Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Sử dụng thẻ này cho bất kỳ câu hỏi * về chủ đề * nào (a) liên quan đến `R` hoặc là một phần quan trọng của câu hỏi hoặc câu trả lời dự kiến, & (b) không * chỉ * về cách sử dụng` R`.







2
Poisson xgboost với tiếp xúc
Tôi đã cố gắng mô hình hóa một biến phụ thuộc đếm với độ phơi sáng không đồng đều. Các glms cổ điển sẽ sử dụng log (phơi sáng) làm offset, cũng như gbm, nhưng xgboost không cho phép offset cho đến bây giờ ... Cố gắng tìm một nhược …

1
Có hợp lệ để thực hiện phương tiện k trên ma trận khoảng cách như trên ma trận dữ liệu (dữ liệu khai thác văn bản) không?
(Bài đăng này là một bài đăng lại câu hỏi tôi đã đăng ngày hôm qua (hiện đã bị xóa), nhưng tôi đã cố gắng thu nhỏ lại khối lượng từ và đơn giản hóa những gì tôi đang hỏi) Tôi hy vọng sẽ nhận được một số trợ giúp …



2
R: Biểu đồ hộp theo tỷ lệ nhật ký so với chuyển đổi nhật ký * sau đó * tạo biểu đồ hộp: Không nhận được kết quả tương tự
Trong boxplot()hàm trong R, tồn tại log =đối số để chỉ định xem một trục có nên nằm trên thang đo log hay không. Đối với tôi, nếu tôi chọn tùy chọn này (chỉ định log = "y"làm đối số), hình dạng của ô hộp sẽ trông giống như khi …

2
So sánh mô hình MLR với mô hình ?
Nếu tôi có lý do lý thuyết để cho rằng dữ liệu có thể phù hợp với một phương trình bất thường như sau: Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Tôi có thể sử dụng Bình phương tối thiểu bình phương nhiều hồi quy tuyến tính sau …

1
Phiên dịch đầu ra của nạo vét
Tôi đã chạy GLM lần đầu tiên ở R và không biết làm thế nào để diễn giải kết quả. Đây là đầu vào: global.modelAcar <- lm(Acar ~ logNutrientsc*logNDSc*logNNNc, data = dat) summary(global.modelAcar) options(na.action=na.fail) MAcar <- dredge(global.modelAcar) MAcar và đây là vài dòng đầu tiên của kết quả: Global model …

1
Sự phân bố các hệ số tương quan mẫu giữa hai biến bình thường không tương quan là gì?
Tôi muốn so sánh các hệ số tương quan bivariate (Pearson's và Spearman's ) với những gì sẽ được mong đợi từ dữ liệu ngẫu nhiên.ρρ\rhoρρ\rho Giả sử rằng chúng ta đo, giả sử, 36 trường hợp trên rất nhiều biến số (1000). (Tôi biết điều này là kỳ quặc, …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.