Câu hỏi được gắn thẻ «ds.algorithms»

Những thuật toán / kỹ thuật toán học nào có sẵn cho chính xác / xấp xỉ số lượng các bộ độc lập? Là / Có một tài liệu tham khảo tốt / tài liệu tham khảo tốt về chủ đề này? Tôi quan tâm đến đồ thị thường xuyên.

8 ds.algorithms  reference-request  graph-theory  approximation-algorithms  counting-complexity 

Đây là một câu hỏi hơi chủ quan. Tôi quan tâm đến việc nghiên cứu tài liệu về các kết quả cắt dòng đa dòng, đặc biệt là kết quả 'dương' cho thấy dòng chảy là một xấp xỉ tốt để cắt (giả sử, trong một yếu tố không đổi …

8 ds.algorithms  approximation-algorithms  approximation-hardness  max-flow-min-cut  multicommodity-flow 

Chỉnh sửa: Tôi nghĩ rằng tinh thần của câu hỏi là tốt, nhưng nó cần phải được cải thiện. Các giả định được thực hiện cho việc tung đồng xu đã khiến câu hỏi đó trở nên tầm thường, và cuộn chết vẫn chưa được xác định chính xác. Các …

8 ds.algorithms  cg.comp-geom 

Cho một nhóm hoạt động trên tập với tổng thứ tự và , thuật toán hiệu quả nhất để quyết định xem x có phải là phần tử nhỏ nhất trong quỹ đạo của nó hay nói cách khác là quyết định nếu ?GGGXXX≤≤\leqx ∈ Xx∈Xx\in Xm i n ( …

8 ds.algorithms  gr.group-theory 

Có một phương pháp tầm thường để mô phỏng bước đi ngẫu nhiên qua biểu đồ bằng cách lũy thừa ma trận kề ngẫu nhiên ngẫu nhiên, nhưng vấn đề sẽ trở nên khó khăn hơn nếu bạn yêu cầu bước đi ngẫu nhiên tự tránh. Nói cách khác, quá …

8 ds.algorithms  graph-algorithms  randomized-algorithms  random-walks 

Cho các số nguyên dương và e , những gì đã biết về độ phức tạp không gian và thời gian của việc tìm trọng số Hamming (số nhị phân 1s) của b e ?bbbeeebebeb^e Nếu bit b log có sẵn, số lượng đơn giản có thể được tính bằng …

8 ds.algorithms  co.combinatorics  space-bounded  space-time-tradeoff 

Wikipedia nói rằng những lợi thế của smoothsort so với heapsort là đôi khi nó đến gần hơn với thời gian O (n). Bây giờ tôi đã tự hỏi heapsort có lợi thế gì so với smoothsort? Hoặc để viết lại câu hỏi này, smoothsort luôn là lựa chọn tốt …

8 ds.algorithms  sorting 

Xét thuật toán sau, trong đó là hằng số cố định.ccc void partition(A[1..m], B[1..n]) { if m=1 or n=1 return k = random(min(c,m,n)); partition A into k sublists Asub[1..k] at k-1 distinct random indices partition B into k sublists Bsub[1..k] at k-1 distinct random indices for i = 1 to …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  randomness  randomized-algorithms  recursive 

Để cho MộtTôiAiA_{i}, BTôiBiB_{i}là một chuỗi các ma trận tuần hoàn có kích thướcn × nn×nn \times n. Chúng ta biết rằng Σni = 1MộtTôiBTôi∑i=1nAiBi\sum_{i=1}^{n}A_{i}B_{i} có thể được tính theo thời gian bậc hai (sử dụng FFT để chéo và thêm ma trận đường chéo và áp dụng IFFT). Giả …

8 ds.algorithms  matrix-product 

Cho một đồ thị G ( V, E)G(V,E)G(V,E) , vấn đề phù hợp tối đa cổ điển là lựa chọn các tập con tối đa cạnh MMM st, đối với mỗi cạnh ( U , v ) ∈ M(u,v)∈M(u,v) \in M , d( u ) = d( v ) = …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  graph-theory  co.combinatorics 

[Chỉnh sửa ngày 21 tháng 7 năm 2011: Tôi đã chỉnh sửa câu hỏi để hỏi thêm ví dụ] Câu hỏi này đang yêu cầu thảo luận bằng văn bản về hoặc nhiều ví dụ về quan sát heuristic. Một số vấn đề toán học thừa nhận các thuật toán …

8 ds.algorithms  convex-optimization  philosophy 

Tôi có một DAG của các phụ thuộc có chứa nhiều cạnh dư thừa (xem ví dụ bên dưới). Tôi muốn một thuật toán "nhanh" (nghĩa là có thể xử lý một biểu đồ với hàng ngàn nút / cạnh) để tìm một biểu đồ con tối thiểu. Ví dụ: …

8 ds.algorithms  graph-algorithms  transitive-reduction 

Một -net cho một không gian phạm vi (X, \ mathcal {R}) là một tập hợp con N của X mà N \ nắp R là rỗng cho tất cả R \ in \ mathcal {R} như vậy | X \ nắp R | \ ge \ varepsilon | X …

8 ds.algorithms  cg.comp-geom  vc-dimension  epsilon-nets 

Tôi đang lên kế hoạch chạy thử nghiệm trực tuyến, khi dạy lớp thuật toán của mình vào mùa thu này, với một máy tính rất cũ, hạn chế (yếu tố giới hạn chính có lẽ là bộ nhớ có thể thấp tới 16KB) và một máy hiện đại / …

8 ds.algorithms  teaching 

Chúng tôi được cung cấp ngăn xếp chứa "vật phẩm" có màu khác nhau và một cỗ máy có thể xử lý nhiều vật phẩm cùng màu trong một lần. Ở mỗi bước, chúng ta có thể xóa một mục khỏi đầu mỗi ngăn xếp và đưa nó vào máy …

8 ds.algorithms  reference-request  scheduling