Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Làm thế nào tôi có thể vẽ biểu đồ bánh quế …

11 r  data-visualization 

Tôi là một nhân viên R được yêu cầu thực hiện nhiều loại phân tích trên các tập dữ liệu lớn ở R. Vì vậy, trong khi tìm kiếm xung quanh trang web này và các nơi khác, tôi nhận thấy có rất nhiều vấn đề bí truyền và ít …

11 r  large-data 

Người dùng mới bắt đầu của R ở đây đang vật lộn với một biện pháp lặp lại ANOVA. Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm một trong số các yếu tố giữa các đối tượng với 4 cấp độ (được mã hóa trong một biến duy nhất gọi …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Tôi đang cố gắng chạy hồi quy không tăng cho biến phản hồi liên tục trong R. Tôi biết về việc triển khai gamlss, nhưng tôi thực sự muốn thử thuật toán này của Dale McLerran về mặt khái niệm đơn giản hơn một chút. Thật không may, mã nằm …

11 r  sas  gamlss 

Tôi đã chọc một chút trong kho lưu trữ Xác thực chéo và dường như không tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi của tôi. Câu hỏi của tôi là như sau: Wikipedia đưa ra ba giả định cần giữ cho bài kiểm tra xếp hạng có chữ ký …

11 r  hypothesis-testing 

Tôi cần phải phù hợp với phân phối Gaussian tổng quát cho đám mây điểm 7 mờ chứa khá nhiều ngoại lệ đáng kể với đòn bẩy cao. Bạn có biết gói R nào tốt cho công việc này không?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Có cách nào mà một khi cây phân loại phức tạp được xây dựng bằng rpart (trong R), để tổ chức các quy tắc quyết định được tạo cho mỗi lớp không? Vì vậy, thay vì nhận được một cây khổng lồ, chúng ta có được một bộ quy tắc …

11 r  classification  cart  rpart 

Là cả một số liệu thống kê và R người mới, tôi đã có một thời gian thực sự khó khăn khi cố gắng tạo qqplots với tỷ lệ khung hình là 1: 1. ggplot2 dường như cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với âm mưu so với …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Tôi đang làm việc với một số tập dữ liệu lớn bằng gói gbm trong R. Cả ma trận dự đoán và vectơ phản hồi của tôi đều khá thưa thớt (tức là hầu hết các mục đều bằng 0). Tôi đã hy vọng xây dựng cây quyết định bằng …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

Mô hình "Tích lũy tuyến tính tuyến tính" (LBA) là một mô hình khá thành công cho hành vi của con người trong các nhiệm vụ quyết định đơn giản được tăng tốc. Donkin et al (2009, PDF ) cung cấp mã cho phép ước tính các tham số của …

11 r  stochastic-processes 

Nỗ lực của tôi: Tôi không thể có được khoảng tin cậy trong interaction.plot() và mặt khác plotmeans()từ gói 'gplot' sẽ không hiển thị hai biểu đồ. Hơn nữa, tôi không thể đặt hai plotmeans()biểu đồ chồng lên nhau vì mặc định trục này khác nhau. Tôi đã có một …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Tôi có câu hỏi sau đây cho một khóa học tôi đang làm: Thực hiện một nghiên cứu ở Monte Carlo để ước tính xác suất bao phủ của khoảng tin cậy bootstrap thông thường tiêu chuẩn và khoảng tin cậy bootstrap cơ bản. Mẫu từ một dân số bình …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Trong R, nếu tôi viết lm(a ~ b + c + b*c) đây sẽ vẫn là một hồi quy tuyến tính? Làm thế nào để thực hiện các loại hồi quy khác trong R? Tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ đề nghị cho sách giáo khoa hoặc hướng dẫn?

11 r  regression 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi cần xây dựng một boxplot mà không có bất kỳ …

11 r  boxplot 

Tôi đã điều chỉnh một mô hình với một số biến độc lập, một trong số đó là độ trễ của biến phụ thuộc, sử dụng gói dynlm. Giả sử tôi có các dự báo trước 1 bước cho các biến độc lập của mình, làm cách nào để tôi …

11 r  dynamic-regression