Câu hỏi được gắn thẻ «convolutional-neural-networks»

Tôi đọc được rằng các mạng lưới thần kinh sâu có thể dễ bị đánh lừa ( liên kết ) để có độ tin cậy cao trong việc nhận dạng các hình ảnh tổng hợp / nhân tạo hoàn toàn (hoặc ít nhất là chủ yếu) ra khỏi chủ đề …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Những lợi ích nào chúng ta có thể nhận được bằng cách áp dụng Mạng nơ ron kết hợp đồ thị thay vì CNN thông thường? Ý tôi là nếu chúng ta có thể giải quyết vấn đề bằng CNN, lý do nào chúng ta nên chuyển đổi sang Mạng …

9 machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  graphs  geometric-deep-learning 

Một thời gian ngắn về học tập sâu (để tham khảo) : Deep learning là một nhánh của học máy dựa trên một tập hợp các thuật toán cố gắng mô hình hóa các mức độ trừu tượng cao trong dữ liệu bằng cách sử dụng biểu đồ sâu với …

9 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  computer-vision 

Trong CNN, trường tiếp nhận là phần hình ảnh được sử dụng để tính toán đầu ra của bộ lọc. Nhưng đầu ra của một bộ lọc (còn được gọi là "bản đồ đặc trưng") là đầu vào của bộ lọc tiếp theo. Sự khác biệt giữa một lĩnh vực …

9 convolutional-neural-networks  terminology  comparison 

Tôi đã tự hỏi liệu các thuật toán học máy (CNNs?) Có thể được sử dụng / đào tạo để phân biệt giữa các khác biệt nhỏ về chi tiết giữa các hình ảnh (chẳng hạn như sự khác biệt nhỏ về sắc độ của màu đỏ hoặc màu khác …

8 machine-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition  classification 

Tôi đang trải qua khóa học của Andrew NG nói về YOLO nhưng anh ấy không đi sâu vào chi tiết triển khai các hộp neo. Nhìn qua mã, mỗi hộp neo được biểu thị bằng hai giá trị, nhưng chính xác những giá trị này đại diện cho cái …

8 neural-networks  convolutional-neural-networks  computer-vision 

Rõ ràng, việc tìm kiếm các tham số siêu phù hợp cho mạng thần kinh là một nhiệm vụ và vấn đề phức tạp hoặc đặc thù miền. Tuy nhiên, nên có ít nhất một số "quy tắc" giữ nhiều lần nhất cho kích thước của bộ lọc (hoặc kernel)! …

8 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition  hyper-parameters 

Trong phân loại hình ảnh, chúng ta thường nói lý do chính của việc sử dụng CNN là vì NN được kết nối dày đặc không thể xử lý nhiều tham số (10 ^ 6 cho hình ảnh 1000 * 1000). Câu hỏi của tôi là, có bất kỳ lý …

7 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp trí tuệ nhân tạo. Đóng cửa 3 tháng trước . …

7 convolutional-neural-networks  programming-languages  performance  efficiency