Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Có nhiều phiên bản của thuật toán Metropolis Hastings thích ứng. Một được thực hiện trong chức năng Metro_Hastingscủa Rgói MHadaptive, xem ở đây . Các tài liệu tham khảo được liệt kê ở đó, Spiegelhalter et al. (2002), thật không may, không chứa một mô tả về bất kỳ …

7 r  mcmc  metropolis-hastings 

Đặt và là các biến ngẫu nhiên không thuộc trung tâm.X1X1X_1X2X2X_2 Tôi quan tâm đến câu hỏi: phân phối gì?X1−X2X1−X2X_1 - X_2 tức là sự phân phối của sự khác biệt của hai sinh viên không phải là sinh viên iid là gì? Giả sử là ước tính quan sát …

7 r  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Sử dụng kết quả tỷ lệ xay, hãy để , sau đóX∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X| X<\alpha) = \mu - \sigma\frac{\phi(\frac{a- \mu}{\sigma})}{\Phi(\frac{a-\mu}{\sigma})} Tuy nhiên, khi tính toán bằng R. Tôi không thu được kết quả chính xác như &gt; mu &lt;- 1 &gt; sigma &lt;- 2 &gt; a &lt;- 3 …

7 r  normal-distribution  conditional-expectation  truncated-normal  truncated-distributions 

plot(filterdacsom5$Median_Income,filterdacsom5$Total_Population, xlab="Income", ylab ="Population", main="Demographics plotted for all zip codes in 2017 ",col="red" ) Tôi là người mới Rvà hiểu sự sai lệch. Đây là một biểu đồ tán xạ Median_Incometrên trục ngang và Total_Populationtrên trục tung. Từ biểu đồ phân tán, Có an toàn không khi nói rằng dữ …

7 r  data-visualization 

TL; DR: MàNNN là chính xác cho BIC trong hồi quy logistic, được tổng hợp nhị thức hoặc Bernoulli NNN? CẬP NHẬT TẠI BOTTOM Giả sử tôi có một bộ dữ liệu mà tôi muốn áp dụng hồi quy logistic. Vì lợi ích của ví dụ, giả sử cój = …

7 r  logistic  generalized-linear-model  model-comparison  bic 

Tôi có một chuỗi thời gian hơi ồn ào dao động xung quanh các cấp độ khác nhau. Ví dụ: dữ liệu sau: Tôi có sẵn dữ liệu đường thẳng và tôi muốn có được ước tính cho đường đứt nét. Nó nên được liên tục piecewise. Những thuật toán …

7 r  time-series  smoothing 

Trong R, cả hai tham số ước tính glm()và lỗi tiêu chuẩn của chúng đều được cung cấp trên thang đo liên kết, như gần đây ai đó đã làm rõ với tôi ở đây . Thật hợp lý khi cung cấp cả các tham số và lỗi tiêu chuẩn …

7 r  generalized-linear-model  standard-error 

Nếu qqplot của tôi là tuyến tính nhưng độ dốc không giống với đường 45 độ, thì điều này gợi ý gì? Tôi đang cố gắng kiểm tra sự phù hợp của phân phối laplace với dữ liệu mẫu của mình, vì vậy tôi đã tạo ngẫu nhiên các laplace …

7 r  qq-plot 

Xem xét một thiết kế giai thừa trong chủ đề và bên trong vật phẩm trong đó biến điều trị thử nghiệm có hai cấp độ (điều kiện). Hãy m1là mô hình tối đa và mô hình m2không tương quan ngẫu nhiên. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) …

7 r  mixed-model  lme4-nlme  categorical-encoding  machine-learning  pandas  proportion  r  irt  distributions  conditional-probability  kernel-smoothing  r  data-visualization  r  mixed-model  sas  curve-fitting  matplotlib  data-visualization  python  matplotlib  regression  logistic  simulation  sas  jmp  logit  beta-regression  regression  maximum-likelihood  posterior 

library(datasets) library(nlme) n1 &lt;- nlme(circumference ~ phi1 / (1 + exp(-(age - phi2)/phi3)), data = Orange, fixed = list(phi1 ~ 1, phi2 ~ 1, phi3 ~ 1), random = list(Tree = pdDiag(phi1 ~ 1)), start = list(fixed = c(phi1 = 192.6873, phi2 = 728.7547, phi3 = 353.5323))) Tôi phù hợp …

7 r  mixed-model  sas 

Tôi có một câu hỏi về cách nhận các lỗi tiêu chuẩn của các hệ số trong mô hình GLM của tôi. Tôi có ma trận thông tin cá mà tôi tính bằng tay, nhưng nó không được tính toán. Làm cách nào tôi có thể chia tỷ lệ ma …

7 r  generalized-linear-model  covariance 

Mã dưới đây tạo ra một tập hợp dữ liệu thử nghiệm bao gồm một loạt các xác suất "tín hiệu" với nhiễu nhị thức xung quanh nó. Sau đó, mã sử dụng 5000 bộ số ngẫu nhiên làm chuỗi "giải thích" và tính toán giá trị p hồi quy …

7 r  regression  logistic  p-value 

Tôi đang làm việc trên một bản phân phối cụ thể có cdf nghịch đảo không tồn tại ở dạng đóng. Cdf của phân phối được đưa ra bởi F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp(−βxα)1−p(1+xm)−dexp(−βxα)F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp⁡(−βxα)1−p(1+xm)−dexp⁡(−βxα)F(x; d, m, p, \alpha, \beta) = \frac{1-(1+x^m)^{-d} \exp(-\beta x^\alpha)}{1-p(1+x^m)^{-d} \exp(-\beta x^\alpha)} cho tích cực m,d,α,βm,d,α,βm, d, \alpha, \beta và 0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10\lt …

7 r  distributions  random-generation 

Tôi tự học về xác suất bằng R, mô hình tuyến tính và tính toán xác suất. Tôi hiện đang bế tắc về cách so sánh 2 dự đoán từ một mô hình. Dữ liệu tôi đang sử dụng được tải xuống (miễn phí) từ đây: wmbriggs.com/public/sat.csv df &lt;- read.csv("sat.csv") …

7 r  regression  predictive-models  interpretation 

Tôi là một sinh viên thống kê tiến sĩ. Tôi đang làm việc với một tập hợp dữ liệu đếm dữ liệu. Đó là số lượng người dùng tham gia vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực n-way. Số người dùng nằm trong khoảng từ 1 đến 6 và …

7 r  distributions  modeling  poisson-distribution