Thống kê và dữ liệu lớn modeling

9

Có phải chúng ta đang phóng đại tầm quan trọng của giả định và đánh giá mô hình trong thời đại khi các phân tích thường được thực hiện bởi các giáo dân

Tóm lại , tôi càng tìm hiểu về thống kê, tôi càng ít tin tưởng các bài báo được xuất bản trong lĩnh vực của mình; Tôi chỉ đơn giản tin rằng các nhà nghiên cứu không làm đủ số liệu thống kê của họ. Tôi là một giáo dân, …

54 mathematical-statistics multiple-regression modeling

5

Hiểu hồi quy - vai trò của mô hình

Làm thế nào một mô hình hồi quy có thể được sử dụng nếu bạn không biết hàm bạn đang cố lấy các tham số cho? Tôi thấy một nghiên cứu nói rằng những bà mẹ cho con bú ít gặp phải bệnh tiểu đường trong cuộc sống sau này. …

46 regression modeling epidemiology log-linear

8

Có phải tất cả các mô hình đều vô dụng? Có bất kỳ mô hình chính xác nào có thể - hoặc hữu ích?

Câu hỏi này đã được tổ chức trong tâm trí của tôi trong hơn một tháng. Tạp chí Amstat News số tháng 2 năm 2015 có một bài viết của Giáo sư Berkeley Mark van der Laan mắng người ta sử dụng các mô hình không chính xác. Ông nói …

45 machine-learning maximum-likelihood modeling nonparametric parametric

4

Mô hình thống kê gian lận

Tôi đã tự hỏi nếu có một mô hình thống kê "cheat sheet (s)" liệt kê bất kỳ hoặc nhiều thông tin: khi nào sử dụng mô hình khi không sử dụng mô hình đầu vào bắt buộc và tùy chọn sản lượng mong muốn mô hình đã được thử …

44 references modeling

2

Hiểu các tham số bên trong Phân phối nhị thức âm

Tôi đã cố gắng để phù hợp với dữ liệu của tôi vào các mô hình khác nhau và tìm ra rằng fitdistrchức năng từ thư viện MASScủa Rmang lại cho tôi Negative Binomialnhư điều chỉnh kích thước tốt nhất. Bây giờ từ trang wiki , định nghĩa được đưa …

37 r distributions modeling negative-binomial

5

Thực hành tốt nhất trong việc xác định hiệu ứng tương tác là gì?

Khác với việc kiểm tra theo nghĩa đen từng kết hợp có thể của (các) biến trong một mô hình ( x1:x2hoặc x1*x2 ... xn-1 * xn). Làm thế nào để bạn xác định nếu một tương tác NÊN hoặc COULD tồn tại giữa các biến độc lập (hy vọng) …

35 regression modeling interaction

7

Chọn các biến để đưa vào mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

Tôi hiện đang làm việc để xây dựng một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến. Sau khi loay hoay với mô hình của mình, tôi không chắc chắn làm thế nào để xác định tốt nhất các biến cần giữ và loại bỏ. Mô …

35 regression multiple-regression feature-selection modeling model-selection

3

Làm cách nào để khớp mô hình ARIMAX với R?

Tôi có bốn chuỗi thời gian đo khác nhau theo giờ: Tiêu thụ nhiệt trong nhà Nhiệt độ bên ngoài nhà Bức xạ mặt trời Tốc độ gió Tôi muốn có thể dự đoán mức tiêu thụ nhiệt trong nhà. Có một xu hướng theo mùa rõ ràng, cả trên …

33 time-series modeling arima

1

Câu hỏi hồi quy nhị thức âm - có phải là một mô hình kém?

Tôi đang đọc một bài viết rất thú vị của Người bán và Shmueli về các mô hình hồi quy cho dữ liệu đếm. Gần đầu (trang 944), họ trích dẫn McCullaugh và Nelder (1989) nói rằng hồi quy nhị thức âm là không phổ biến và có một liên …

31 regression modeling negative-binomial

3

Tại sao lựa chọn biến là cần thiết?

Các quy trình lựa chọn biến dựa trên dữ liệu phổ biến (ví dụ: tiến, lùi, từng bước, tất cả các tập hợp con) có xu hướng tạo ra các mô hình với các thuộc tính không mong muốn, bao gồm: Các hệ số sai lệch so với không. Các …

31 modeling feature-selection

2

Mô hình thống kê đằng sau thuật toán SVM là gì?

Tôi đã học được rằng, khi xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng phương pháp dựa trên mô hình, bước đầu tiên là mô hình hóa thủ tục dữ liệu dưới dạng mô hình thống kê. Sau đó, bước tiếp theo là phát triển thuật toán học / suy …

28 machine-learning svm modeling

5

Sự khác biệt giữa các mạng Bayes và quá trình Markov?

Sự khác biệt giữa Mạng Bayes và quy trình Markov là gì? Tôi tin rằng tôi đã hiểu các nguyên tắc của cả hai, nhưng bây giờ khi tôi cần so sánh hai thứ tôi cảm thấy lạc lõng. Chúng có nghĩa gần như giống tôi. Chắc chắn là không. …

28 bayesian references modeling markov-process bayesian-network

1

Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

1

Là tương tác có thể giữa hai biến liên tục?

Tất cả các biến của tôi là liên tục. Không có cấp độ. Có thể thậm chí có tương tác giữa các biến?

27 regression modeling interaction

6

Làm thế nào để chọn giữa điểm số ROC AUC và F1?

Gần đây tôi đã hoàn thành một cuộc thi Kaggle trong đó điểm số roc auc được sử dụng theo yêu cầu của cuộc thi. Trước dự án này, tôi thường sử dụng điểm số F1 làm số liệu để đo hiệu suất mô hình. Đi về phía trước, tôi …

26 machine-learning modeling roc scoring-rules

Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»