng tôi chỉ kiểm tra xem tôi có bỏ sót điều gì không.) Khi bạn thường nói về lưới đàn hồi, trường hợp đặc biệt LASSO hay LASSO thích …

12 lasso  glmnet  elastic-net  oracle 

Tôi đang sử dụng "glmnet" cho hồi quy lasso trong GWAS. Một số biến thể và cá nhân có các giá trị bị thiếu và dường như glmnet không thể xử lý các giá trị bị thiếu. Có giải pháp nào cho điều này? hoặc có gói nào khác có …

12 missing-data  lasso  glmnet