Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang nghiên cứu một vấn đề trong đó tôi có nhiều cặp con đực hiện đang sống imà mỗi nithế hệ có tổ tiên được cho là thế hệ trước (dựa trên bằng chứng phả hệ) và nơi tôi có thông tin về việc có sự không phù hợp …

7 r  confidence-interval  maximum-likelihood  bootstrap  delta-method 

Để khám phá cách LASSOhồi quy hoạt động, tôi đã viết một đoạn mã nhỏ để tối ưu hóa LASSOhồi quy bằng cách chọn tham số alpha tốt nhất. Tôi không thể hiểu tại sao LASSOhồi quy lại cho tôi kết quả không ổn định như vậy đối với tham …

7 r  regression  python  lasso  penalized 

Trong khi sử dụng lệnh drop1 trong R để xây dựng mô hình, người ta nói rằng biến có giá trị AIC thấp nhất phải được loại bỏ. Điều gì có thể là lý do cho cùng? Tôi biết AIC nói về mất thông tin và giá trị AIC thấp …

7 r  regression  aic 

Giả sử tôi có một chuỗi thời gian xtxt x_t mà tôi muốn phù hợp bằng cách sử dụng mô hình ARIMA (1,1,0) của mẫu: Δxt=αΔxt−1+wtΔxt=αΔxt−1+wt \Delta x_t = \alpha \Delta x_{t-1} + w_t Điều này có thể được viết lại như sau: xt−xt−1=α(xt−1−xt−2)+wtxt−xt−1=α(xt−1−xt−2)+wt x_t - x_{t-1} = \alpha ( …

7 r  time-series  arima 

Tôi đang tự hỏi về các cách tính toán dữ liệu và độ tin cậy elip xung quanh một trung vị bivariate. Ví dụ: tôi có thể dễ dàng tính toán hình elip dữ liệu hoặc hình elip độ tin cậy cho giá trị trung bình hai biến của dữ …

7 r  confidence-interval  median  bivariate  ellipse 

Tôi đang cố gắng chạy một mô hình sinh tồn bằng cách sử dụng phương pháp Weibull, nhưng điều khó chịu là tôi có các đồng biến thay đổi theo thời gian. Tôi đang sử dụng gói sinh tồn trong R. Cuộc gọi của tôi là: output <- survreg(Surv(start, stop, …

7 r  survival  cox-model  weibull 

Giả sử tôi có một trang web có lưu lượng truy cập hàng giờ cơ bản. Tôi cũng chạy quảng cáo truyền hình không liên tục, điều này làm tăng lưu lượng truy cập web của tôi. Tôi muốn xác định mức độ ảnh hưởng của quảng cáo truyền hình …

7 r  time-series  forecasting  arima  armax 

Chúng tôi đã thực hiện tính toán mô hình trọng lực trong phần mềm R và Stata. Để tính toán, chúng tôi đã sử dụng gói tiêu chuẩn glmmtrong R (với tham số family = quasipoisson) và ppmltrong Stata. Gọi thủ tục tính toán trong R: summary(glmm<-glm(formula=exports ~ ln_GDPimporter + …

7 r  generalized-linear-model  stata 

Tôi đang cố gắng giải bài tập 3.9.10 trên p. 66 trong "Tính toán chuyển động Brownian" của Ubbo F. Wiersema (John Wiley & Sons, 2008) , yêu cầu mô phỏng tích phân ngẫu nhiên ∫10B ( t ) d B ( t )∫01B(t) dB(t) \int_0^1 B(t)\ dB(t) ban đầu …

7 r  probability  simulation  stochastic-processes  brownian 

Tôi thường xuyên kiểm tra các quần thể hữu hạn cho các thất bại (chúng tôi tạo ra các sản phẩm tùy chỉnh theo lô ~ 500-800). Hiện tại, chúng tôi kiểm tra mọi sản phẩm cho sự thất bại, đó là một chút công việc. Tôi muốn giảm số …

7 r  distributions  sampling  hypergeometric  quality-control 

Phân phối cho thời gian trước khi K thành công xảy ra trong N thử nghiệm là gì? Giả sử có một trung tâm điện thoại và N người, mỗi người sẽ gọi cho trung tâm điện thoại đúng lúc T với xác suất p không gọi cho trung tâm …

7 r  probability  stochastic-processes  order-statistics 

Tôi đang điều chỉnh hồi quy logistic đa cực bằng gói glmnet trong R: library(glmnet) data(MultinomialExample) cvfit=cv.glmnet(x, y, family="multinomial", type.multinomial = "grouped") plot(cvfit) "Sai lệch đa cực" là gì và nó liên quan đến " Nhật ký đa quốc gia " như thế nào?

7 r  multinomial  glmnet 

Tôi đã chạy một phép đo lặp lại hoàn toàn bên trong đối tượng ANOVA bằng cách sử dụng aov()chức năng. Biến phụ thuộc của tôi thường không được phân phối, vì vậy tôi rất thích chạy thử nghiệm giả định trên phân tích của mình. Có vẻ như chỉ …

7 r  anova  data-visualization  repeated-measures  assumptions 

Tôi đã vẽ một số dữ liệu bằng cách sử dụng các ô vuông. Tôi đang so sánh các giá trị Điều kiện 1 (trái) và Điều kiện 2 (Phải). Mục đích của tôi là tìm một điểm mà tại đó chúng tôi đưa ra quyết định trong đó giá …

7 r  logistic  classification  data-visualization  boxplot 

Gần đây tôi đã gặp phải một tình huống mà tôi biết một vài điểm xác suất ở đuôi phân phối và tôi muốn "khớp" một phân phối đi qua các điểm này ở đuôi. Tôi nhận ra điều này là lộn xộn và không quá chính xác, và bị …

6 r  optimization