Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Trao đổi ngăn xếp toán học vì nó có thể được trả lời trên Xác thực chéo. Di cư 7 năm trước . Tôi có một câu hỏi về các mô hình ARIMA. Giả sử tôi có chuỗi thời gian mà tôi …

19 regression  time-series  interpretation 

Tôi tự hỏi liệu có ai biết cách chạy một mô hình hòa giải trong R. Tôi biết gói hòa giải cho phép nhiều mô hình hòa giải đơn giản, nhưng tôi muốn chạy một mô hình đánh giá nhiều mô hình hòa giải cùng một lúc. Tôi giả sử …

19 r  regression  mediation 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 8 năm trước . Tôi chỉ tìm thấy rlm() chức năngMASS "Robust Lắp mô hình tuyến tính" trong thư viện . Tôi muốn biết sự khác biệt …

19 r  regression 

Giới hạn số lượng biến độc lập mà người ta có thể nhập trong phương trình hồi quy bội là gì? Tôi có 10 dự đoán mà tôi muốn kiểm tra về sự đóng góp tương đối của chúng vào biến kết quả. Tôi có nên sử dụng hiệu chỉnh …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Tôi cần một số lời khuyên liên quan đến hai tình huống khó xử chính trong nghiên cứu của tôi, đó là nghiên cứu trường hợp về 3 loại dược phẩm lớn và sự đổi mới. Số bằng sáng chế mỗi năm là biến phụ thuộc. Câu hỏi của tôi …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Theo hiểu biết của tôi, "Kiểm soát" có thể có hai ý nghĩa trong thống kê. Nhóm kiểm soát: Trong một thí nghiệm, không có biện pháp điều trị nào được đưa ra cho thành viên của nhóm kiểm soát. Ví dụ: giả dược vs ma túy: Bạn cung cấp …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Tôi đang cố gắng tạo ra một mô hình mà tôi có một biến trả lời là tỷ lệ giữa 0 và 1, điều này bao gồm khá nhiều 0 và 1 nhưng cũng có nhiều giá trị ở giữa. Tôi đang suy nghĩ về việc thử hồi quy beta. …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Tôi đang đọc ghi chú này . Trên trang 2, nó ghi: "Bao nhiêu phương sai trong dữ liệu được giải thích bằng mô hình hồi quy đã cho?" "Giải thích hồi quy là về giá trị trung bình của các hệ số; suy luận là về phương sai của …

19 regression  variance  interpretation 

Tôi đã suy nghĩ, thực hiện và sử dụng mô hình Extreme Learning Machine (ELM) trong hơn một năm nay và càng làm lâu, tôi càng nghi ngờ rằng đó thực sự là một điều tốt. Tuy nhiên, ý kiến ​​của tôi dường như trái ngược với cộng đồng khoa …

19 regression 

Rừng ngẫu nhiên được sử dụng để hồi quy. Tuy nhiên, từ những gì tôi hiểu, họ chỉ định giá trị mục tiêu trung bình ở mỗi lá. Vì chỉ có các lá giới hạn trong mỗi cây, nên chỉ có các giá trị cụ thể mà mục tiêu có …

18 regression  random-forest  cart 

Các phương pháp chọn biến thuật toán theo chiều dọc có xu hướng chọn các mô hình thiên vị ít nhiều mọi ước tính trong các mô hình hồi quy ( s và SE của chúng, giá trị p , thống kê F , v.v.) và có khả năng loại …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

Tôi có một biến kết quả nhị phân {0,1} và biến dự đoán {0,1}. Suy nghĩ của tôi là không có ý nghĩa để làm logistic trừ khi tôi bao gồm các biến khác và tính tỷ lệ cược. Với một công cụ dự đoán nhị phân, sẽ không tính …

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Tôi có dữ liệu rượu từ đây bao gồm 11 biến độc lập số với xếp hạng phụ thuộc được liên kết với mỗi mục có giá trị từ 0 đến 10. Điều này làm cho nó trở thành một bộ dữ liệu tuyệt vời để sử dụng mô hình …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Có giả định iid về biến phản ứng của hồi quy logistic không? Ví dụ: giả sử chúng ta có điểm dữ liệu. Có vẻ như phản hồi đến từ bản phân phối Bernoulli với . Do đó, chúng ta nên có phân phối Bernoulli, với tham số khác nhau …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Nếu là thứ hạng đầy đủ, nghịch đảo của tồn tại và chúng tôi nhận được ước tính bình phương nhỏ nhất: vàXXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Làm thế nào chúng ta có thể giải thích bằng trực giác (XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1} trong công thức phương sai? Kỹ thuật phái sinh là …

18 regression  variance  least-squares