Câu hỏi được gắn thẻ «matrix-product»

Người ta phỏng đoán rộng rãi rằng , số mũ tối ưu cho phép nhân ma trận, trên thực tế bằng 2. Câu hỏi của tôi rất đơn giản:ωω\omega Lý do gì để chúng ta có để tin rằng ?ω = 2ω= =2\omega = 2 Tôi biết các thuật toán …

59 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

Người ta thường tin rằng với tất cả , có thể nhân hai ma trận trong . Một số thảo luận ở đây .ϵ > 0ϵ>0\epsilon > 0n × nn×nn \times nÔ ( n2 + ε)O(n2+ϵ)O(n^{2 + \epsilon}) Tôi đã hỏi một số người quen thuộc với nghiên cứu này …

39 cc.complexity-theory  linear-algebra  big-picture  matrices  matrix-product 

Có vẻ như điều này không được biết đến - nhưng có giới hạn nào thú vị hơn về sự phức tạp của phép nhân ma trận trong mô hình điện toán lượng tử không? Chúng ta có bất kỳ trực giác nào mà chúng ta có thể đánh bại …

30 reference-request  quantum-computing  matrix-product 

Năm 1979, Freivalds đã chỉ ra rằng việc xác minh các sản phẩm ma trận trên bất kỳ trường nào có thể được thực hiện trong thời gian ngẫu nhiên . Chính thức hơn, với ba ma trận A, B và C, với các mục từ một trường F, vấn …

18 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

Trong thuật toán Strassen, để tính tích của hai ma trận và B , các ma trận A và B được chia thành 2 × 2 ma trận khối và các thuật toán đệ quy tiền thu được tính toán 7 khối sản phẩm ma trận ma trận như trái …

17 ds.algorithms  linear-algebra  matrices  matrix-product 

Giả sử chúng ta được cung cấp một tập hợp n biến boolean x_1, ..., x_n và một tập hợp các hàm y y_1 ... y_m trong đó mỗi y_i là XOR của một tập hợp con (đã cho) của các biến này. Mục tiêu là tính toán số lượng …

15 circuit-complexity  approximation-hardness  approximation  matrix-product 

Tôi đang tìm kiếm thông tin về độ phức tạp tính toán của phép nhân ma trận của ma trận hình chữ nhật. Wikipedia nói rằng độ phức tạp của phép nhân với B ∈ R n × p là (phép nhân sách giáo khoa).Một ∈ Rm × nMột∈Rm×nA \in …

14 cc.complexity-theory  time-complexity  linear-algebra  matrix-product 

Trong bài báo chuyên đề Các thuật toán lý thuyết nhóm cho phép nhân ma trận , Cohn, Kleinberg, Szegedy và Umans đưa ra khái niệm về câu đố có thể giải được duy nhất (được định nghĩa dưới đây) và khả năng USP. Họ cho rằng Coppersmith và Winograd, …

13 ds.algorithms  co.combinatorics  algebraic-complexity  matrix-product 

Tôi đã tìm kiếm về phép nhân Ma trận, vì vậy lần đầu tiên tôi truy cập vào thuật toán nhân ma trận wiki , Trong các tài liệu tham khảo tôi đã tìm thấy một bài báo sử dụng thuật toán , tôi sẽ đọc bài viết nhưng nó …

13 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

Vì vậy, tôi đã có khoảng 100-200 ma trận boolean vuông rất thưa thớt với độ dài cạnh ~ vài chục và tôi cần tính toán sản phẩm của họ. Tôi biết rằng nếu tôi nhân chúng một cách thanh thản, sản phẩm thường sẽ vẫn thưa thớt ở mỗi …

13 ds.algorithms  automata-theory  matrix-product  sparse-matrix 

Các thuật toán hiệu quả thực tế nhất để nhân hai ma trận boolean rất thưa thớt (giả sử, N = 200 và chỉ có một số phần tử 100-200 khác không)? Trên thực tế, tôi có lợi thế là khi tôi nhân A với B, B được xác định …

12 ds.algorithms  matrix-product  sparse-matrix  boolean-matrix  implementation 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu mối quan hệ giữa độ phức tạp thuật toán và độ phức tạp mạch của các số xác định và phép nhân ma trận. Người ta biết rằng định thức của ma trận có thể được tính trong thời gian , trong đó là …

11 algebraic-complexity  arithmetic-circuits  matrix-product  determinant 

Trong khi duyệt các bài đăng cũ của CStheory.se , tôi đã xem qua một bài đăng blog hấp dẫn về vấn đề tử vong ma trận . Trừ khi tôi giải thích sai vấn đề, nó nói rằng đã đưa ra một tập hợp hữu hạn 3 x 3 …

8 cc.complexity-theory  matrix-product 

Để cho MộtTôiAiA_{i}, BTôiBiB_{i}là một chuỗi các ma trận tuần hoàn có kích thướcn × nn×nn \times n. Chúng ta biết rằng Σni = 1MộtTôiBTôi∑i=1nAiBi\sum_{i=1}^{n}A_{i}B_{i} có thể được tính theo thời gian bậc hai (sử dụng FFT để chéo và thêm ma trận đường chéo và áp dụng IFFT). Giả …

8 ds.algorithms  matrix-product