Câu hỏi được gắn thẻ «feature-extraction»

Các biến (được sử dụng để dự đoán hoặc giải thích) được sử dụng trong các mô hình hồi quy hoặc hồi quy (như phân cụm, phân biệt đối xử). Sử dụng thẻ này cho các câu hỏi về việc xây dựng các biến như vậy hoặc chọn tốt nhất trong số chúng.

11
Giảm kích thước là gì? Sự khác biệt giữa lựa chọn tính năng và trích xuất là gì?
Từ wikipedia, giảm kích thước hoặc giảm kích thước là quá trình giảm số lượng biến ngẫu nhiên đang được xem xét và có thể được chia thành lựa chọn tính năng và trích xuất tính năng. Sự khác biệt giữa lựa chọn tính năng và trích xuất tính năng …
3
Làm thế nào để thực hiện tính năng kỹ thuật trên các tính năng chưa biết?
Tôi đang tham gia một cuộc thi kaggle. Bộ dữ liệu có khoảng 100 tính năng và tất cả đều chưa được biết (về những gì chúng thực sự đại diện). Về cơ bản chúng chỉ là những con số. Mọi người đang thực hiện rất nhiều tính năng kỹ …
5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
3
Các tọa độ GPS (vĩ độ và kinh độ) có thể được sử dụng làm các tính năng trong mô hình tuyến tính không?
Tôi có các bộ dữ liệu chứa, trong số nhiều tính năng, tọa độ GPS (vĩ độ và kinh độ). Tôi muốn sử dụng các bộ dữ liệu này để khám phá các vấn đề như: (1) tính toán ETA để lái xe giữa điểm bắt đầu và điểm kết …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.