Câu hỏi được gắn thẻ «derandomization»

Mọi thuật toán ngẫu nhiên có thể được mô phỏng bằng thuật toán xác định, với chi phí tăng theo cấp số nhân trong thời gian chạy. Derandomization là về việc chuyển đổi các thuật toán ngẫu nhiên thành các thuật toán xác định hiệu quả.

1
Derandomization không đồng bộ hiệu quả hơn?
Adman, FOCS'78 đã chỉ ra rằng bất kỳ mạch ngẫu nhiên nào cho các đầu vào có độ dài đều có thể bị tách rời không đồng nhất. Tuy nhiên, việc xây dựng nhân đôi hiệu quả mạch gốc lần, do đó mạch khử cực lớn hơn mạch ban đầu …
3
Ví dụ về quá trình khử cộng đồng thành công từ BPP sang P
Một số ví dụ chính của quá trình khử cộng đồng thành công hoặc ít nhất là tiến bộ trong việc hiển thị bằng chứng cụ thể đối với mục tiêu (không phải là kết nối ngẫu nhiên về độ cứng)?P=BPPP=BPPP=BPP Ví dụ duy nhất xuất hiện trong đầu tôi …
2
Gaussian độc lập theo cặp
Với (Gaussian iid với trung bình 0 và phương sai 1 ), là nó có thể (như thế nào?) Để mẫu (đối với m = k 2 ) Y 1 , ... , Y m mà Y i 's là cặp gaussian độc lập với trung bình 0 và phương …
2
Hậu quả của thuế TNCN trên
Cho sao cho các hệ số của được giới hạn bởi , giữ?p , q B p ≡ qp(x1,…,xn),q(x1,…,xn)∈Z[x1,…,xn]p(x1,…,xn),q(x1,…,xn)∈Z[x1,…,xn]p(x_1,\dots,x_n),q(x_1,\dots,x_n)\in \Bbb Z[x_1,\dots,x_n]p,qp,qp,qBBBp≡qp≡qp\equiv q Bổ đề Schwartz-Zippel áp dụng ở đây vì nó giữ cho các trường chung và và có một thuật toán ngẫu nhiên hiệu quả cho vấn đề này.Z⊂QZ⊂Q\Bbb …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.