Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Chuỗi thời gian là dữ liệu được quan sát theo thời gian (trong thời gian liên tục hoặc tại các khoảng thời gian riêng biệt).

4
Statsmodels nói rằng ARIMA không phù hợp vì loạt phim không ổn định, làm thế nào để thử nghiệm điều đó?
Tôi có một chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng mô hình hóa với số liệu thống kê ARIMA api của Python. Khi tôi áp dụng như sau: from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA model = ARIMA(data['Sales difference'].dropna(), order=(2, 1, 2)) results_AR = model.fit(disp=-1) Tôi nhận được lỗi sau đây: ValueError: …




1
Làm thế nào để giải thích kết quả mô hình TBATS và chẩn đoán mô hình
Tôi đã có một dữ liệu nhu cầu nửa giờ, đó là một chuỗi thời gian nhiều mùa. Tôi đã sử dụng tbatstrong forecastgói vào R, và nhận được kết quả như thế này: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Điều đó có nghĩa là sê-ri không nhất thiết phải …




2
Phân loại chuỗi thời gian - kết quả rất kém
Tôi đang giải quyết vấn đề phân loại chuỗi thời gian trong đó đầu vào là dữ liệu sử dụng giọng nói theo chuỗi thời gian (tính bằng giây) trong 21 ngày đầu tiên của tài khoản điện thoại di động. Biến mục tiêu tương ứng là liệu tài khoản …




1
IDF tăng dần (Tần số tài liệu nghịch đảo)
Trong một ứng dụng khai thác văn bản, một cách tiếp cận đơn giản là sử dụng heuristic để tạo các vectơ như các biểu diễn thưa thớt nhỏ gọn của các tài liệu. Điều này tốt cho cài đặt hàng loạt, trong đó toàn bộ kho được biết đến …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.