Câu hỏi được gắn thẻ «power»

Là một thuộc tính của phương pháp kiểm tra giả thuyết: xác suất bác bỏ giả thuyết khống cho rằng nó sai, tức là xác suất không tạo ra lỗi loại II. Sức mạnh của thử nghiệm phụ thuộc vào kích thước mẫu, kích thước hiệu ứng và mức ý nghĩa ( ) của thử nghiệm. $\alpha$

Cỡ mẫu không bằng nhau: Khi nào gọi nó là thoát

Tôi đang xem xét một bài báo trên tạp chí học thuật và các tác giả đã viết như sau để biện minh cho việc không báo cáo bất kỳ số liệu thống kê suy luận nào (tôi đã xác định rõ bản chất của hai nhóm): Tổng cộng, 25 …

14 hypothesis-testing sample-size power-analysis power group-differences

Làm thế nào để xác định cỡ mẫu cần thiết cho phép đo lặp lại ANOVA?

Tôi cần một số trợ giúp về phép đo lặp lại ANOVA. Chúng tôi đang nghiên cứu ảnh hưởng của một số can thiệp vào việc giảm tỷ lệ nhiễm trùng dòng máu (BSI) ở một số phường. Chúng tôi dự định nắm bắt thông tin tỷ lệ BSI hàng …

14 anova repeated-measures sample-size power

Ví dụ về công cụ ước tính khả năng tối đa không nhất quán

Tôi đang đọc một bình luận cho một bài báo, và tác giả nói rằng đôi khi, mặc dù các công cụ ước tính (được tìm thấy bởi ML hoặc quasilikabilities tối đa) có thể không nhất quán, sức mạnh của một tỷ lệ khả năng hoặc kiểm tra tỷ …

13 mathematical-statistics references inference power consistency

Tính toán công suất / cỡ mẫu cho nghiên cứu biomarker

Chúng tôi có một dấu ấn sinh học tiềm năng để dự đoán liệu một bệnh nhân có bị ung thư hay không. Kết quả xét nghiệm biomarker là nhị phân dương tính hoặc âm tính. Chúng tôi muốn có được một số ý nghĩa về số lượng bệnh nhân …

13 r power

Cách mô phỏng phân tích công suất tùy chỉnh của mô hình lm (sử dụng R)

Sau những câu hỏi gần đây chúng tôi đã có ở đây . Tôi đã hy vọng biết liệu có ai đã đi qua hoặc có thể chia sẻ mã R để thực hiện phân tích công suất tùy chỉnh dựa trên mô phỏng cho mô hình tuyến tính không? …

13 r power power-analysis

Làm thế nào để biện minh chặt chẽ tỷ lệ lỗi sai tích cực / sai âm được chọn và tỷ lệ chi phí cơ bản?

Bối cảnh Một nhóm các nhà khoa học xã hội và thống kê ( Benjamin và cộng sự, 2017 ) gần đây đã đề xuất rằng tỷ lệ dương tính giả điển hình ( = 0,05) được sử dụng làm ngưỡng xác định "ý nghĩa thống kê" cần được điều …

12 hypothesis-testing p-value power type-i-and-ii-errors

Tại sao thử nghiệm F trong các mô hình tuyến tính Gaussian mạnh nhất?

Đối với mô hình tuyến tính Gaussian trong đó được giả sử nằm trong một số không gian vectơ và có phân phối chuẩn chuẩn trên , thống kê của -test cho trong đó là không gian vectơ, là hàm tăng một đối một của thống kê sai lệch : …

12 hypothesis-testing normal-distribution linear-model power likelihood-ratio

Công thức cỡ mẫu cho một bài kiểm tra F?

Tôi tự hỏi liệu có một công thức cỡ mẫu như công thức của Lehr áp dụng cho thử nghiệm F không? Công thức của Lehr cho các bài kiểm tra t là , trong đó là kích thước hiệu ứng ( ví dụ ). Điều này có thể được …

12 sample-size power non-central f-test

Tìm hiểu về Gelman & Carlin Vượt xa các tính toán về sức mạnh: Mạnh Hồi (2014)

Tôi đang đọc Gelman & Carlin "Ngoài tính toán sức mạnh: Đánh giá lỗi loại S (Dấu hiệu) và Loại M (Độ lớn)" (2014). Tôi đang cố gắng để hiểu ý chính, phần chính, nhưng tôi bối rối. Bất cứ ai có thể giúp chắt lọc tôi bản chất? Bài …

11 statistical-significance effect-size power type-i-and-ii-errors

Các thuộc tính thống kê '' mong muốn 'của thử nghiệm tỷ lệ khả năng là gì?

Tôi đang đọc một bài báo có phương pháp hoàn toàn dựa trên thử nghiệm tỷ lệ khả năng. Tác giả nói rằng thử nghiệm LR đối với các lựa chọn thay thế một phía là UMP. Ông tiến hành bằng cách tuyên bố rằng "... ngay cả khi [thử …

11 hypothesis-testing power-analysis power likelihood-ratio neyman-pearson-lemma

Làm thế nào tốt nhất để phân tích thời gian lưu trữ dữ liệu trong RCT dựa trên bệnh viện?

Tôi muốn biết liệu có sự đồng thuận về cách tối ưu để phân tích dữ liệu thời gian nằm viện (LOS) của bệnh viện từ RCT hay không. Đây thường là một phân phối sai lệch rất đúng, theo đó hầu hết bệnh nhân được xuất viện trong vòng …

11 t-test power skewness cox-model logrank

Một nghiên cứu có nghĩa là quá sức?

Một nghiên cứu có nghĩa là quá sức? Ấn tượng của tôi là nó có nghĩa là kích thước mẫu của bạn lớn đến mức bạn có khả năng phát hiện kích thước hiệu ứng cực nhỏ. Các kích thước hiệu ứng này có lẽ nhỏ đến mức chúng có …

11 statistical-significance sample-size effect-size power-analysis power

Thử nghiệm nào để phân tích bảng chéo: Boschloo hoặc Barnard?

Tôi đang phân tích một bảng 2x2 từ một bộ dữ liệu nhỏ gồm 30 bệnh nhân. Chúng tôi đang cố gắng tìm lại một số biến đưa ra gợi ý về việc nên chọn phương pháp điều trị nào. Các biến số (obs normal / lạ) và quyết định …

11 chi-squared power contingency-tables fishers-exact

Có một định nghĩa chung về kích thước hiệu ứng?

Các effect-sizethẻ không có wiki. Các trang wikipedia về kích thước hiệu lực thi hành không cung cấp một định nghĩa tổng quát chính xác. Và tôi chưa bao giờ thấy một định nghĩa chung về kích thước hiệu ứng . Tuy nhiên, khi đọc một số cuộc thảo luận …

10 hypothesis-testing effect-size power

Phân tích công suất cho dữ liệu nhị thức khi giả thuyết null là

Tôi muốn thực hiện phân tích công suất cho một mẫu từ dữ liệu nhị thức, với , so với H 1 : p = 0,001 , trong đó p là tỷ lệ thành công trong dân số. Nếu 0 < p < 1 , tôi có thể sử dụng …

10 hypothesis-testing sample-size power-analysis power

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.