Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Bối cảnh: Hãy tưởng tượng một chiếc bánh pizza được cắt thành 8 lát. [ Trên mỗi cạnh thẳng của lát cắt, tôi chèn một nam châm có cực ngược nhau hướng ra ngoài. Nếu tôi tách các thành phần này, ngăn lật và lắc chúng, chúng sẽ tạo thành …

7 r  confidence-interval  generalized-linear-model  multivariate-analysis  multinomial 

Để trình bày tôi phải hình dung dữ liệu ba chiều. Tôi nên hình dung chúng theo "phong cách của một scatterplot". Ý tưởng đầu tiên có thể là Một phân tán ba chiều Một ma trận phân tán Giảm kích thước (PCA) và sau đó là phân tán hai …

7 r  data-visualization  scatterplot 

Sự khác biệt giữa bình thường hóa các biến và làm PCA; sử dụng scale=TRUEtùy chọn (không bình thường hóa các biến) trong prcomphàm trong R?

7 r  pca 

Tôi có một mô hình hồi quy logistic nhị phân có nguồn gốc từng bước. Tôi đã sử dụng calibrate(, bw=200, bw=TRUE)hàm trong rmsgói trong R để ước tính hiệu chuẩn trong tương lai của nó. Đầu ra được đưa ra dưới đây và nó cho thấy ước tính đường …

7 r  logistic  multiple-regression  regression-strategies  calibration 

Đây có vẻ là một vấn đề phổ biến nhưng tôi không thể tìm ra giải pháp. Tôi có một bộ các quan sát nhị phân và hai mô hình khác nhau, mỗi mô hình có dự đoán cho mỗi quan sát. Tôi muốn so sánh hiệu chuẩn của các …

7 r  machine-learning  logistic  calibration  scoring-rules 

Tôi đang ước lượng mô hình E( Y| X) = Pr ( Y= 1 | X) = =α0+ ( 1 -α0-α1) Φ (X'β) ,E(Y|X)=Pr(Y=1|X)=α0+(1−α0−α1)ϕ(X′β),E(Y|X) = Pr(Y=1|X) = \alpha_0 + (1 - \alpha_0 - \alpha_1)\phi(X'\beta), Ở đâu α0α0\alpha_0 và α1α1\alpha_1 là các tham số, ββ\beta là một pppvectơ chiều dài của …

7 r  maximum-likelihood  nonlinear  nls 

Tôi đã thực hiện một ANOVA đơn giản trong R và sau đó tạo ra các so sánh phương tiện TukeyHSD () sau: Tôi có một ý tưởng khá hay (tôi nghĩ) về tất cả những điều này có nghĩa là gì ngoại trừ 'p adj'. Nếu tôi đúng: Sự …

7 r  tukey-hsd 

Biến phụ thuộc Tôi có một giá trị phụ thuộc trong phạm vi [0,1]. Có nghĩa là 0 và 1, và tất cả các giá trị ở giữa được bao gồm. Do đó, đây là một giá trị tỷ lệ, chẳng hạn như tỷ lệ phần trăm đất mà nông …

7 r  logistic  generalized-linear-model  proportion  logit 

Có thể câu hỏi này phụ thuộc vào dữ liệu đã cho, nhưng liệu có phương pháp bootstrap "tốt hơn" so với các phương pháp khác không? Tôi chỉ đơn giản là sử dụng một tập dữ liệu một biến (bao gồm sự khác biệt giữa tỷ số bóng đá …

7 r  confidence-interval  bootstrap 

Tôi có nhiều phép đo cho nhiều cá nhân, nhưng tôi không chắc làm thế nào để tính toán cấu trúc đo lặp lại đó khi chạy mô hình rừng ngẫu nhiên. Có cách nào để tính toán cấu trúc dữ liệu cơ bản của dữ liệu theo chiều dọc …

7 r  repeated-measures  random-forest  panel-data 

Vì vậy, hãy so sánh hai phân phối bình thường Do this x times: runs <- 100000 a.samples <- rnorm(runs, mean = 5) b.samples <- rbeta(runs, mean = 0) mc.p.value <- sum(a.samples > b.samples)/runs Giá trị mc.p. giảm xuống dưới mức alpha (0,05) của chúng tôi chia cho x sau …

7 r  hypothesis-testing  monte-carlo 

Tôi có hai mẫu. Từ việc nhìn vào mật độ của chúng, một con xuất hiện đối xứng và con kia từ một số phân bố đuôi phải. Tôi muốn kiểm tra rằng cả hai không có sự sai lệch giống nhau (bỏ qua các vấn đề suy luận có …

7 r  hypothesis-testing  bootstrap  skewness 

Tôi đang sử dụng gói Tác động nhân quả trong R để suy ra tác động nhân quả của một can thiệp trong một số dữ liệu có tương quan cao và theo mùa. Cụ thể, tôi nhận được 17 ngày dữ liệu hàng giờ, sự can thiệp xảy ra …

7 r  intervention-analysis  causalimpact 

Tôi nhận được lỗi "Cấp độ yếu tố mới không có trong dữ liệu đào tạo". Nhưng tôi đã kiểm tra các nlevels và class cho mỗi cột trong quá trình phát triển cũng như dữ liệu thử nghiệm và chúng giống nhau. Bất kỳ lời giải thích hợp lý?

7 r  machine-learning  random-forest  many-categories 

Tôi đang tiến hành hồi quy logistic Tôi đã tạo dữ liệu thử nghiệm sau (hai yếu tố dự đoán và tiêu chí là biến nhị phân): UV1 UV2 AV 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 4 1 1 1 5 1 1 1 …

7 r  regression  logistic  logit