Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Thống kê thử nghiệm cho thử nghiệm Hosmer-Lemeshow (HLT) về mức độ phù hợp (GOF) của mô hình hồi quy logistic được định nghĩa như sau: Sau đó, mẫu được chia thành deciles, , mỗi decile sẽ tính các đại lượng sau:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Tôi tưởng tượng rằng một hệ số trên một biến càng lớn thì mô hình càng có khả năng "xoay" theo chiều đó, mang lại cơ hội gia tăng để phù hợp với tiếng ồn. Mặc dù tôi nghĩ rằng tôi đã có ý thức hợp lý về mối quan …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

Tôi là một kỹ sư phần mềm học máy học, đặc biệt thông qua các khóa học máy của Andrew Ng . Trong khi nghiên cứu hồi quy tuyến tính với chính quy , tôi đã tìm thấy các thuật ngữ khó hiểu: Hồi quy với chuẩn hóa L1 hoặc …

33 regression  terminology  lasso  regularization  ridge-regression 

Tikhonov chính quy hóa và hồi quy sườn là các thuật ngữ thường được sử dụng như thể chúng giống hệt nhau. Có thể chỉ định chính xác sự khác biệt là gì?

33 regression  terminology  regularization  ridge-regression  tikhonov-regularization 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu nguồn gốc của dải tin cậy cong có liên quan đến hồi quy tuyến tính OLS và cách nó liên quan đến khoảng tin cậy của các tham số hồi quy (độ dốc và chặn), ví dụ (sử dụng R): require(visreg) fit <- lm(Ozone …

33 regression  confidence-interval 

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một giải thích tốt về lý thuyết đằng sau hồi quy bình phương nhỏ nhất một phần (có sẵn trực tuyến) cho người hiểu về SVD và PCA? Tôi đã xem xét nhiều nguồn trực tuyến và không tìm thấy bất cứ …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

Ví dụ, khi thực hiện hồi quy, hai tham số siêu cần chọn thường là dung lượng của hàm (ví dụ: số mũ lớn nhất của đa thức) và lượng chính quy. Điều tôi bối rối là, tại sao không chỉ chọn một hàm có dung lượng thấp, và sau …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

Tôi vừa bắt gặp bộ tứ của Anscombe (bốn bộ dữ liệu có số liệu thống kê mô tả gần như không thể phân biệt nhưng trông rất khác nhau khi được vẽ) và tôi tò mò liệu có những bộ dữ liệu nổi tiếng khác ít được biết đến …

32 regression  data-visualization  dataset 

Tôi đang điều chỉnh lm()mô hình cho một tập dữ liệu bao gồm các chỉ số cho quý tài chính (Q1, Q2, Q3, biến Q4 thành mặc định). Sử dụng lm(Y~., data = data) Tôi nhận được một NAhệ số cho Q3 và một cảnh báo rằng một biến đã …

32 r  regression 

Một bài báo "Tính toán chính xác phương sai đang chạy" tại http://www.johndcook.com/stiteria_deviation.html cho thấy cách tính toán trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn đang chạy. Có thuật toán nào mà các tham số của mô hình hồi quy tuyến tính hoặc logistic có thể được cập nhật …

32 regression  logistic  online 

Tôi hơi bối rối với một bài giảng về hồi quy tuyến tính được đưa ra bởi Andrew Ng trên Coursera về học máy. Ở đó, ông đã đưa ra một hàm chi phí tối thiểu hóa tổng bình phương là: 12m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))212m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))2 \frac{1}{2m} \sum _{i=1}^m \left(h_\theta(X^{(i)})-Y^{(i)}\right)^2 Tôi hiểu đến từ …

32 regression  machine-learning  loss-functions 

Đối với bài toán hồi quy, tôi đã thấy mọi người sử dụng "hệ số xác định" (còn gọi là bình phương R) để thực hiện lựa chọn mô hình, ví dụ: tìm hệ số hình phạt thích hợp cho chính quy. Tuy nhiên, người ta cũng thường sử dụng …

32 regression  r-squared 

Tôi đã làm việc với một vấn đề hồi quy trong đó đầu vào là một hình ảnh và nhãn là giá trị liên tục trong khoảng từ 80 đến 350. Hình ảnh là một số hóa chất sau khi xảy ra phản ứng. Màu sắc cho thấy nồng độ …

32 regression  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Tôi đang cố gắng để hiểu tại sao đầu ra từ hồi quy logistic của hai thư viện này cho kết quả khác nhau. Tôi đang sử dụng dữ liệu từ UCLA idre hướng dẫn , dự đoán admitdựa trên gre, gpavà rank. rankđược coi là biến phân loại, do …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

Tôi đang đọc một bài viết rất thú vị của Người bán và Shmueli về các mô hình hồi quy cho dữ liệu đếm. Gần đầu (trang 944), họ trích dẫn McCullaugh và Nelder (1989) nói rằng hồi quy nhị thức âm là không phổ biến và có một liên …

31 regression  modeling  negative-binomial