Trí tuệ nhân tạo

2

Những lợi ích nào có thể nhận được bằng cách áp dụng Mạng nơ ron kết hợp đồ thị thay vì CNN thông thường?

Những lợi ích nào chúng ta có thể nhận được bằng cách áp dụng Mạng nơ ron kết hợp đồ thị thay vì CNN thông thường? Ý tôi là nếu chúng ta có thể giải quyết vấn đề bằng CNN, lý do nào chúng ta nên chuyển đổi sang Mạng …

9 machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks graphs geometric-deep-learning

3

Có tìm kiếm cây Monte Carlo đủ điều kiện như học máy?

Theo hiểu biết của tôi, thuật toán tìm kiếm cây Monte Carlo (MCTS) là một giải pháp thay thế cho minimax để tìm kiếm một cây nút. Nó hoạt động bằng cách chọn một nước đi (nói chung, một nước có cơ hội cao nhất là tốt nhất), và sau …

9 machine-learning reinforcement-learning game-ai monte-carlo-tree-search alphazero

3

Phát hiện vùng chú ý trực quan trong ảnh

Tôi đang cố gắng phát hiện khu vực chú ý trực quan trong một hình ảnh nhất định và cắt hình ảnh vào khu vực đó. Ví dụ, được cung cấp một hình ảnh có kích thước bất kỳ và hình chữ nhật có kích thước LxW làm đầu vào, …

9 machine-learning image-recognition algorithm computer-vision pattern-recognition

1

Các hộp thoại trong lần xuất hiện của Sophia (robot) có kịch bản không?

Tôi nói về robot từ: Hanson Robotics , được trao quyền công dân từ Ả Rập Saudi . Tôi đã tìm thấy các bài viết sau: Người bạn mới của bạn là một robot hình người Nguồn: theaustralian.com Giống như Amazon Echo, Google Assistant và Siri, Sophia có thể hỏi …

9 natural-language-processing applications robots

5

Thuật toán học máy nào có thể được sử dụng để xác định các mẫu trong bộ dữ liệu về hiệu năng bộ đệm của CPU?

Tôi cần một thuật toán học máy để xác định các mẫu trong bộ dữ liệu (được lưu trong tệp CSV) có chứa chi tiết về hiệu suất bộ đệm của CPU. Cụ thể hơn, tập dữ liệu chứa các cột như Readhits, Readmisshoặc Writehits. Các mẫu mà thuật toán …

9 machine-learning algorithm unsupervised-learning pattern-recognition

4

Có phải mùa đông AI là không thể tránh khỏi?

Theo Wikipedia (trích dẫn bỏ qua): Trong lịch sử trí tuệ nhân tạo, một mùa đông AI là giai đoạn giảm kinh phí và hứng thú với nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Thuật ngữ này được đặt ra bởi sự tương tự với ý tưởng về một mùa đông …

9 history

3

Có một mô hình AI để tạo ra các câu châm biếm?

Tôi hiện đang làm việc trên một ứng dụng AI Android. Tôi nhận thức được các mô hình AI để tạo ra các câu ngẫu nhiên. Tuy nhiên, có một mô hình AI để tạo ra các câu châm biếm?

9 machine-learning algorithm

4

Các tạp chí trí tuệ nhân tạo hàng đầu là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 research

2

Các thuật toán học sâu có đại diện cho các phương pháp dựa trên tập hợp không?

Một thời gian ngắn về học tập sâu (để tham khảo) : Deep learning là một nhánh của học máy dựa trên một tập hợp các thuật toán cố gắng mô hình hóa các mức độ trừu tượng cao trong dữ liệu bằng cách sử dụng biểu đồ sâu với …

9 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks computer-vision

4

Về mặt kỹ thuật, chúng ta có thể tạo ra các mạng thần kinh lớn tùy ý với công nghệ hiện tại không?

Nếu các nơ-ron và khớp thần kinh có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các bóng bán dẫn, điều gì ngăn chúng ta tạo ra các mạng thần kinh lớn tùy ý bằng cách sử dụng cùng các phương pháp mà GPU được tạo ra? Về bản chất, …

9 neural-networks recurrent-neural-networks hardware

2

Làm thế nào để các thuật toán tiến hóa có lợi thế hơn các phương pháp backpropagation thông thường?

Làm thế nào để sử dụng các thuật toán tiến hóa để thiết kế và huấn luyện các mạng thần kinh nhân tạo có lợi thế hơn so với việc sử dụng các thuật toán backpropagation thông thường?

9 neural-networks comparison backpropagation evolutionary-algorithms

2

Sự khác biệt giữa một lĩnh vực tiếp nhận và bản đồ tính năng là gì?

Trong CNN, trường tiếp nhận là phần hình ảnh được sử dụng để tính toán đầu ra của bộ lọc. Nhưng đầu ra của một bộ lọc (còn được gọi là "bản đồ đặc trưng") là đầu vào của bộ lọc tiếp theo. Sự khác biệt giữa một lĩnh vực …

9 convolutional-neural-networks terminology comparison

4

Không có ý nghĩa gì về văn phòng phẩm của người Hồi giáo trong bối cảnh học tập củng cố?

Tôi nghĩ rằng tôi đã thấy các biểu thức "dữ liệu tĩnh", "động lực học cố định" và "chính sách dừng", trong số những thứ khác, trong bối cảnh học tập củng cố. Nó có nghĩa là gì? Tôi nghĩ rằng chính sách cố định có nghĩa là chính sách …

9 reinforcement-learning terminology policy stationary-policy

1

Những công cụ nào được sử dụng để đối phó với vấn đề ví dụ đối nghịch?

Vấn đề của các ví dụ đối nghịch được biết là rất quan trọng đối với các mạng lưới thần kinh. Ví dụ, một bộ phân loại hình ảnh có thể được xử lý bằng cách cộng gộp một hình ảnh có biên độ thấp khác nhau cho mỗi ví …

9 ai-design strong-ai security ai-safety

3

Ai đó có thể giúp tôi hiểu đoạn này từ bài báo tiến bộ của Nvidia không?

Hơn nữa, chúng tôi quan sát rằng chế độ sụp đổ theo truyền thống GAN gây khó chịu có xu hướng xảy ra rất nhanh, trong quá trình hàng chục xe buýt nhỏ. Thông thường, họ bắt đầu khi phân biệt đối xử quá mức, dẫn đến độ dốc quá …

9 deep-learning training generative-model