Câu hỏi được gắn thẻ «asymptotics»

Câu hỏi về ký hiệu và phân tích tiệm cận

3
Lỗi khi sử dụng ký hiệu tiệm cận
Tôi đang cố gắng hiểu điều gì là sai với bằng chứng sau đây về sự tái phát sau đây T(n)=2T(⌊n2⌋)+nT(n)=2T(⌊n2⌋)+n T(n) = 2\,T\!\left(\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n)T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n) T(n) \leq 2\left(c\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n \leq cn+n = n(c+1) =O(n) Tài liệu nói rằng nó sai vì giả thuyết quy nạp rằng T(n)≤cnT(n)≤cn T(n) \leq cn Tôi …
2
Số mũ đôi so với số mũ đơn
Dưới đây là bốn nguyên lý tôi không thể hòa giải: Các thuật toán thời gian theo hàm mũ đôi chạy trong thời gian với hằng số k ∈ NÔi ( 22nk)O(22nk)O(2^{2^{n^k}})k ∈ Nk∈Nk \in \mathbb{N} Các thuật toán thời gian theo hàm mũ chạy trong với hằng số k …
3
Giới hạn trên của sợi (n + 2)
Tôi có một vấn đề bài tập về nhà làm tôi bối rối vì toán học vượt quá những gì tôi đã làm, mặc dù chúng tôi đã nói rằng không cần thiết phải giải toán này. Chỉ cần cung cấp một giới hạn trên gần và biện minh cho …
1
Giải quyết mối quan hệ tái phát
Tôi muốn chứng minh rằng độ phức tạp thời gian của một thuật toán là đa bội trong quy mô đầu vào. Mối quan hệ tái phát của thuật toán này là , nơi .T(2n)≤T(n)+T(na)T(2n)≤T(n)+T(na)T(2n) \leq T(n) + T(n^a)a∈(0,1)a∈(0,1)a\in(0,1) Có vẻ nhưT(n)≤logβnT(n)≤logβ⁡nT(n) \leq \log^{\beta}{n} đối với một số phụ thuộc …
2
Tại sao không phải
Trong CLRS (trên trang 49-50), ý nghĩa của tuyên bố sau là gì: Σni=1O(i)Σi=1nO(i)\Sigma_{i=1}^{n} O(i) chỉ là một hàm ẩn danh duy nhất (của ), nhưng không giống với O (1) + O (2) + \ cdots + O (n) , mà không thực sự có một sự giải thích. …
3
Tại sao
3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)} rõ ràng là đúng. Tôi nghĩ rằng đó là sai mặc dù vìphát triển nhanh hơn bất kỳ hàm số mũ nào với cơ sở là 2.3n3n3^n Làm thế nào là đúng?3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}
4
Ký hiệu O lớn lồng nhau
Hãy nói rằng tôi có một biểu đồvới các cạnh . Tôi muốn chạy BFS trên có thời gian chạy .|G||G||G||E|=O(V2)|E|=O(V2)|E|=O(V^2)GGGO(V+E)O(V+E)O(V+E) Cảm thấy tự nhiên khi viết rằng thời gian chạy trên biểu đồ này sẽ là và sau đó đơn giản hóa thành .O(O(V2)+V)O(O(V2)+V)O(O(V^2)+V)O(V2)O(V2)O(V^2) Có bất kỳ cạm bẫy …
1
Giải bằng định lý chính
Giới thiệu về Thuật toán , phiên bản thứ 3 (tr.95) có một ví dụ về cách giải quyết sự tái diễn T(n)=3T(n4)+n⋅log(n)T(n)=3T(n4)+n⋅log⁡(n)\displaystyle T(n)= 3T\left(\frac{n}{4}\right) + n\cdot \log(n) bằng cách áp dụng Định lý tổng thể. Tôi rất bối rối bởi cách nó được thực hiện. Vì vậy, Bước đầu …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.