Thống kê và dữ liệu lớn modeling

11

Có bất kỳ lý do để thích AIC hoặc BIC hơn so với khác?

AIC và BIC đều là các phương pháp đánh giá mô hình phù hợp bị phạt vì số lượng tham số ước tính. Theo tôi hiểu, BIC phạt các mô hình nhiều hơn cho các tham số miễn phí so với AIC. Ngoài một ưu tiên dựa trên tính nghiêm …

222 modeling aic cross-validation bic model-selection

3

Làm thế nào để biết rằng vấn đề máy học của bạn là vô vọng?

Hãy tưởng tượng một kịch bản máy học tiêu chuẩn: Bạn đang phải đối mặt với một bộ dữ liệu đa biến lớn và bạn có một sự hiểu biết khá mờ nhạt về nó. Những gì bạn cần làm là đưa ra dự đoán về một số biến dựa …

207 machine-learning forecasting modeling model-selection forecastability

17

Bao gồm các tương tác nhưng không phải là các hiệu ứng chính trong một mô hình

Có bao giờ hợp lệ để bao gồm một tương tác hai chiều trong một mô hình mà không bao gồm các hiệu ứng chính? Điều gì sẽ xảy ra nếu giả thuyết của bạn chỉ liên quan đến sự tương tác, bạn vẫn cần bao gồm các hiệu ứng …

85 regression modeling interaction regression-coefficients

24

Quy tắc ngón tay cái cho thống kê hiện đại

Tôi thích cuốn sách của G van Belle về Quy tắc thống kê của ngón tay cái , và ở mức độ thấp hơn Các lỗi phổ biến trong Thống kê (và Cách tránh chúng) từ Phillip I Good và James W. Hardin. Họ giải quyết những cạm bẫy phổ …

85 modeling eda rule-of-thumb

7

Lợi ích của việc phá vỡ một biến dự đoán liên tục là gì?

Tôi đang tự hỏi giá trị là gì khi lấy một biến dự đoán liên tục và phá vỡ nó (ví dụ, thành các nhóm tinh túy), trước khi sử dụng nó trong một mô hình. Dường như với tôi, bằng cách biến đổi biến chúng ta mất thông tin. …

78 regression modeling continuous-data binning regression-strategies

14

Ý nghĩa của tất cả các mô hình là gì, nhưng một số là hữu ích

"Về cơ bản, tất cả các mô hình đều sai, nhưng một số là hữu ích." --- Hộp, George EP; Norman R. Draper (1987). Xây dựng mô hình thực nghiệm và các bề mặt đáp ứng, tr. 424, Wiley. SỐ 0471810339. Chính xác ý nghĩa của cụm từ trên là …

76 modeling

6

Mô hình dự đoán số lượt xem Youtube của Gangnam Style

Video âm nhạc "Phong cách Gangnam" của PSY rất nổi tiếng, sau hơn 2 tháng, nó đã có khoảng 540 triệu người xem. Tôi đã học được điều này từ những đứa trẻ trước tuổi của tôi vào bữa tối tuần trước và chẳng mấy chốc cuộc thảo luận đã …

73 modeling web

5

Sử dụng xác thực chéo k-lần để chọn mô hình chuỗi thời gian

Câu hỏi: Tôi muốn chắc chắn về điều gì đó, việc sử dụng xác thực chéo k-Fold với chuỗi thời gian có đơn giản không, hay người ta cần phải đặc biệt chú ý trước khi sử dụng nó? Bối cảnh: Tôi đang lập mô hình chuỗi thời gian 6 …

70 time-series modeling cross-validation

7

Có phải tất cả các điều khoản tương tác cần các thuật ngữ cá nhân của họ trong mô hình hồi quy?

Tôi thực sự đang xem xét một bản thảo trong đó các tác giả so sánh các mô hình hồi quy logit 5-6 với AIC. Tuy nhiên, một số mô hình có các điều khoản tương tác mà không bao gồm các điều khoản đồng biến riêng lẻ. Có bao …

68 regression modeling interaction aic

11

Tại sao tôi phải là Bayes khi mô hình của tôi sai?

Chỉnh sửa: Tôi đã thêm một ví dụ đơn giản: suy luận về giá trị trung bình của XiXTôiX_i . Tôi cũng đã làm rõ một chút tại sao các khoảng tin cậy không khớp với các khoảng tin cậy là xấu. Tôi, một người Bayes khá sùng đạo, đang …

68 bayesian modeling philosophical misspecification

6

Lựa chọn biến cho mô hình dự đoán có thực sự cần thiết trong năm 2016?

Câu hỏi này đã được hỏi trên CV một số năm trước, có vẻ như đáng để đăng lại theo thứ tự 1) công nghệ điện toán tốt hơn (ví dụ: tính toán song song, HPC, v.v.) và 2) các kỹ thuật mới hơn, ví dụ [3]. Đầu tiên, một …

67 machine-learning modeling feature-selection model-selection prediction

4

Tại sao bao gồm vĩ độ và kinh độ trong tài khoản GAM cho tự động tương quan không gian?

Tôi đã sản xuất các mô hình phụ gia tổng quát cho nạn phá rừng. Để giải thích cho sự tự tương quan không gian, tôi đã bao gồm vĩ độ và kinh độ như một thuật ngữ tương tác được làm mịn (ví dụ s (x, y)). Tôi đã …

60 r modeling spatial autocorrelation gam

6

Một mô hình bão hòa là gì?

Điều gì có nghĩa là khi chúng ta nói rằng chúng ta có một mô hình bão hòa?

59 modeling regression

3

Các biến thường được điều chỉnh (ví dụ như được tiêu chuẩn hóa) trước khi tạo một mô hình - khi nào thì đây là một ý tưởng tốt và khi nào nó là một ý tưởng tồi?

Trong trường hợp nào bạn muốn, hoặc không muốn mở rộng hoặc chuẩn hóa một biến trước khi điều chỉnh mô hình? Và những lợi thế / bất lợi của việc nhân rộng một biến là gì?

56 modeling predictive-models feature-selection theory standardization

3

Điều gì tuyệt vời về định lý đại diện của de Finetti?

Từ Lý thuyết Thống kê của Mark J. Schervish (trang 12): Mặc dù định lý đại diện 1.49 của DeFinetti là trọng tâm để thúc đẩy các mô hình tham số, nhưng nó không thực sự được sử dụng trong việc thực hiện chúng. Làm thế nào là định lý …

55 probability modeling mathematical-statistics parametric

Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»