Trí tuệ nhân tạo

2

Hiệu quả năng lượng của bộ não con người so với mạng lưới thần kinh

Làm thế nào chúng ta có thể chạy các mạng thần kinh nhân tạo lớn như thế nào bây giờ (với chu kỳ back-backprop đầy đủ hoặc chỉ đánh giá đầu ra mạng) nếu tổng ngân sách năng lượng cho tính toán của chúng ta tương đương với ngân sách …

9 neural-networks human-like

7

Nếu loài người có thể tạo ra sự sống nhân tạo trong một cỗ máy, khi nào chúng ta sẽ định nghĩa nó là cái chết?

Người ta thực sự có thể giết một cái máy không? Chúng ta không chỉ gặp vấn đề trong việc xác định sự sống, chúng ta còn có vấn đề trong việc xác định cái chết. Điều này cũng sẽ đúng trong cuộc sống nhân tạo và trí tuệ nhân …

9 philosophy death

1

Chọn đúng kỹ thuật để dự đoán bệnh từ các triệu chứng

Tôi đang cố gắng đưa ra thuật toán phù hợp cho một hệ thống trong đó người dùng gặp phải một số triệu chứng và hệ thống phải dự đoán hoặc xác định khả năng một vài triệu chứng được chọn có liên quan đến các triệu chứng hiện có …

9 algorithm machine-learning prediction

1

Các thành phần cần thiết để làm cho tác nhân AI có khả năng tự lập trình là gì?

Một tác nhân AI thường được cho là có các thành phần "cảm biến", "bộ nhớ", "bộ xử lý học máy" và "phản ứng". Tuy nhiên, một cỗ máy với những thứ này không nhất thiết phải trở thành một tác nhân AI tự lập trình. Ngoài các phần được …

9 machine-learning computer-programming

3

Các tiêu chí cho một hệ thống được coi là thông minh là gì?

Ví dụ: bạn có thể cung cấp lý do tại sao đồng hồ mặt trời không "thông minh" không? Một đồng hồ mặt trời cảm nhận môi trường của nó và hành động hợp lý. Nó xuất ra thời gian. Nó cũng lưu trữ chấp nhận. (Những con số mà …

9 definitions intelligence-testing

4

Làm thế nào để sử dụng ASIC để tăng tốc AI hoạt động?

Chúng ta có thể đọc trên trang Wikipedia rằng Google đã xây dựng một con chip ASIC tùy chỉnh cho máy học và được thiết kế riêng cho TensorFlow giúp tăng tốc AI. Vì các chip ASIC được tùy chỉnh đặc biệt cho một mục đích sử dụng cụ thể …

9 neural-networks machine-learning hardware neuromorphic-engineering

3

Có lợi ích khi đại diện cho một mạng lưới thần kinh như một ma trận?

Một mạng lưới thần kinh là một đồ thị có trọng số theo hướng. Chúng có thể được biểu diễn bằng một ma trận (thưa thớt). Làm như vậy có thể phơi bày một số thuộc tính thanh lịch của mạng. Là kỹ thuật này có lợi cho việc kiểm …

9 neural-networks

1

Làm thế nào có thể đo EQ của một chương trình AI?

Một chương trình AI có thể có EQ (Trí tuệ cảm xúc hay chỉ số cảm xúc) không? Nói cách khác, có thể đo EQ của chương trình AI không? Nếu EQ khó đo lường hơn IQ (ít nhất là với một ứng dụng tiêu chuẩn cho cả chương trình …

9 emotional-intelligence intelligence-testing

2

Bao nhiêu công việc của Deep Mind thực sự có thể tái tạo?

Deep Mind đã xuất bản rất nhiều tác phẩm về học tập sâu trong những năm qua, hầu hết trong số đó là các công nghệ hiện đại về các nhiệm vụ tương ứng của họ. Nhưng bao nhiêu công việc này đã thực sự được tái tạo bởi cộng …

9 neural-networks deep-learning research

2

Bộ tự động có thể được sử dụng cho việc học có giám sát?

Bộ tự động có thể được sử dụng cho việc học có giám sát mà không cần thêm lớp đầu ra không? Chúng ta có thể đơn giản cung cấp nó với một vectơ đầu vào-đầu ra được nối để đào tạo và tái cấu trúc phần đầu ra từ …

9 neural-networks

1

Một mạng thần kinh duy nhất có thể xử lý nhận dạng hai loại đối tượng hay có thể tách thành hai mạng nhỏ hơn không?

Cụ thể, một máy tính nhúng (với nguồn lực hạn chế) phân tích luồng video trực tiếp từ camera giao thông, cố gắng chọn các khung hình tốt có chứa số biển số xe ô tô đi qua. Khi một tấm được định vị, khung được chuyển đến thư viện …

9 neural-networks image-recognition

3

Yêu cầu cụ thể của Turing Test

Các yêu cầu cụ thể của Turing Test là gì? Những yêu cầu nào nếu bất kỳ người đánh giá phải đáp ứng để có đủ điều kiện để đưa ra thử nghiệm? Phải luôn có hai người tham gia cuộc trò chuyện (một người và một máy tính) hoặc …

9 intelligence-testing software-evaluation turing-test natural-language-processing

2

Là đào tạo mạng lưới thần kinh được thực hiện từng cái một? [bản sao]

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Là tuyên truyền ngược được áp dụng cho từng điểm dữ liệu hoặc cho một loạt các điểm dữ liệu? (1 câu trả lời) Đóng cửa 6 tháng trước . Tôi đang cố gắng tìm hiểu các mạng thần …

9 neural-networks python

2

Sự khác biệt giữa tìm kiếm và học tập là gì?

Tôi đã xem qua một bài báo, Sự thật cay đắng , thông qua Kênh YouTube hai phút . Sutton giàu nói ... Một điều nên học được từ bài học cay đắng là sức mạnh to lớn của các phương pháp mục đích chung, của các phương pháp tiếp …

9 deep-learning philosophy search

2

Sự khác biệt giữa các tác nhân dựa trên mục tiêu và dựa trên tiện ích là gì?

Sự khác biệt giữa các tác nhân dựa trên mục tiêu và dựa trên tiện ích là gì? Xin vui lòng, cung cấp một ví dụ thực tế.

9 ai-basics intelligent-agent concepts goal-based utility-based