Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Sự khác biệt giữa mô hình Logit và Probit là gì? Ở đây tôi quan tâm hơn đến việc biết khi nào nên sử dụng hồi quy logistic và khi nào nên sử dụng Probit. Nếu có bất kỳ tài liệu nào định nghĩa nó bằng R , điều đó …

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Nếu bạn có một biến phân tách hoàn hảo các số 0 và một trong biến mục tiêu, R sẽ đưa ra thông báo cảnh báo "phân tách hoàn hảo hoặc gần như hoàn hảo" sau đây: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Chúng tôi vẫn …

163 r  regression  logistic  separation 

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì? Khi nào bạn sẽ sử dụng từng?

122 regression  logistic  linear-model 

Kết hợp hồi quy logistic bằng lme4 kết thúc bằng Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Một nguyên nhân có thể của lỗi này rõ ràng là thiếu thứ hạng. Thiếu thứ hạng là gì, và tôi nên giải quyết nó như thế nào?

87 r  logistic  lme4-nlme 

Được rồi, vì vậy tôi nghĩ rằng tôi có một mẫu đủ tốt, có tính đến quy tắc 20: 1: một mẫu khá lớn (N = 374) cho tổng số 7 biến dự đoán ứng viên. Vấn đề của tôi là như sau: bất kỳ tập hợp các biến dự …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Tôi quan tâm đến việc tính diện tích dưới đường cong (AUC), hoặc thống kê c, bằng tay cho một mô hình hồi quy logistic nhị phân. Ví dụ: trong tập dữ liệu xác thực, tôi có giá trị thực cho biến phụ thuộc, lưu giữ (1 = giữ lại; …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Vì hồi quy logistic là một mô hình phân loại thống kê xử lý các biến phụ thuộc phân loại, tại sao nó không được gọi là Phân loại logistic ? Không nên đặt tên "Hồi quy" cho các mô hình xử lý các biến phụ thuộc liên tục?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Đối với hồi quy tuyến tính, chúng ta có thể kiểm tra các ô chẩn đoán (các ô dư, các ô QQ bình thường, v.v.) để kiểm tra xem các giả định của hồi quy tuyến tính có bị vi phạm hay không. Đối với hồi quy logistic, tôi gặp …

74 regression  logistic 

Trong khóa học máy của Andrew Ng , ông giới thiệu hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic, và chỉ ra cách điều chỉnh các tham số mô hình bằng cách sử dụng phương pháp giảm độ dốc và phương pháp Newton. Tôi biết giảm dần độ dốc có …

71 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

Mặc dù tất cả các hình ảnh trong bộ dữ liệu MNIST đều được căn giữa, với tỷ lệ tương tự và không có góc quay, chúng có một biến thể chữ viết đáng kể đánh đố tôi làm thế nào một mô hình tuyến tính đạt được độ chính …

68 logistic  image-processing 

Sự khác biệt giữa các thuật ngữ 'chức năng liên kết' và 'chức năng liên kết chính tắc' là gì? Ngoài ra, có bất kỳ lợi thế (lý thuyết) của việc sử dụng cái này hơn cái kia không? Ví dụ, một biến phản ứng nhị phân có thể được …

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

Điều gì quyết định lựa chọn chức năng (Softmax vs Sigmoid) trong phân loại Logistic? Giả sử có 4 lớp đầu ra. Mỗi hàm trên đưa ra xác suất của mỗi lớp là đầu ra chính xác. Vì vậy, cái nào để lấy một phân loại?

63 machine-learning  logistic  classification  softmax 

Khi trả lời câu hỏi này, John Christie cho rằng nên đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy logistic bằng cách đánh giá phần dư. Tôi quen thuộc với cách diễn giải các phần dư trong OLS, chúng có cùng tỷ lệ với DV và rất rõ …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Tôi đang cố gắng dự đoán kết quả nhị phân bằng 50 biến giải thích liên tục (phạm vi của hầu hết các biến là to ). Tập dữ liệu của tôi có gần 24.000 hàng. Khi tôi chạy trong R, tôi nhận được:- ∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm …

56 r  regression  logistic  separation 

Theo như tôi hiểu thì phép thử Wald trong bối cảnh hồi quy logistic được sử dụng để xác định xem một biến dự báo có ý nghĩa hay không. Nó bác bỏ giả thuyết khống về hệ số tương ứng bằng không.XXX Thử nghiệm bao gồm chia giá trị …

55 logistic  z-statistic