Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Các mô hình hỗn hợp (còn gọi là đa cấp hoặc phân cấp) là các mô hình tuyến tính bao gồm cả hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc hoặc lồng nhau.

2
Sự bất đồng lớn trong ước tính độ dốc khi các nhóm được coi là ngẫu nhiên so với cố định trong mô hình hỗn hợp
Tôi hiểu rằng chúng tôi sử dụng các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (hoặc hiệu ứng hỗn hợp) khi chúng tôi tin rằng một số tham số mô hình thay đổi ngẫu nhiên theo một số yếu tố nhóm. Tôi có mong muốn phù hợp với một mô hình …
2
REML hoặc ML để so sánh hai mô hình hiệu ứng hỗn hợp với các hiệu ứng cố định khác nhau, nhưng có cùng hiệu ứng ngẫu nhiên không?
Bối cảnh: Lưu ý: Tập dữ liệu và mã r của tôi được bao gồm bên dưới văn bản Tôi muốn sử dụng AIC để so sánh hai mô hình hiệu ứng hỗn hợp được tạo bằng gói lme4 trong R. Mỗi mô hình có một hiệu ứng cố định …
1
Mô hình hỗn hợp so với lỗi tiêu chuẩn gộp cho các nghiên cứu đa địa điểm - Tại sao một mô hình hỗn hợp lại hiệu quả hơn nhiều?
Tôi đã có một bộ dữ liệu bao gồm một loạt các trường hợp "thanh gãy" hàng tháng được tính từ một số ít các trang web. Tôi đang cố gắng để có được một ước tính tóm tắt duy nhất từ ​​hai kỹ thuật khác nhau: Kỹ thuật 1: …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.