Câu hỏi được gắn thẻ «distributed»

Với Hadoop 2.0 và YARN Hadoop được cho là không còn bị ràng buộc chỉ với các giải pháp thu nhỏ bản đồ. Với sự tiến bộ đó, các trường hợp sử dụng cho Apache Spark vs Hadoop đang xem xét cả hai ngồi trên đỉnh HDFS là gì? Tôi …

30 apache-hadoop  distributed  knowledge-base 

Tôi có một ma trận người dùng thưa thớt và các mặt hàng họ thích (theo thứ tự 1 triệu người dùng và 100 nghìn mặt hàng, với mức độ thưa thớt rất thấp). Tôi đang khám phá những cách mà tôi có thể thực hiện tìm kiếm kNN trên …

17 machine-learning  distributed  map-reduce  dimensionality-reduction 

(Các) sự khác biệt giữa các tính toán song song và phân tán là gì? Khi nói đến khả năng mở rộng và hiệu quả, rất phổ biến để xem các giải pháp xử lý các tính toán trong cụm máy móc, và đôi khi nó được gọi là xử …

14 definitions  parallel  distributed 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tất cả các thành phần "dữ liệu lớn" kết hợp với nhau trong trường hợp sử dụng trong thế giới thực, ví dụ: hadoop, monogodb / nosql, bão, kafka, ... Tôi biết rằng đây là một loạt các công cụ được sử …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết về sự đánh đổi liên quan khi lựa chọn giữa Storm và MapReduce trong Hadoop Cluster để xử lý dữ liệu không? Tất nhiên, ngoài một điều hiển nhiên, Hadoop (xử lý qua MapReduce trong Cụm Hadoop) là một hệ thống …

12 bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi đang kiểm tra tài liệu XGBoost và thông báo rằng XGBoost là một thư viện tăng cường độ dốc phân tán được tối ưu hóa . Có nghĩa là gì bởi phân phối? Chúc một ngày tốt lành

9 xgboost  distributed  boosting 

Tôi đang phát triển một thuật toán phân tán và để cải thiện hiệu quả, nó phụ thuộc cả vào số lượng đĩa (mỗi đĩa trên một máy) và chiến lược cân bằng tải hiệu quả. Với nhiều đĩa hơn, chúng tôi có thể giảm thời gian sử dụng I …

8 bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed 

Là một phần của dự án phân tích dữ liệu lớn, tôi đang làm việc, Tôi cần thực hiện PCA trên một số dữ liệu, sử dụng hệ thống điện toán đám mây. Trong trường hợp của tôi, tôi đang sử dụng Amazon EMR cho công việc và đặc biệt …

7 data-mining  bigdata  apache-spark  pca  distributed