Câu hỏi được gắn thẻ «autoencoder»

Tôi không phải là một chuyên gia về bộ tự động hoặc mạng nơ-ron bằng mọi cách, vì vậy hãy tha thứ cho tôi nếu đây là một câu hỏi ngớ ngẩn. Với mục đích giảm kích thước hoặc hiển thị các cụm trong dữ liệu chiều cao, chúng ta …

13 neural-network  dimensionality-reduction  autoencoder 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi vừa đọc bài viết của Geoff Hinton về việc chuyển đổi bộ tự động Hinton, Krizhevsky và Wang: Chuyển đổi bộ mã hóa tự động . Trong mạng nơ ron nhân tạo và học máy, 2011. và khá thích chơi xung quanh với một cái gì đó như thế …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Tôi làm việc với việc phân tích dữ liệu điện não đồ, cuối cùng sẽ cần được phân loại. Tuy nhiên, việc có được các nhãn cho các bản ghi âm hơi tốn kém, điều này khiến tôi phải xem xét các phương pháp không giám sát, để sử dụng …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder 

Giả sử tôi có một tập hợp các tín hiệu miền thời gian hoàn toàn không có nhãn . Tôi muốn phân cụm chúng trong 2 hoặc 3 lớp. Autoencoders là các mạng không giám sát, học cách nén các đầu vào. Vì vậy, cho một đầu vào , trọng …

9 neural-network  clustering  time-series  unsupervised-learning  autoencoder 

Giả sử bạn có một lớp đầu vào với n nơ-ron và lớp ẩn đầu tiên có nơ-ron, với điển hình là . Sau đó, bạn tính toán hoạt động của nơron thứ trong lớp ẩn bằng cáchm &lt; n a j jmmmm&lt;nm&lt;nm < najaja_jjjj f tanh sigmoidaj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} …

9 machine-learning  visualization  deep-learning  autoencoder 

Tôi hiện đang nghiên cứu các bài báo về phát hiện ngoại lệ bằng cách sử dụng RNN (Mạng lưới thần kinh sao chép) và tự hỏi sự khác biệt cụ thể đối với Autoencoder là gì? RNN dường như được coi là chén thánh của việc phát hiện ngoại …

8 neural-network  anomaly-detection  autoencoder  outlier 

Giả sử tôi đã đào tạo một mạng giải mã bộ mã hóa trên bộ dữ liệu mèo sử dụng lỗi tái cấu trúc làm hàm mất. Mạng được đào tạo đầy đủ và bộ giải mã có thể tái tạo lại hình ảnh con mèo tốt . Bây giờ …

7 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Tôi đang sử dụng bộ mã hóa tự động CNN để tạo lớp đại diện trạng thái mà sau này tôi sẽ được đưa vào Tác nhân gia cố. Vì vậy, tôi đã đào tạo bộ mã hóa tự động CNN của mình và nó đang đưa ra các biểu …

7 deep-learning  autoencoder