Câu hỏi được gắn thẻ «terminology»

"Biến giả" và "biến chỉ báo" là các thuật ngữ được sử dụng thường xuyên để mô tả tư cách thành viên trong danh mục có mã hóa 0/1; thường là 0: Không phải là thành viên của thể loại, 1: Thành viên của thể loại. Vào ngày 26/11/2014, một …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

Có tồn tại bất kỳ luận điểm tham khảo cho thống kê và thuật ngữ học máy? Tôi biết rằng các bài viết trên Wikipedia thường chứa các từ đồng nghĩa, nhưng tôi muốn có một từ điển đồng nghĩa mà tôi có thể đi qua dễ dàng (so với …

15 machine-learning  terminology 

Trong tài liệu, các thuật ngữ Ngẫu nhiên và Hoán vị được sử dụng thay thế cho nhau. Với nhiều tác giả nêu rõ các bài kiểm tra "Hoán vị (hay ngẫu nhiên)", hoặc ngược lại. Tốt nhất tôi tin rằng sự khác biệt là tinh tế, và nó nằm …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Tôi đang viết về việc sử dụng 'phân phối xác suất chung' cho đối tượng sẽ có nhiều khả năng hiểu 'phân phối đa biến' vì vậy tôi đang cân nhắc sử dụng sau này. Tuy nhiên, tôi không muốn mất ý nghĩa trong khi làm điều này. Wikipedia dường …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Tại thời điểm nào chúng ta bắt đầu phân loại các mạng thần kinh đa lớp thành các mạng thần kinh sâu hoặc đặt nó theo một cách khác 'Số lớp tối thiểu trong một mạng lưới thần kinh sâu là gì?'

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology 

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html Trang 116 giải thích lỗi bay như bên dưới Mô hình lý tưởng là một nhà tiên tri chỉ đơn giản biết phân phối xác suất thực sự tạo ra dữ liệu. Ngay cả một mô hình như vậy vẫn sẽ phát sinh một số lỗi trên nhiều vấn …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Thông thường phân phối xác suất trên các biến rời rạc được mô tả bằng hàm khối xác suất (PMF): Khi làm việc với các biến ngẫu nhiên liên tục, chúng tôi mô tả phân phối xác suất bằng cách sử dụng hàm mật độ xác suất (PDF) thay vì …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Bạn gọi một ý nghĩa thống kê được tính từ cực trị trên và dưới trong bất kỳ tập dữ liệu nào? Ví dụ: nếu bạn có một bộ: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Cực trên của tập này là 50và cực dưới là -2. …

14 mean  terminology  average  range 

Tôi ngần ngại không biết nên hỏi điều này ở đây trong phần thống kê StackExchange hay trong ngôn ngữ học / tiếng Anh, nhưng tôi cho rằng có thể có nhiều người dùng sử dụng ngôn ngữ ở đây hơn những người dùng am hiểu về thống kê trong …

14 correlation  terminology 

Có một gia đình phân phối có một định nghĩa khác cho thống kê so với các ngành khác không? Nói chung, một họ các đường cong là một tập hợp các đường cong, mỗi đường cong được đưa ra bởi một hàm hoặc tham số hóa trong đó một …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

Tại sao chúng được gọi là "máy móc"? Có nguồn gốc từ "máy" được sử dụng trong ngữ cảnh này không? (Giống như tên "lập trình tuyến tính" có thể gây nhầm lẫn nhưng chúng tôi biết tại sao nó được gọi là "lập trình.")

14 svm  terminology  rbm  etymology 

25% hàng đầu là phần tư hàng đầu. 10% hàng đầu là decile hàng đầu. 1% hàng đầu là tỷ lệ phần trăm hàng đầu. Có tương đương với 0,5% tức là 1 trong 200 không?

14 terminology  quantiles 

Khi chúng ta nói, để hồi quy so với , chúng ta có nghĩa rằng là biến độc lập và Y là biến phụ thuộc? tức là .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Tôi hiện đang trải qua một bộ slide tôi có để "phân tích nhân tố" (PCA theo như tôi có thể nói). Trong đó, "định lý cơ bản của phân tích nhân tố" được đưa ra, tuyên bố rằng ma trận tương quan của dữ liệu đi vào phân tích …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition