Câu hỏi được gắn thẻ «zero-inflation»

Những sơ đồ chẩn đoán nào (và có lẽ là các xét nghiệm chính thức) mà bạn thấy có nhiều thông tin nhất cho hồi quy trong đó kết quả là một biến đếm? Tôi đặc biệt quan tâm đến các mô hình nhị phân Poisson và âm tính, cũng …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Tôi tự hỏi liệu có sự khác biệt rõ ràng giữa các phân phối (mô hình) được gọi là không phân phối (mô hình) và được gọi là phân phối vượt rào (mô hình) không? Các thuật ngữ xảy ra khá thường xuyên trong tài liệu và tôi nghi ngờ …

81 zero-inflation 

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Xem xét mô hình chướng ngại vật dự đoán dữ liệu đếm ytừ một người dự đoán bình thường x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE …

25 r  count-data  zero-inflation 

Tôi đang cố gắng tự bố trí khi thích hợp sử dụng loại hồi quy nào (hình học, Poisson, nhị thức âm) với dữ liệu đếm, trong khung GLM (chỉ có 3 trong số 8 phân phối GLM được sử dụng cho dữ liệu đếm, mặc dù hầu hết những …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Tôi có một số dữ liệu trong [0,1] mà tôi muốn phân tích với hồi quy beta. Tất nhiên một cái gì đó cần phải được thực hiện để chứa 0,1 giá trị. Tôi không thích sửa đổi dữ liệu để phù hợp với một mô hình. Ngoài ra, tôi …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Tôi đang cố gắng tạo ra một mô hình mà tôi có một biến trả lời là tỷ lệ giữa 0 và 1, điều này bao gồm khá nhiều 0 và 1 nhưng cũng có nhiều giá trị ở giữa. Tôi đang suy nghĩ về việc thử hồi quy beta. …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Hồi quy beta (nghĩa là GLM với phân phối beta và thường là hàm liên kết logit) thường được đề xuất để xử lý phản hồi hay còn gọi là biến phụ thuộc lấy các giá trị từ 0 đến 1, chẳng hạn như phân số, tỷ lệ hoặc xác …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Có một gói như vậy cung cấp cho ước tính mô hình hiệu ứng hỗn hợp nhị thức âm không thổi phồng trong R không? Ý tôi là Lạm phát bằng 0 trong đó bạn có thể chỉ định mô hình nhị thức cho lạm phát bằng 0, như trong …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Tôi hiện đang cố gắng áp dụng mô hình tuyến tính ( family = gaussian) cho một chỉ số về đa dạng sinh học không thể lấy các giá trị thấp hơn 0, bị thổi phồng và liên tục. Giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến hơn 0,25. Kết …

15 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

Phân phối Tweedie có thể mô hình hóa dữ liệu bị lệch với khối lượng điểm bằng 0 khi tham số (số mũ trong mối quan hệ phương sai trung bình) nằm trong khoảng từ 1 đến 2.ppp Tương tự như vậy, một mô hình không phồng lên (dù là …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Tôi đang đấu tranh để hiểu phân phối thổi phồng bằng không. Họ là ai? Vấn đề ở đây là gì? Nếu tôi có dữ liệu với nhiều số 0, thì trước tiên tôi có thể điều chỉnh hồi quy logistic, tính toán xác suất của số 0 và sau …

15 zero-inflation 

Giả sử là độc lập vàY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } Giả sử các thông số và p = ( p 1 , …

14 poisson-regression  zero-inflation 

Tôi có một dữ liệu rất nhỏ về sự phong phú của loài ong đơn độc mà tôi gặp khó khăn khi phân tích. Đó là dữ liệu đếm, và hầu hết tất cả các số đều nằm trong một điều trị với hầu hết các số 0 trong điều …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng thiết lập một mô hình poisson bằng 0 trong R và JAGS. Tôi chưa quen với JAGS và tôi cần một số hướng dẫn về cách thực hiện điều đó. Tôi đã thử với điều sau đây trong đó y [i] là biến quan sát model …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation