Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Chuỗi thời gian là dữ liệu được quan sát theo thời gian (trong thời gian liên tục hoặc tại các khoảng thời gian riêng biệt).

2
Phát hiện các thay đổi trong chuỗi thời gian
Tôi bắt gặp một hình ảnh của một nguyên mẫu ứng dụng tìm thấy những thay đổi đáng kể ("xu hướng" - không phải là đột biến / ngoại lệ) trong dữ liệu giao thông: Tôi muốn viết một chương trình (Java, tùy chọn R) có thể làm tương tự …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
Là mô hình chuỗi thời gian chênh lệch log tốt hơn tốc độ tăng trưởng?
Thông thường tôi thấy các tác giả ước tính mô hình "chênh lệch log", vd đăng nhập( yt) - nhật ký( yt - 1) = nhật ký( yt/ yt - 1) = Α + βxtlog⁡(yt)−log⁡(yt−1)=log⁡(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Tôi đồng ý điều này là phù …
1
Mô phỏng loạt ARIMA (1,1,0)
Tôi đã trang bị các mô hình ARIMA cho chuỗi thời gian ban đầu và mô hình tốt nhất là ARIMA (1,1,0). Bây giờ tôi muốn mô phỏng loạt từ mô hình đó. Tôi đã viết mô hình AR (1) đơn giản, nhưng tôi không thể hiểu cách điều chỉnh …
11 r  time-series  arima 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.