Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang cố gắng để hiểu đầu ra của phân tích thành phần chính được thực hiện như sau: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa …

9 r  pca  interpretation 

Tôi sử dụng decomposechức năng trong Rvà đưa ra 3 thành phần trong chuỗi thời gian hàng tháng của mình (xu hướng, theo mùa và ngẫu nhiên). Nếu tôi vẽ biểu đồ hoặc nhìn vào bảng, tôi có thể thấy rõ rằng chuỗi thời gian bị ảnh hưởng bởi tính …

9 r  regression  time-series 

Tôi đang tìm kiếm một gói để giúp tôi giải quyết một số vấn đề tối ưu hóa bậc hai và tôi thấy có ít nhất nửa tá các gói khác nhau. Theo này trang: QP (Lập trình bậc hai, 90C20): cplexAPI , kernlab , limSolve , LowRankQP , quadprog …

9 r  optimization 

Tôi có bộ dữ liệu đơn giản sau với hai biến liên tục; I E: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Tôi cần sắp xếp lại dữ liệu theo cách để có mối tương quan giữa các biến là ~ 0,6. Tôi cần giữ …

9 r  correlation 

Tôi có dữ liệu từ thiết kế thử nghiệm sau: các quan sát của tôi là số lượng thành công ( K) trong số các thử nghiệm tương ứng ( N), được đo cho hai nhóm, mỗi nhóm bao gồm các Icá nhân, từ các Tphương pháp điều trị, trong …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Tôi đang cố gắng ước tính hiệu quả điều trị trung bình từ dữ liệu quan sát bằng cách sử dụng trọng số điểm xu hướng (cụ thể là IPTW). Tôi nghĩ rằng tôi đang tính toán ATE một cách chính xác, nhưng tôi không biết cách tính khoảng tin …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Trong Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát hóa logistic (gia đình = nhị thức), tôi không biết cách diễn giải phương sai ngẫu nhiên: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Làm thế nào để tôi giải thích …

9 r  lme4-nlme 

Phiên bản ngắn ngoài ngữ cảnh Đặt là biến ngẫu nhiên với CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-bình thường ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula 

Tôi đã sử dụng hàm 'polr' trong gói MASS để chạy hồi quy logistic thứ tự cho một biến phản ứng phân loại thứ tự với 15 biến giải thích liên tục. Tôi đã sử dụng mã (hiển thị bên dưới) để kiểm tra xem mô hình của tôi có …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

Tôi muốn tính toán / đánh giá tích chập g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, nơi là một mật độ và φ là một hàm trơn tru với sự hỗ trợ nhỏ gọn D . Phép chập không có sẵn ở dạng đóng và tôi cần tích hợp nó với số lượng. …

9 r  convolution 

Hãy xem xét mã R sau đây: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Như bạn có thể thấy tôi đã thiết kế …

9 r  data-imputation  multiple-imputation 

Tôi không chắc chắn làm thế nào để tiến hành với CFA này tôi đang làm trong dung nham. Tôi có một mẫu gồm 172 người tham gia (tôi biết rằng không nhiều cho CFA) và 28 mặt hàng với thang đo Likert 7 điểm sẽ tải trên bảy yếu …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

Tôi muốn tạo thời gian sống sót từ mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox có chứa đồng biến phụ thuộc thời gian. Mô hình là h ( t | XTôi) = h0( t ) điểm kinh nghiệm( γXTôi+ Α mTôi( t ) )h(t|XTôi)= =h0(t)điểm kinh nghiệm⁡(γXTôi+αmTôi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma …

9 r  survival  cox-model  time-varying-covariate 

Tôi có một dữ liệu ồn ào của hai biến như thế này. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) …

9 r  machine-learning  clustering 

Câu hỏi của tôi nói chung là về Phân tách giá trị số đơn (SVD), và đặc biệt là về lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSI). Nói rằng, tôi có có tần số 5 từ cho 7 tài liệu.Aword×do c u m e n tAword×document A_{word \times document} …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing