Trí tuệ nhân tạo

Các phương pháp gradient chính sách ngoài chính sách có tồn tại không? Tôi biết rằng chính các phương thức gradient chính sách sử dụng hàm chính sách để lấy mẫu. Nhưng chúng ta có thể dễ dàng có một mô hình để lấy mẫu từ môi trường không? Nếu …

9 reinforcement-learning 

OpenCog là một dự án AGI mã nguồn mở được đồng sáng lập bởi nhà nghiên cứu AI đồng bóng Ben Goertzel . Ben Goertzel viết rất nhiều thứ, một số của nó thực sự whacky . Tuy nhiên, rõ ràng anh ta rất thông minh và đã suy nghĩ …

9 ai-design  agi  open-cog 

Tại sao một chức năng kích hoạt của một mạng thần kinh phải khác biệt? Là nó thực sự cần thiết hay chỉ là lợi thế?

9 neural-networks  math  activation-function 

Tại sao tìm kiếm quan trọng trong AI? Những loại thuật toán tìm kiếm được sử dụng trong AI? Làm thế nào để họ cải thiện kết quả của một AI?

9 search 

Tôi đã suy nghĩ về điều này trong một thời gian mà không phát triển trực giác cho toán học đằng sau nguyên nhân của việc này. Vậy điều gì khiến một mô hình cần tỷ lệ học tập thấp?

8 machine-learning  hyper-parameters 

Tôi đã tự hỏi liệu các thuật toán học máy (CNNs?) Có thể được sử dụng / đào tạo để phân biệt giữa các khác biệt nhỏ về chi tiết giữa các hình ảnh (chẳng hạn như sự khác biệt nhỏ về sắc độ của màu đỏ hoặc màu khác …

8 machine-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition  classification 

Có nghiên cứu sử dụng các mô hình thực tế của tế bào thần kinh? Thông thường, mô hình của một tế bào thần kinh cho một mạng lưới thần kinh khá đơn giản trái ngược với tế bào thần kinh thực tế, bao gồm hàng trăm protein và hàng …

8 neural-networks  artificial-neuron  neurons  brain  neuromorphic-engineering 

Vì vậy, Taleb có hai phương pháp để mô tả phân phối dữ liệu nói chung. Một là Mediocristan, về cơ bản có nghĩa là những thứ nằm trên phân phối Gaussian như chiều cao và / hoặc cân nặng của con người. Cái còn lại được gọi là Extremistan, …

8 machine-learning  ai-design  probability  statistical-ai 

Mạng tối đa là một ý tưởng đơn giản nhưng tuyệt vời của Goodfellow et al. từ năm 2013 đến bản đồ tính năng tối đa để có được một xấp xỉ phổ quát của kích hoạt lồi. Thiết kế được thiết kế để sử dụng kết hợp với bỏ …

8 deep-learning  dropout 

Tôi quen thuộc với việc học có giám sát và không giám sát. Tôi đã thực hiện khóa học SaaS do Andrew Ng thực hiện trên Coursera.org. Tôi đang tìm kiếm một cái gì đó tương tự cho việc học tăng cường. Bạn có thể giới thiệu một cái gì …

8 reinforcement-learning  getting-started 

Nếu bạn đã bị một con nhện tấn công một lần thì rất có thể bạn sẽ không bao giờ đến gần một con nhện nữa. Trong mô hình mạng thần kinh, việc có trải nghiệm xấu với một con nhện sẽ làm giảm nhẹ xác suất bạn sẽ đến …

8 neural-networks  theory  emotional-intelligence 

Tôi gần như là một người mới bắt đầu trong Tensorflow và chỉ cần làm theo một hướng dẫn. Không có vấn đề với mã của tôi, nhưng tôi có một câu hỏi liên quan đến đầu ra accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 …

8 neural-networks  tensorflow  python  artificial-neuron 

Gần đây tôi đã đọc rằng Google đã phát triển một AI mới mà bất kỳ ai cũng có thể tải lên dữ liệu và nó sẽ ngay lập tức tạo ra các mô hình tức là một mô hình nhận dạng hình ảnh dựa trên dữ liệu đó. Ai …

8 machine-learning  ai-design  research 

Đã có tín hiệu tích cực gần đây trong quan tâm đến e X plainable Một rtificial tôi ntelligence (Xai). Đây là nhiệm vụ của XAI như đã nêu trên trang DARPA của nó : Chương trình AI có thể giải thích (XAI) nhằm tạo ra một bộ các kỹ …

8 philosophy  ethics  explainable-ai 

Tại Google I / O, Google Duplex vừa xuất hiện và hiện đang phát hành xe tự lái công cộng mới, Waymo. Tôi không thể nghĩ ra bất kỳ Người khổng lồ công nghệ nào thực sự có thể cạnh tranh với Google AI ngoài Amazon. Tôi nghĩ rằng các …

8 ai-community