Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Đây là những gì tôi muốn làm, nhưng dường như không có predictphương pháp nào cho mlogit. Có ý kiến ​​gì không? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = …

11 r  logistic  logit  multinomial 

Hãy nói rằng tôi có dữ liệu: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Tôi muốn vẽ biểu đồ liên tục bằng tương tác liên tục sao cho x1 nằm trên trục X và x2 được biểu thị bằng 3 dòng, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Bất cứ ai theo dõi bóng chày đều có thể nghe về màn trình diễn MVP không có hồi kết của Jose Bautista ở Toronto. Trong bốn năm trước, anh ấy đạt khoảng 15 lần chạy bộ mỗi mùa. Năm ngoái, anh đã chạm mốc 54, một con số chỉ …

11 r  regression  modeling 

Tôi đang tìm cách giải thích (trực quan) giải thích tương quan tuyến tính đơn giản cho sinh viên năm thứ nhất. Cách cổ điển để hình dung sẽ là đưa ra một biểu đồ phân tán Y ~ X với đường hồi quy thẳng. Gần đây, tôi nảy ra …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Vì vậy, giả sử rằng có một điểm trong việc kiểm tra giả định tính chuẩn cho anova (xem 1 và 2 ) Làm thế nào nó có thể được thử nghiệm trong R? Tôi hy vọng sẽ làm một cái gì đó như: ## From Venables and Ripley (2002) …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Tôi muốn triển khai (trong R) Mô hình tuyến tính động rất đơn giản sau đây mà tôi có 2 tham số thay đổi thời gian không xác định (phương sai của lỗi quan sát và phương sai của lỗi trạng thái ). ε 2 tε1tϵt1\epsilon^1_tε2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt + 1= == …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

Tôi đã có một khung dữ liệu như sau: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 …

11 r 

Tôi có hai năm dữ liệu về cơ bản như thế này: Ngày _ __ Bạo lực Y / N? _ Số bệnh nhân 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Có nguy cơ làm cho câu hỏi trở nên cụ thể bằng phần mềm và với lý do có tính phổ biến và đặc trưng của nó, tôi muốn hỏi về chức năng biplot()trong R, và cụ thể hơn là về cách tính và vẽ đồ thị của mũi tên …

11 r  pca  biplot 

Sau một năm học ở trường, sự hiểu biết của tôi về "bình phương nhỏ nhất có trọng số" như sau: let , là một số ma trận thiết kế , \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p là một vectơ tham số, \ boldsymbol \ …

11 r  linear-model  weighted-regression 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Tôi đã trang bị các mô hình ARIMA cho chuỗi thời gian ban đầu và mô hình tốt nhất là ARIMA (1,1,0). Bây giờ tôi muốn mô phỏng loạt từ mô hình đó. Tôi đã viết mô hình AR (1) đơn giản, nhưng tôi không thể hiểu cách điều chỉnh …

11 r  time-series  arima 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào tôi có thể mô phỏng một mẫu của n vòng đời phân phối Weibull bao gồm các quan sát được kiểm duyệt đúng loại I. Chẳng hạn, cho phép có n = 3, shape = 3, scale = 1 và tỷ lệ kiểm …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Tôi có một khung dữ liệu chứa các giá trị trên 4 cột: Ví dụ: ID, price, click count,rating Điều tôi muốn làm là "chia" khung dữ liệu này thành N nhóm khác nhau trong đó mỗi nhóm sẽ có số lượng hàng bằng nhau với cùng phân phối giá, …

11 r  distributions 

Tôi đang thực hiện nhiều hồi quy tuyến tính dưới đây trong R để dự đoán lợi nhuận của quỹ được quản lý. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Ở đây chỉ GRI & MBA là các yếu tố dự đoán nhị phân / nhị phân; các dự đoán còn lại là …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals