Câu hỏi được gắn thẻ «accuracy»

Tôi đã bắt đầu nhìn vào khu vực dưới đường cong (AUC) và hơi bối rối về tính hữu dụng của nó. Khi lần đầu tiên giải thích cho tôi, AUC dường như là một thước đo hiệu suất tuyệt vời nhưng trong nghiên cứu của tôi, tôi thấy rằng …

64 machine-learning  accuracy 

Một kỹ thuật phổ biến sau khi đào tạo, xác nhận và thử nghiệm mô hình ưu tiên của Machine Learning là sử dụng bộ dữ liệu hoàn chỉnh, bao gồm tập hợp thử nghiệm, để đào tạo một mô hình cuối cùng để triển khai nó, ví dụ như …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

Với tất cả những hoopla xung quanh Khoa học dữ liệu, Học máy và tất cả các câu chuyện thành công xung quanh, có rất nhiều điều hợp lý, cũng như tràn đầy, kỳ vọng từ các nhà khoa học dữ liệu và mô hình dự đoán của họ. Câu …

22 performance  accuracy 

Tôi đã trải qua một bài viết trên blog kaggle. Lặp đi lặp lại, tác giả đề cập đến 'Điểm LB' và 'Độ phù hợp LB') là một thước đo cho hiệu quả của học máy (cùng với điểm xác nhận chéo (CV)). Với một nghiên cứu về ý nghĩa …

16 machine-learning  accuracy 

Tôi đang sử dụng ví dụ thư_recog.cpp của OpenCV để thử nghiệm trên các cây ngẫu nhiên và các phân loại khác. Ví dụ này có triển khai sáu phân loại - cây ngẫu nhiên, tăng tốc, MLP, kNN, Bayes ngây thơ và SVM. Bộ dữ liệu nhận dạng thư …

16 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Các thống kê xác thực mô hình phổ biến như kiểm tra KolmogorovTHER Smirnov (KS), AUROC và hệ số Gini đều liên quan đến chức năng. Tuy nhiên, câu hỏi của tôi phải làm với việc chứng minh làm thế nào những thứ này có liên quan. Tôi tò mò …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

Sau khi tôi phát triển mô hình dự đoán của mình bằng Rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được các số liệu sau: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Đây là kết quả từ mã này: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], …

11 python  predictive-modeling  accuracy  confusion-matrix  classifier 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm để tìm hiểu độ chính xác và nhớ lại và tôi thấy một số biểu đồ biểu thị mối quan hệ nghịch đảo giữa độ chính xác và thu hồi và tôi bắt đầu suy nghĩ về nó để làm rõ chủ …

10 accuracy  confusion-matrix 

Tôi muốn kiểm tra tính chính xác của một phương pháp. Tôi đã chạy nó ~ 400 lần và tôi có một phân loại khác nhau cho mỗi lần chạy. Tôi cũng có sự thật nền tảng, tức là phân loại thực sự để kiểm tra chống lại. Đối với …

8 classification  confusion-matrix  accuracy 

Tôi đã đọc trên một số câu trả lời ở đây và trên Internet rằng xác nhận chéo giúp chỉ ra rằng liệu mô hình sẽ khái quát tốt hay không và về việc quá mức. Nhưng tôi bối rối rằng tôi nên so sánh hai độ chính xác / …

7 machine-learning  cross-validation  accuracy  overfitting 

Tôi hiểu rằng các mô hình chỉ tốt như dữ liệu bạn nhận được và thiết kế xấu có thể tạo ra dữ liệu thực sự xấu. Lấy mẫu không ngẫu nhiên, thiết kế không cân bằng / không đầy đủ, gây nhiễu, có thể làm cho phân tích dữ …

7 performance  accuracy 

Gần đây tôi đã hoàn thành bài tập 3 của Andrew Ng's Machine Learning trên Coursera bằng Python . Khi ban đầu hoàn thành các phần 1.4 đến 1.4.1 của bài tập, tôi gặp khó khăn khi đảm bảo rằng mô hình được đào tạo của tôi có độ chính …

7 machine-learning  python  logistic-regression  accuracy