Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Tôi đã sử dụng MCMCglmmgói gần đây. Tôi bối rối bởi những gì được đề cập trong tài liệu là cấu trúc R và cấu trúc G. Chúng dường như liên quan đến các hiệu ứng ngẫu nhiên - đặc biệt chỉ định các tham số cho phân phối trước …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

Xin chào các chuyên gia thống kê và trình hướng dẫn lập trình R, Tôi quan tâm đến việc mô hình hóa việc bắt động vật như là một chức năng của điều kiện môi trường và ngày trong năm. Là một phần của một nghiên cứu khác, tôi có …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

Hãy nói rằng chúng ta có một mô hình mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = …

16 mixed-model  lme4-nlme  overfitting  singular 

Tôi đã đọc nhiều lần rằng các hiệu ứng ngẫu nhiên (BLUP / chế độ có điều kiện cho các đối tượng) không phải là tham số của mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính mà thay vào đó có thể được lấy từ các tham số phương sai …

15 mixed-model  intuition  blup 

Tôi đang cố gắng sử dụng lme4::glmer()để phù hợp với mô hình hỗn hợp nhị phân (GLMM) với biến phụ thuộc không phải là nhị phân, mà là biến liên tục giữa 0 và một. Người ta có thể nghĩ về biến này như một xác suất; trong thực tế, …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Câu hỏi CV Tôi đang cố gắng đưa ra (a) các biểu diễn toán học chi tiết và ngắn gọn của một mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Tôi đang sử dụng lme4gói trong R. Biểu diễn toán học chính xác cho mô hình của tôi là gì? Dữ liệu, …

15 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Trong mô hình hiệu ứng hỗn hợp, khuyến nghị là sử dụng hiệu ứng cố định để ước tính một tham số nếu bao gồm tất cả các mức có thể (ví dụ: cả nam và nữ). Bạn cũng nên sử dụng hiệu ứng ngẫu nhiên để tính toán một …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Một trong những vấn đề tôi luôn gặp phải với các mô hình hỗn hợp là tìm ra trực quan hóa dữ liệu - loại có thể kết thúc trên giấy hoặc áp phích - một khi có kết quả. Ngay bây giờ, tôi đang làm việc trên một mô …

15 r  data-visualization  mixed-model 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc sử dụng biến nhóm trong mô hình phi tuyến tính. Vì hàm nls () không cho phép các biến nhân tố, tôi đã phải vật lộn để tìm hiểu xem liệu người ta có thể kiểm tra ảnh hưởng của một …

15 r  mixed-model  nls 

Tôi thực sự quen thuộc với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (MEM), nhưng một đồng nghiệp gần đây đã hỏi tôi làm thế nào nó so sánh với các mô hình tăng trưởng tiềm ẩn (LGM). Tôi đã làm một chút googling và có vẻ như LGM là …

15 mixed-model  panel-data 

Tôi có một thử nghiệm mà tôi sẽ cố gắng trừu tượng ở đây. Hãy tưởng tượng tôi ném ba viên đá trắng trước mặt bạn và yêu cầu bạn đưa ra đánh giá về vị trí của họ. Tôi ghi lại một loạt các tính chất của đá và …

15 r  mixed-model  model-selection 

Various descriptions on model selection on random effects of Linear Mixed Models instruct to use REML. I know difference between REML and ML at some level, but I don't understand why REML should be used because ML is biased. For example, is it wrong to conduct a LRT on a …

15 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

Tôi muốn kết hợp các đầu ra của lmer (thực sự lấp lánh) với một ví dụ nhị thức đồ chơi. Tôi đã đọc các họa tiết và tin rằng tôi hiểu những gì đang xảy ra. Nhưng rõ ràng là tôi không. Sau khi bị mắc kẹt, tôi đã …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

Cho một biến dự đoán (P), hiệu ứng ngẫu nhiên (R) và hiệu ứng cố định (F), người ta có thể phù hợp với hai * mô hình hiệu ứng hỗn hợp ( cú pháp lme4 ): m1 = lmer( P ~ (1|R) + F ) m2 = lmer( P …

15 mixed-model